A finales del año pasado, dos investigadores de Stanford y YC se pusieron en contacto con nosotros para crear @getoro_xyz resolver el cuello de botella crítico de la IA: el acceso a datos privados de alta calidad que no se pueden extraer ni simular. Su solución técnica nos impresionó de inmediato: una aplicación para el consumidor y un protocolo de preservación de la privacidad que utiliza zkTLS y TEE que permite el entrenamiento de modelos privados sin exponer datos sin procesar. Esto preserva tanto la privacidad como el valor de los datos. Después de nuestra primera llamada, no tuvimos que pensarlo dos veces para acelerar Oro a través de @Delphi_Labs Accelerator. Los antecedentes de los fundadores en Stanford AI Lab, YC, Salesforce y Replit demostraron que entendían tanto la ejecución técnica como la dinámica del mercado donde otros solo habían teorizado. Además, contaban con la red para conectar la oferta y la demanda. Estamos orgullosos de apoyar a Oro junto con inversores @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol y @0G_labs en su ronda inicial de 6 millones de dólares. Con el lanzamiento de su aplicación para el consumidor pronto, esperamos que Oro sea uno de los primeros proyectos de IA distribuida que logren una adopción genuina en el mercado al crear un gran valor tanto para los individuos como para las empresas de IA. Felicidades por el aumento @dgmonsoon y @ck_oro, esperamos con ansias el lanzamiento de la aplicación para consumidores y el comienzo de la temporada 1.