No final do ano passado, fomos abordados por dois pesquisadores de Stanford e YC que estão construindo @getoro_xyz para resolver o gargalo crítico da IA: acesso a dados privados de alta qualidade que não podem ser raspados ou simulados. Sua solução técnica nos impressionou imediatamente: um aplicativo de consumidor e um protocolo de preservação de privacidade usando zkTLS e TEEs que permite o treinamento de modelos privados sem expor dados brutos. Isso preserva a privacidade e o valor dos dados. Após nossa primeira ligação, não tivemos que pensar duas vezes para acelerar o Oro por meio @Delphi_Labs Acelerador. As experiências dos fundadores no Stanford AI Lab, YC, Salesforce e Replit demonstraram que eles entendiam tanto a execução técnica quanto a dinâmica do mercado, onde outros apenas teorizavam. Além disso, eles tinham a rede para conectar oferta e demanda. Estamos orgulhosos de apoiar a Oro ao lado dos investidores @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol e @0G_labs em sua rodada inicial de US$ 6 milhões. Com o lançamento de seu aplicativo para o consumidor em breve, esperamos que o Oro esteja entre os primeiros projetos de IA distribuída a alcançar uma adoção genuína no mercado, criando um enorme valor para indivíduos e empresas de IA. Parabéns pelo aumento @dgmonsoon e @ck_oro, ansiosos pelo lançamento do aplicativo para o consumidor e pelo início da 1ª temporada.