Eind vorig jaar werden we benaderd door twee Stanford- en YC-onderzoekers die @getoro_xyz bouwden om het kritieke knelpunt van AI op te lossen: toegang tot hoogwaardige privégegevens die niet kunnen worden geschraapt of gesimuleerd. Hun technische oplossing maakte meteen indruk op ons: een consumentenapp en privacybeschermend protocol met zkTLS en TEE's dat privémodeltraining mogelijk maakt zonder ruwe gegevens bloot te leggen. Dit behoudt zowel de privacy als de gegevenswaarde. Na ons eerste telefoontje hoefden we niet lang na te denken om Oro te versnellen via @Delphi_Labs Accelerator. De achtergrond van de oprichters bij Stanford AI Lab, YC, Salesforce en Replit toonde aan dat ze zowel de technische uitvoering als de marktdynamiek begrepen, waar anderen alleen maar hadden getheoretiseerd. Daarnaast hadden ze het netwerk om vraag en aanbod met elkaar te verbinden. We zijn er trots op Oro te ondersteunen samen met investeerders @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol en @0G_labs in hun seed-ronde van $ 6 miljoen. Nu hun consumentenapp binnenkort wordt gelanceerd, verwachten we dat Oro een van de eerste gedistribueerde AI-projecten zal zijn die echte marktacceptatie bereiken door enorme waarde te creëren voor zowel individuen als AI-bedrijven. Gefeliciteerd met de verhoging @dgmonsoon en @ck_oro, ik kijk uit naar de release van de consumentenapp en de start van seizoen 1.