À la fin de l’année dernière, nous avons été approchés par deux chercheurs de Stanford et de YC qui construisaient des @getoro_xyz pour résoudre le goulot d’étranglement critique de l’IA : l’accès à des données privées de haute qualité qui ne peuvent être ni grattées ni simulées. Leur solution technique nous a immédiatement impressionnés : une application grand public et un protocole de préservation de la vie privée utilisant zkTLS et TEE qui permet l’entraînement de modèles privés sans exposer les données brutes. Cela préserve à la fois la confidentialité et la valeur des données. Après notre premier appel, nous n’avons pas eu à réfléchir à deux fois pour accélérer Oro à travers @Delphi_Labs accélérateur. L’expérience des fondateurs de Stanford AI Lab, YC, Salesforce et Replit a démontré qu’ils comprenaient à la fois l’exécution technique et la dynamique du marché là où d’autres n’avaient fait que théoriser. De plus, ils disposaient du réseau nécessaire pour connecter l’offre et la demande. Nous sommes fiers de soutenir Oro aux côtés des investisseurs @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol et @0G_labs dans leur tour de table de 6 millions de dollars. Avec le lancement prochain de leur application grand public, nous nous attendons à ce qu’Oro soit parmi les premiers projets d’IA distribuée à atteindre une véritable adoption par le marché en créant une énorme valeur pour les particuliers et les entreprises d’IA. Félicitations pour l’augmentation @dgmonsoon et @ck_oro, dans l’attente de la sortie de l’application grand public et du début de la saison 1.