I slutet av förra året blev vi kontaktade av två forskare vid Stanford och YC som bygger @getoro_xyz för att lösa AI:s kritiska flaskhals: tillgång till högkvalitativ privat data som inte kan skrapas eller simuleras. Deras tekniska lösning imponerade omedelbart på oss: en konsumentapp och ett integritetsbevarande protokoll med zkTLS och TEEs som möjliggör träning av privata modeller utan att exponera rådata. Detta bevarar både integritet och datavärde. Efter vårt första samtal behövde vi inte tänka två gånger för att accelerera Oro genom @Delphi_Labs Accelerator. Grundarnas bakgrund på Stanford AI Lab, YC, Salesforce och Replit visade att de förstod både tekniskt utförande och marknadsdynamik där andra bara hade teoretiserat. Dessutom hade de nätverket för att koppla ihop utbud och efterfrågan. Vi är stolta över att stödja Oro tillsammans med investerare @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol och @0G_labs i deras såddrunda på 6 miljoner dollar. Med deras konsumentapp som snart lanseras förväntar vi oss att Oro kommer att vara bland de första distribuerade AI-projekten som uppnår genuin marknadsadoption genom att skapa enormt värde för både privatpersoner och AI-företag. Grattis till höjningen @dgmonsoon och @ck_oro, ser fram emot lanseringen av konsumentappen och starten av säsong 1.