في أواخر العام الماضي ، اتصل بنا اثنان من الباحثين في جامعة ستانفورد و YC يبنيان @getoro_xyz لحل عنق الزجاجة الحرج في الذكاء الاصطناعي: الوصول إلى بيانات خاصة عالية الجودة لا يمكن كشطها أو محاكاتها. أثار حلهم التقني إعجابنا على الفور: تطبيق للمستهلكين وبروتوكول الحفاظ على الخصوصية باستخدام zkTLS و TEEs الذي يتيح تدريب النماذج الخاصة دون الكشف عن البيانات الأولية. هذا يحافظ على كل من الخصوصية وقيمة البيانات. بعد مكالمتنا الأولى ، لم نضطر إلى التفكير مرتين لتسريع Oro من خلال @Delphi_Labs Accelerator. أظهرت خلفيات المؤسسين في Stanford الذكاء الاصطناعي Lab و YC و Salesforce و Replit أنهم يفهمون كلا من التنفيذ الفني وديناميكيات السوق حيث كان الآخرون ينظرون فقط. بالإضافة إلى ذلك ، كان لديهم شبكة لربط العرض والطلب. نحن فخورون بدعم Oro جنبا إلى جنب مع المستثمرين @a16zcrypto و @ocularvc و @OrangeDAOxyz و @NEARProtocol و @0G_labs في جولتهم الأولية البالغة 6 ملايين دولار. مع إطلاق تطبيق المستهلك الخاص بهم قريبا ، نتوقع أن تكون Oro من بين أولى مشاريع الذكاء الاصطناعي الموزعة التي تحقق اعتمادا حقيقيا في السوق من خلال خلق قيمة هائلة لكل من الأفراد وشركات الذكاء الاصطناعي. تهانينا على زيادة @dgmonsoon و @ck_oro ، ونتطلع إلى إصدار تطبيق المستهلك وبدء الموسم 1.