Pod koniec zeszłego roku skontaktowali się z nami dwaj badacze z Uniwersytetu Stanforda i YC, którzy opracowali @getoro_xyz rozwiązania krytycznego wąskiego gardła sztucznej inteligencji: dostępu do wysokiej jakości prywatnych danych, których nie można zeskrobać ani zasymulować. Ich rozwiązanie techniczne zrobiło na nas natychmiastowe wrażenie: aplikacja konsumencka i protokół chroniący prywatność przy użyciu zkTLS i TEE, który umożliwia trenowanie modelu prywatnego bez ujawniania surowych danych. Pozwala to zachować zarówno prywatność, jak i wartość danych. Po naszej pierwszej rozmowie nie musieliśmy się zastanawiać, aby przyspieszyć Oro za pomocą @Delphi_Labs Akceleratora. Doświadczenie założycieli w Stanford AI Lab, YC, Salesforce i Replit pokazało, że rozumieją zarówno techniczną realizację, jak i dynamikę rynku tam, gdzie inni tylko teoretyzowali. Ponadto dysponowali siecią łączącą podaż i popyt. Jesteśmy dumni, że możemy wspierać Oro wraz z inwestorami @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol i @0G_labs w ich rundzie zalążkowej o wartości 6 mln USD. Spodziewamy się, że wraz z rychłym uruchomieniem aplikacji konsumenckiej Oro będzie jednym z pierwszych rozproszonych projektów AI, które faktycznie przyjmą się na rynku, tworząc ogromną wartość zarówno dla osób fizycznych, jak i firm zajmujących się sztuczną inteligencją. Gratulujemy podwyżki @dgmonsoon i @ck_oro, z niecierpliwością czekamy na premierę aplikacji konsumenckiej i rozpoczęcie sezonu 1.