開放總是獲勝。

GPT-5 是否是一個良好的里程碑，讓我們最終不再稱呼一切為「模型」，而開始區分聊天機器人、API、模型權重並進行相應的比較/基準測試？ 將聊天機器人的輸出（這可能是數十種不同模型權重的結果）與單一模型權重的輸出進行比較毫無意義，這就像將一輛車與一個引擎進行比較（來自 @random_walker @sayashk 的書）

BOOOOM! 你現在可以在 @GoogleColab T4 上免費原生運行 @OpenAI gpt-oss 20B！🔥 由 Transformers 提供支持 ⚡ 設置需要一些時間，因為一切都是前沿技術，但一旦完成，它應該會如預期般運作。 我們的食譜鏈接在評論中 👇

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即使在我休息的晚上也無法喘口氣！

輕鬆的夜間閱讀

兩個 gpt-oss 模型在 @huggingface 上的 200 萬個模型中分別排名第 1 和第 2！🤗 感謝開源 AI 社群自推出以來的支持。 我們會關注討論，並在有空時參與—隨時可以提出問題、分享想法，並展示你正在構建的東西！

@ClementDelangue 提供了關於 gpt-oss 初期階段的精彩觀點和建議。 建立堅實的基礎需要時間，我們很高興能與推理提供者和 @huggingface 合作，幫助這些模型發揮最佳性能。請繼續提供您的反饋！

關於 gpt-oss 有很多相互矛盾的看法（耶，開源再次成為焦點）！ 我們正在利用 @FireworksAI_HQ、@CerebrasSystems、@GroqInc 和 @togethercompute 的 HF 推理提供者為官方 @openai 演示提供支持，因此我們能夠第一時間了解發生了什麼。 需要記住的一點：對於新前沿開放模型的推理並不容易，特別是像 harmony 這樣的新格式，以及 gpt-oss 在起步階段所獲得的關注量。 早期的高峰可能會暫時影響質量、準確性和整體 "氛圍"，尤其是在發布後的 24 小時內，當提供者們幾乎沒有睡眠地與時間賽跑！ 一些避免形成錯誤觀點的建議： - 如果你希望盡快獲得氛圍，請使用提供多樣化提供者的託管設置，例如 HF 推理提供者（並遵循官方標準指南（ - 如果可以，請在 HF 模型頁面上嘗試自己的硬體（這些通常是 transformers 和 vLLM 的良好真實來源（請記住，你在那裡生成時也可能會犯錯） - 放輕鬆，對 X 種熱議保持懷疑。即使前幾天可能會讓人困惑，開源的力量在於沒有作弊，因此我們將逐步揭示這些模型的所有優勢和局限性！ 就我個人而言，我認為這是 @OpenAI 團隊的一次里程碑式的發布，因為它的影響，我們將在 10 年後記住它。迫不及待想看看未來會帶來什麼 🚀🚀🚀