Open vince sempre.

GPT-5 è un buon traguardo per finalmente smettere di chiamare tutto "modelli" e iniziare a differenziare tra chatbot, API, pesi dei modelli e confrontare/valutare di conseguenza? Non ha senso confrontare gli output dei chatbot (che possono essere il risultato di dozzine di diversi pesi di modelli) con gli output di un singolo peso di modello, è come confrontare un'auto con un motore (libro di @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Ora puoi eseguire @OpenAI gpt-oss 20B nativamente in @GoogleColab T4 GRATIS! 🔥 Alimentato da Transformers ⚡ La configurazione richiede un po' di tempo poiché tutto è all'avanguardia, ma una volta completata dovrebbe funzionare come previsto. Link al nostro ricettario nei commenti 👇

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Non riesco a prendere una pausa nemmeno durante la mia notte libera!

Lettura leggera notturna

Entrambi i modelli gpt-oss sono in tendenza al #1 e #2 tra 2 milioni di modelli su @huggingface! 🤗 Grazie alla comunità AI open-source per il vostro supporto sin dal lancio. Stiamo seguendo le discussioni e interverremo quando possiamo—sentitevi liberi di fare domande, condividere idee e mostrare cosa state costruendo!

Ottima prospettiva e consigli da @ClementDelangue sui primi giorni di gpt-oss. Costruire solide fondamenta richiede tempo, e siamo entusiasti di lavorare con i fornitori di inferenza e @huggingface per aiutare questi modelli a dare il massimo. Per favore, continuate a inviare i vostri feedback!

Ci sono molte opinioni contrastanti su gpt-oss (evviva l'open-source sotto i riflettori)! Stiamo alimentando la demo ufficiale di @openai con i fornitori di inferenza di HF grazie a @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc e @togethercompute, quindi abbiamo un posto in prima fila per vedere cosa sta succedendo. Qualcosa da ricordare: l'inferenza per i nuovi modelli open frontier non è facile, specialmente con un nuovo formato come harmony e il volume di interesse che gpt-oss sta ricevendo fin dall'inizio. I picchi iniziali possono influenzare temporaneamente la qualità, l'accuratezza e le "vibrazioni" complessive, in particolare 24 ore dopo il rilascio, quando i fornitori corrono contro il tempo con a malapena qualche ora di sonno! Alcuni consigli per evitare di formare opinioni sbagliate: - Se ti interessa ottenere vibrazioni il più velocemente possibile, utilizza un setup ospitato che ti dia una diversità di fornitori come i fornitori di inferenza di HF (e segui le guide standard ufficiali ( - Se puoi, provalo sul tuo hardware dalle pagine dei modelli di HF (che sono solitamente buone fonti di verità con transformers e vLLM (tieni presente che puoi commettere errori anche lì nella generazione) - Rilassati e prendi X opinioni calde con un pizzico di sale. Anche se i primi giorni possono essere confusi, la potenza dell'open-source è che non ci sono imbrogli, quindi scopriremo progressivamente tutti i punti di forza e le limitazioni di questi modelli! Personalmente, penso che questo sia un rilascio storico da parte del team di @OpenAI, un tipo di evento che ricorderemo tra 10 anni per le sue implicazioni. Non vedo l'ora di vedere cosa ci riserva il futuro 🚀🚀🚀