Mở luôn thắng.

Liệu GPT-5 có phải là một cột mốc tốt để cuối cùng chuyển từ việc gọi mọi thứ là "mô hình" và bắt đầu phân biệt giữa chatbot, API, trọng số mô hình & so sánh/đánh giá tương ứng không? Thật vô lý khi so sánh đầu ra của chatbot (có thể là kết quả của hàng chục trọng số mô hình khác nhau) với đầu ra của một trọng số mô hình duy nhất, giống như so sánh một chiếc xe với một động cơ (sách từ @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Bây giờ bạn có thể chạy @OpenAI gpt-oss 20B một cách bản địa trong @GoogleColab T4 MIỄN PHÍ! 🔥 Được hỗ trợ bởi Transformers ⚡ Việc thiết lập mất một chút thời gian vì mọi thứ đều mới mẻ, nhưng khi hoàn tất, nó sẽ hoạt động như mong đợi. Liên kết đến sách hướng dẫn của chúng tôi trong phần bình luận 👇

Nếu bạn nghiêm túc về việc làm chủ các LLM, tác nhân và hệ thống AI, hãy bắt đầu từ đây. HuggingFace vừa phát hành 9 khóa học AI cấp độ tinh hoa miễn phí ↓

Không thể nghỉ ngơi ngay cả trong đêm nghỉ của tôi!

Đọc sách nhẹ nhàng vào ban đêm

Cả hai mô hình gpt-oss đang đứng đầu #1 và #2 trong số 2 triệu mô hình trên @huggingface! 🤗 Cảm ơn cộng đồng AI mã nguồn mở đã ủng hộ chúng tôi kể từ khi ra mắt. Chúng tôi đang theo dõi các cuộc thảo luận và sẽ tham gia khi có thể—hãy thoải mái đặt câu hỏi, chia sẻ ý tưởng và cho chúng tôi biết bạn đang xây dựng gì!

Quan điểm và mẹo tuyệt vời từ @ClementDelangue về những ngày đầu của gpt-oss. Xây dựng nền tảng vững chắc cần thời gian, và chúng tôi rất hào hứng khi làm việc với các nhà cung cấp suy diễn và @huggingface để giúp các mô hình này hoạt động tốt nhất. Xin hãy tiếp tục gửi phản hồi của bạn!

Có rất nhiều ý kiến trái chiều về gpt-oss (hoan hô mã nguồn mở được chú ý)! Chúng tôi đang cung cấp bản demo chính thức của @openai với các nhà cung cấp suy diễn HF nhờ vào @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc và @togethercompute, vì vậy chúng tôi có một chỗ ngồi hàng đầu để theo dõi những gì đang diễn ra. Một điều cần nhớ: suy diễn cho các mô hình mở mới không hề dễ dàng, đặc biệt là với một định dạng mới như harmony và khối lượng quan tâm mà gpt-oss đang nhận được ngay từ đầu. Những đợt tăng đột biến ban đầu có thể tạm thời ảnh hưởng đến chất lượng, độ chính xác và "không khí" tổng thể, đặc biệt chỉ 24 giờ sau khi phát hành khi các nhà cung cấp đang chạy đua với thời gian mà hầu như không có giấc ngủ! Một số lời khuyên để tránh hình thành những ý kiến sai lầm: - Nếu bạn quan tâm đến việc nhận được không khí nhanh nhất có thể, hãy sử dụng một thiết lập được lưu trữ mà cung cấp cho bạn sự đa dạng của các nhà cung cấp như các nhà cung cấp suy diễn HF (và theo dõi các hướng dẫn tiêu chuẩn chính thức ( - Nếu có thể, hãy thử trên phần cứng của riêng bạn từ các trang mô hình HF (thường là nguồn thông tin tốt với transformers và vLLM (hãy nhớ rằng bạn cũng có thể mắc sai lầm trong việc tạo ra ở đó) - Thư giãn và tiếp nhận các ý kiến nóng với một chút hoài nghi. Ngay cả khi những ngày đầu có thể gây nhầm lẫn, sức mạnh của mã nguồn mở là không có gian lận, vì vậy chúng ta sẽ dần dần khám phá tất cả các điểm mạnh và hạn chế của những mô hình này! Cá nhân tôi nghĩ rằng đây là một phát hành mang tính bước ngoặt của đội ngũ @OpenAI, loại mà chúng ta sẽ nhớ trong 10 năm tới vì những tác động của nó. Không thể chờ đợi để xem tương lai sẽ ra sao 🚀🚀🚀