Open vinner alltid.

Är GPT-5 en bra milstolpe för att äntligen gå vidare från att kalla allt för "modeller" och börja skilja mellan chatbots, API:er, modellvikter och jämföra/benchmarka därefter? Det är meningslöst att jämföra chatbots utdata (som kan vara resultatet av dussintals olika modellvikter) mot en enda modellvikt, det är som att jämföra en bil med en motor (bok från @random_walker @sayashk)

HOPPÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅÅ Du kan nu köra @OpenAI gpt-oss 20B inbyggt i @GoogleColab T4 GRATIS! 🔥 Drivs av transformatorer ⚡ Installationen tar lite eftersom allt är blödande, men när det väl är klart bör det fungera som förväntat Länk till vår kokbok i kommentarer 👇

Om du menar allvar med att bemästra LLM:er, agenter och AI-system, börja här. HuggingFace har precis släppt 9 AI-kurser på elitnivå gratis ↓

Kan inte få en paus ens på min lediga kväll!

Lätt nattläsning

Båda gpt-oss-modellerna trendar #1 och #2 bland 2M-modeller på @huggingface! 🤗 Tack till AI-communityn med öppen källkod för ert stöd sedan lanseringen. Vi följer diskussioner och kommer att dyka upp när vi kan – ställ gärna frågor, dela idéer och visa vad du bygger!

Bra perspektiv och tips från @ClementDelangue om de tidiga dagarna av gpt-oss. Det tar tid att bygga en stark grund och vi är glada över att arbeta med inferensleverantörer och @huggingface för att hjälpa dessa modeller att prestera på bästa sätt. Fortsätt gärna med din feedback!

Massor av motstridiga åsikter om gpt-oss (yay öppen källkod i rampljuset)! Vi driver den officiella @openai-demon med HF-inferensleverantörer tack vare @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc och @togethercompute så att vi har en första parkett av vad som händer. Något att komma ihåg: det är inte lätt att dra slutsatser för nya Frontier Open-modeller, särskilt med ett nytt format som Harmony och den volym av intresse som GPT-OSS får ut ur porten. Tidiga toppar kan tillfälligt påverka kvalitet, noggrannhet och övergripande "vibbar", särskilt bara 24 timmar efter lanseringen när leverantörerna tävlar mot klockan med knappt någon sömn! Några råd för att undvika att bilda sig en felaktig uppfattning: - Om du bryr dig om att få vibbar så snabbt som möjligt, använd en värdbaserad installation som ger dig en mångfald av leverantörer som HF-inferensleverantörer ( och följ officiella standardguider ( - Om du kan, prova det på din egen hårdvara från HF-modellsidorna (som vanligtvis är bra källor till sanning med transformatorer och vLLM (tänk på att du kan göra misstag i genereringen där också) - Kyl och ta X hot takes med en nypa salt. Även om de första dagarna kan vara förvirrande, är kraften med öppen källkod att det inte finns något fusk, så vi kommer att avslöja alla styrkor och begränsningar hos dessa modeller successivt! Personligen tror jag att detta är en milstolpe från @OpenAI-teamet, den typ som vi kommer att minnas om 10 år på grund av dess konsekvenser. Kan inte vänta med att se vad framtiden har att erbjuda 🚀🚀🚀