Open sempre vence.

O GPT-5 é um bom marco para finalmente deixar de chamar tudo de "modelos" e começar a diferenciar entre chatbots, APIs, pesos de modelos e comparar/avaliar de acordo? Não faz sentido comparar as saídas de chatbots (que podem ser o resultado de dezenas de pesos de modelos diferentes) com as saídas de um único peso de modelo, é como comparar um carro com um motor (livro de @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Agora você pode executar @OpenAI gpt-oss 20B nativamente no @GoogleColab T4 GRÁTIS! 🔥 Impulsionado por Transformers ⚡ A configuração leva um pouco de tempo, já que tudo é de ponta, mas uma vez feito, deve funcionar como esperado. Link para nosso livro de receitas nos comentários 👇

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Não consigo ter um descanso nem mesmo na minha noite de folga!

Leitura leve à noite

Ambos os modelos gpt-oss estão em tendência #1 e #2 entre 2M de modelos no @huggingface! 🤗 Obrigado à comunidade de IA de código aberto pelo seu apoio desde o lançamento. Estamos a acompanhar as discussões e iremos participar quando pudermos—sinta-se à vontade para fazer perguntas, partilhar ideias e mostrar o que está a construir!

Ótima perspetiva e dicas de @ClementDelangue sobre os primeiros dias do gpt-oss. Construir bases sólidas leva tempo, e estamos entusiasmados por trabalhar com fornecedores de inferência e @huggingface para ajudar estes modelos a desempenharem o seu melhor. Por favor, continuem a enviar o vosso feedback!

Há muitas opiniões conflitantes sobre o gpt-oss (viva o código aberto em destaque)! Estamos a alimentar a demonstração oficial da @openai com fornecedores de inferência da HF, graças à @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc e @togethercompute, por isso temos um lugar na primeira fila para ver o que está a acontecer. Algo a lembrar: a inferência para novos modelos abertos de fronteira não é fácil, especialmente com um novo formato como o harmony e o volume de interesse que o gpt-oss está a receber desde o início. Picos iniciais podem afetar temporariamente a qualidade, precisão e "vibes" gerais, particularmente apenas 24 horas após o lançamento, quando os fornecedores estão a correr contra o tempo com quase nenhum sono! Alguns conselhos para evitar formar opiniões erradas: - Se você se importa em obter vibes o mais rápido possível, use uma configuração hospedada que lhe dê uma diversidade de fornecedores, como os fornecedores de inferência da HF (e siga os guias padrão oficiais ( - Se puder, experimente no seu próprio hardware a partir das páginas de modelos da HF (que geralmente são boas fontes de verdade com transformers e vLLM (tenha em mente que você também pode cometer erros na geração lá) - Relaxe e leve X opiniões quentes com um grão de sal. Mesmo que os primeiros dias possam ser confusos, o poder do código aberto é que não há trapaça, então vamos descobrir progressivamente todas as forças e limitações desses modelos! Pessoalmente, acho que este é um lançamento marcante da equipe da @OpenAI, do tipo que nos lembraremos em 10 anos por causa de suas implicações. Mal posso esperar para ver o que o futuro nos reserva 🚀🚀🚀