Open wint altijd.

Is GPT-5 een goede mijlpaal om eindelijk te stoppen met het noemen van alles "modellen" en te beginnen met het onderscheiden van chatbots, API's, modelgewichten en deze dienovereenkomstig te vergelijken/benchmarken? Het heeft geen zin om de output van chatbots (die het resultaat kunnen zijn van tientallen verschillende modelgewichten) te vergelijken met de output van een enkel modelgewicht, het is alsof je een auto met een motor vergelijkt (boek van @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Je kunt nu @OpenAI gpt-oss 20B native draaien in @GoogleColab T4 GRATIS! 🔥 Aangedreven door Transformers ⚡ De setup duurt even omdat alles cutting-edge is, maar zodra het klaar is, zou het naar verwachting moeten werken. Link naar onze kookboek in de reacties 👇

Als je serieus bent over het beheersen van LLM's, agents en AI-systemen, begin hier. HuggingFace heeft zojuist 9 elite-niveau AI-cursussen gratis uitgebracht ↓

Ik kan zelfs op mijn vrije avond geen rust vinden!

Lichte nachtlectuur

Beide gpt-oss modellen zijn trending #1 en #2 onder 2M modellen op @huggingface! 🤗 Bedankt aan de open-source AI-gemeenschap voor jullie steun sinds de lancering. We volgen de discussies en zullen binnenkomen wanneer we kunnen—voel je vrij om vragen te stellen, ideeën te delen en te laten zien wat je aan het bouwen bent!

Geweldige perspectieven en tips van @ClementDelangue over de vroege dagen van gpt-oss. Sterke fundamenten bouwen kost tijd, en we zijn enthousiast om samen te werken met inference providers en @huggingface om deze modellen op hun best te laten presteren. Blijf alsjeblieft je feedback geven!

Er zijn veel tegenstrijdige meningen over gpt-oss (hoera voor open-source in de schijnwerpers)! We ondersteunen de officiële @openai demo met HF-inferentieproviders dankzij @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc en @togethercompute, zodat we een front-row seat hebben van wat er gebeurt. Iets om te onthouden: inferentie voor nieuwe grensopen modellen is niet eenvoudig, vooral niet met een nieuw formaat zoals harmony en het volume van interesse dat gpt-oss vanaf het begin krijgt. Vroege pieken kunnen tijdelijk de kwaliteit, nauwkeurigheid en algehele "vibes" beïnvloeden, vooral 24 uur na de release wanneer providers tegen de klok racen met nauwelijks slaap! Enkele adviezen om te voorkomen dat je de verkeerde meningen vormt: - Als je zo snel mogelijk vibes wilt krijgen, gebruik dan een gehoste setup die je een diversiteit aan providers biedt, zoals HF-inferentieproviders (en volg officiële standaardgidsen ( - Als het kan, probeer het op je eigen hardware vanaf de HF-modelpagina's (die meestal goede waarheidsbronnen zijn met transformers en vLLM (houd er rekening mee dat je daar ook fouten kunt maken in de generatie) - Ontspan en neem X hete meningen met een korreltje zout. Zelfs als de eerste dagen verwarrend kunnen zijn, is de kracht van open-source dat er geen vals spel is, dus we zullen geleidelijk alle sterke en zwakke punten van deze modellen onthullen! Persoonlijk denk ik dat dit een mijlpaalrelease is van het @OpenAI-team, de soort die we over 10 jaar zullen herinneren vanwege de implicaties. Kan niet wachten om te zien wat de toekomst brengt 🚀🚀🚀