Aberto sempre vence.

O GPT-5 é um bom marco para finalmente deixar de chamar tudo de "modelos" e começar a diferenciar entre chatbots, APIs, pesos de modelo e comparar/comparar de acordo? Não faz sentido comparar as saídas dos chatbots (que podem ser o resultado de dezenas de pesos de modelos diferentes) com as saídas de peso de um único modelo, é como comparar um carro com um motor (livro de @random_walker @sayashk)

BOOOOM! Agora você pode executar @OpenAI gpt-oss 20B nativamente no @GoogleColab T4 GRATUITAMENTE! 🔥 Alimentado por Transformers ⚡ A configuração demora um pouco, pois tudo é de ponta, mas uma vez feito deve funcionar conforme o esperado Link para o nosso livro de receitas nos comentários 👇

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Não consigo fazer uma pausa mesmo na minha noite de folga!

Leitura noturna leve

Ambos os modelos gpt-oss estão em tendência # 1 e # 2 entre os modelos 2M no @huggingface! 🤗 Agradecemos à comunidade de IA de código aberto por seu apoio desde o lançamento. Estamos acompanhando as discussões e apareceremos quando pudermos - sinta-se à vontade para fazer perguntas, compartilhar ideias e mostrar o que você está construindo!

Ótima perspectiva e dicas de @ClementDelangue sobre os primeiros dias do gpt-oss. Construir bases sólidas leva tempo, e estamos entusiasmados em trabalhar com provedores de inferência e @huggingface para ajudar esses modelos a ter o melhor desempenho. Por favor, continue enviando seus comentários!

Muitas opiniões conflitantes sobre gpt-oss (yay open-source no centro das atenções)! Estamos alimentando a demonstração oficial do @openai com provedores de inferência de HF graças a @FireworksAI_HQ, @CerebrasSystems, @GroqInc e @togethercompute para que tenhamos um lugar na primeira fila do que está acontecendo. Algo para lembrar: a inferência para novos modelos abertos de fronteira não é fácil, especialmente com um novo formato como o harmony e o volume de interesse que o gpt-oss está recebendo desde o início. Os picos iniciais podem afetar temporariamente a qualidade, a precisão e as "vibrações" gerais, principalmente apenas 24 horas após o lançamento, quando os provedores estão correndo contra o relógio com quase nenhum sono! Alguns conselhos para evitar formar opiniões erradas: - Se você se preocupa em obter vibrações o mais rápido possível, use uma configuração hospedada que ofereça uma diversidade de provedores, como provedores de inferência HF ( e siga os guias padrão oficiais ( - Se puder, experimente em seu próprio hardware nas páginas do modelo HF (que geralmente são boas fontes de verdade com transformadores e vLLM (lembre-se de que você também pode cometer erros na geração) - Refrigere e tome X tomadas quentes com um grão de sal. Mesmo que os primeiros dias possam ser confusos, o poder do código aberto é que não há trapaça, então vamos descobrir todos os pontos fortes e limitações desses modelos progressivamente! Pessoalmente, acho que este é um lançamento marcante da equipe @OpenAI, do tipo que lembraremos em 10 anos por causa de suas implicações. Mal posso esperar para ver o que o futuro reserva 🚀🚀🚀