.@0x7SUN 加入了 매일경제TV (Maeil Business TV)，这是韩国首屈一指的金融和投资电视台，讨论去中心化人工智能的未来，以及 FLock 如何推动行业发展。 “FLock 正在构建一个私有的人工智能解决方案，类似于人工智能训练的 Uber，任何人都可以加入而不妨碍他们的数据隐私。通过将联邦学习与区块链相结合，我们正在使这一切成为可能。”

每个人都在关注大型语言模型（LLMs）主导聚光灯。 但稍微放大一点，你会发现其他东西正在酝酿。 小型语言模型（SLMs）更轻、更快，且更易于获取。 对于自主AI和去中心化系统，它们可能更合适。 这就是原因 🧵

如果你这么聪明，为什么不试着训练自己的AI模型呢？ FLock会支持你。

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

去中心化训练不是可有可无的选择。这是构建可信赖人工智能的唯一途径。 隐私、所有权和性能并不是权衡取舍。 FLocked in.

召唤训练师！AI Arena 上的新训练任务来了！ 你的目标：训练角色编织者——一个可以体现用户定义的任何角色的通用角色扮演模型。 想想看，不是聊天机器人，而是更可信的伴侣。 让我们开始吧！👇

QWEN SKYST 黑客马拉松闭幕式

大多数人工智能模型都是在孤岛中构建的，由大型科技公司进行训练。 我们的模型则是通过一个开放的网络进行训练。 在本地设备上，使用真实数据，遍布全球，没有集中数据中心，没有数据泄露。 联邦学习不需要请求许可。

人工智能代理正在变得更快、更智能和更自主。但它们仍然在孤立中工作。 FLock刚刚发布了一篇新论文，阐述了AgentaNet的愿景。 一种去中心化的群体架构，使代理能够自主和安全地协作。

去中心化的人工智能训练既能保护隐私，又能促进全球合作。 FLock将这种力量带给每个人。 事情即将变得疯狂。