.@0x7SUN se juntou à 매일경제TV (Maeil Business TV), o principal canal de TV de finanças e investimentos da Coreia do Sul, para falar sobre o futuro da IA descentralizada e como a FLock está impulsionando o setor. "A FLock está construindo uma solução privada de IA, pense no Uber para treinamento de IA, onde qualquer pessoa pode participar sem comprometer a privacidade de seus dados. Ao combinar o aprendizado federado com o blockchain, estamos tornando isso possível."

Todo mundo está assistindo LLMs dominarem os holofotes. Mas aumente um pouco mais o zoom e algo mais está se formando. Os SLMs (Small Language Models) são mais leves, rápidos e acessíveis. Para IA agêntica e sistemas descentralizados, eles podem ser mais adequados. Aqui está o porquê 🧵

Se você é tão inteligente, por que não tentou treinar seus próprios modelos de IA? FLock está te protegendo.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

O treinamento descentralizado não é bom de se ter. É a única maneira de construir uma IA confiável. Privacidade, propriedade e desempenho não são compensações. FLocked em.

Chamando treinadores! A nova tarefa de treinamento na AI Arena está aqui! Seu objetivo: Treinar Character Weaver - um modelo de RPG generalizado que pode incorporar qualquer persona que o usuário defina. Pense menos chatbot, companheiro mais crível. Vamos entrar nisso! 👇

Cerimónia de encerramento de QWEN SKYST Hackathon

A maioria dos modelos de IA é construída em silos e treinada por grandes corporações de tecnologia. Os nossos são treinados por uma rede aberta. Em dispositivos locais, com dados reais, em todo o mundo, sem hubs de dados centralizados, sem vazamentos de dados. Aprendizagem federada que não pede permissão.

Os agentes de IA estão ficando mais rápidos, inteligentes e autônomos. Mas eles ainda trabalham em silos. A FLock acaba de lançar um novo artigo, apresentando a visão da AgentaNet. Uma arquitetura de enxame descentralizada que permite que os agentes colaborem de forma autônoma e segura.

O treinamento de IA descentralizado permite privacidade e colaboração global. FLock traz esse poder para todos. As coisas estão prestes a ficar selvagens.