.@0x7SUN bergabung dengan 매일경제TV (Maeil Business TV), saluran TV keuangan dan investasi utama Korea Selatan, untuk berbicara tentang masa depan AI terdesentralisasi dan bagaimana FLock mendorong industri ini ke depan. "FLock sedang membangun solusi AI pribadi, pikirkan Uber untuk pelatihan AI, di mana siapa pun dapat bergabung tanpa mengorbankan privasi data mereka. Dengan menggabungkan pembelajaran federasi dengan blockchain, kami memungkinkannya."

Semua orang menyaksikan LLM mendominasi sorotan. Tapi perbesar sedikit lebih dekat, dan sesuatu yang lain sedang terjadi. Model Bahasa Kecil (SLM) lebih ringan, lebih cepat, dan lebih mudah diakses. Untuk AI agen dan sistem terdesentralisasi, mereka mungkin lebih cocok. Inilah alasannya 🧵

Jika Anda sangat pintar, mengapa Anda tidak mencoba melatih model AI Anda sendiri? FLock mendukung Anda.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

Pelatihan terdesentralisasi bukanlah hal yang bagus untuk dimiliki. Ini satu-satunya cara untuk membangun AI yang dapat dipercaya. Privasi, kepemilikan, dan kinerja bukanlah pengorbanan. Terlempar masuk.

Memanggil pelatih! Tugas pelatihan baru di AI Arena ada di sini! Tujuan Anda: Latih Penenun Karakter - model permainan peran umum yang dapat mewujudkan persona apa pun yang ditentukan pengguna. Pikirkan lebih sedikit chatbot, pendamping yang lebih dapat dipercaya. Mari kita masuk ke dalamnya! 👇

Upacara penutupan QWEN SKYST Hackathon

Sebagian besar model AI dibangun dalam silo dan dilatih oleh korps teknologi besar. Kami dilatih oleh jaringan terbuka. Di perangkat lokal, dengan data nyata, di seluruh dunia, tidak ada pusat data terpusat, tidak ada kebocoran data. Pembelajaran federasi yang tidak meminta izin.

Agen AI menjadi lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih otonom. Tapi mereka masih bekerja dalam silo. FLock baru saja merilis makalah baru, menjabarkan visi AgentaNet. Arsitektur kawanan terdesentralisasi yang memungkinkan agen berkolaborasi secara mandiri dan aman.

Pelatihan AI terdesentralisasi memungkinkan privasi dan kolaborasi global. FLock membawa kekuatan ini kepada semua orang. Hal-hal akan menjadi liar.