.@0x7SUN dołączył do 매일경제TV (Maeil Business TV), wiodącego koreańskiego kanału telewizyjnego poświęconego finansom i inwestycjom, aby porozmawiać o przyszłości zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i o tym, jak FLock popycha branżę do przodu. „FLock buduje prywatne rozwiązanie AI, myśl o Uberze dla szkolenia AI, gdzie każdy może dołączyć bez kompromitowania prywatności swoich danych. Łącząc uczenie federacyjne z blockchainem, czynimy to możliwym.”

Wszyscy obserwują, jak LLM-y dominują w centrum uwagi. Ale przyjrzyj się bliżej, a zobaczysz, że coś innego się dzieje. Małe modele językowe (SLM) są lżejsze, szybsze i bardziej dostępne. Dla agentnej AI i zdecentralizowanych systemów mogą być lepszym rozwiązaniem. Oto dlaczego 🧵

Jeśli jesteś taki mądry, dlaczego nie próbowałeś trenować własnych modeli AI? FLock cię wspiera.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

Zdecentralizowane szkolenie nie jest opcją. To jedyny sposób na zbudowanie zaufanej sztucznej inteligencji. Prywatność, własność i wydajność nie są kompromisami. FLocked in.

Zgłoszenie dla trenerów! Nowe zadanie treningowe na AI Arena jest tutaj! Twoim celem: Wytrenuj Character Weaver - uogólniony model odgrywania ról, który może wcielić się w każdą osobowość, jaką zdefiniuje użytkownik. Myśl mniej chatbot, a bardziej wiarygodny towarzysz. Zaczynajmy!👇

Zamknięcie ceremonii Hackathonu QWEN SKYST

Większość modeli AI jest budowana w silosach i trenowana przez duże korporacje technologiczne. Nasze są trenowane przez otwartą sieć. Na lokalnych urządzeniach, z rzeczywistymi danymi, na całym świecie, bez scentralizowanych hubów danych, bez wycieków danych. Uczenie federacyjne, które nie prosi o pozwolenie.

Agenci AI stają się szybszy, mądrzejszy i bardziej autonomiczni. Ale wciąż pracują w silosach. FLock właśnie opublikował nowy dokument, przedstawiający wizję AgentaNet. Zdecentralizowana architektura roju, która umożliwia agentom autonomiczną i bezpieczną współpracę.

Zdecentralizowane szkolenie AI umożliwia zarówno prywatność, jak i globalną współpracę. FLock przynosi tę moc dla każdego. Rzeczy mają się zaraz rozkręcić.