.@0x7SUN juntou-se à 매일경제TV (Maeil Business TV), o principal canal de TV de finanças e investimentos da Coreia do Sul, para falar sobre o futuro da IA descentralizada e como a FLock está impulsionando a indústria para a frente. “FLock está a construir uma solução de IA privada, pense na Uber para o treino de IA, onde qualquer um pode participar sem comprometer a privacidade dos seus dados. Ao combinar aprendizagem federada com blockchain, estamos a tornar isso possível.”

Todos estão a observar os LLMs dominarem os holofotes. Mas se olharmos um pouco mais de perto, algo mais está a surgir. Os Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) são mais leves, rápidos e acessíveis. Para IA agentiva e sistemas descentralizados, podem ser uma melhor opção. Aqui está o porquê 🧵

Se você é tão inteligente, por que não tentou treinar seus próprios modelos de IA? A FLock está aqui para te ajudar.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

O treinamento descentralizado não é um luxo. É a única maneira de construir IA confiável. Privacidade, propriedade e desempenho não são compromissos. FLocked in.

Chamando treinadores! Nova tarefa de treinamento na AI Arena chegou! Seu objetivo: Treinar o Character Weaver - um modelo de RPG generalizado que pode incorporar qualquer persona que o usuário definir. Pense menos em chatbot, mais em um companheiro crível. Vamos lá!👇

Cerimónia de encerramento do Hackathon QWEN SKYST

A maioria dos modelos de IA é construída em silos e treinada por grandes corporações de tecnologia. Os nossos são treinados por uma rede aberta. Em dispositivos locais, com dados reais, em todo o mundo, sem centros de dados centralizados, sem vazamentos de dados. Aprendizagem federada que não pede permissão.

Os agentes de IA estão a tornar-se mais rápidos, mais inteligentes e mais autónomos. Mas ainda trabalham em silos. A FLock acaba de lançar um novo artigo, delineando a visão do AgentaNet. Uma arquitetura de enxame descentralizada que permite que os agentes colaborem de forma autónoma e segura.

O treinamento de IA descentralizado permite tanto a privacidade quanto a colaboração global. A FLock traz esse poder para todos. As coisas estão prestes a ficar intensas.