.@0x7SUN присоединился к 매일경제TV (Maeil Business TV), ведущему финансовому и инвестиционному телеканалу Южной Кореи, чтобы поговорить о будущем децентрализованного ИИ и о том, как FLock продвигает индустрию вперед. “FLock создает частное решение для ИИ, подумайте о Uber для обучения ИИ, где любой может присоединиться, не нарушая конфиденциальность своих данных. Объединив федеративное обучение с блокчейном, мы делаем это возможным.”

Все наблюдают за тем, как LLMs доминируют в центре внимания. Но если заглянуть немного ближе, то что-то другое назревает. Малые языковые модели (SLMs) легче, быстрее и более доступны. Для агентного ИИ и децентрализованных систем они могут быть более подходящими. Вот почему 🧵

Если ты такой умный, почему ты не пытался обучить свои собственные модели ИИ? FLock поддержит тебя.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

Децентрализованное обучение — это не просто приятная опция. Это единственный способ создать надежный ИИ. Конфиденциальность, собственность и производительность — это не компромиссы. FLocked in.

Внимание, тренеры! Новая задача по обучению на AI Arena здесь! Ваша цель: обучить Character Weaver - обобщённую модель ролевого взаимодействия, которая может воплотить любую личность, определённую пользователем. Думайте меньше о чат-ботах, больше о правдоподобных компаньонах. Давайте начнём!👇

Закрытие Хакатона QWEN SKYST

Большинство моделей ИИ создаются в изоляции и обучаются крупными технологическими корпорациями. Наши обучаются в открытой сети. На локальных устройствах, с реальными данными, по всему миру, без централизованных хранилищ данных, без утечек данных. Федеративное обучение, которое не требует разрешения.

Искусственные агенты становятся быстрее, умнее и более автономными. Но они все еще работают в изоляции. FLock только что выпустил новую статью, в которой изложено видение AgentaNet. Децентрализованная архитектура роя, которая позволяет агентам сотрудничать автономно и безопасно.

Децентрализованное обучение ИИ обеспечивает как конфиденциальность, так и глобальное сотрудничество. FLock приносит эту силу каждому. Дела собираются стать дикими.