Рік тому сьогодні @alexandr_wang shared Scale найматиме на MEI: заслуги, досконалість, інтелект. TechCrunch сказав йому: «До біса до кінця». Ніколи не робіть ставок проти меритократії.
Alexandr Wang
Alexandr Wang14 черв. 2024 р.
Сьогодні ми формалізували важливу політику найму в Scale. Ми наймаємо для MEI: заслуги, досконалість та інтелект. Це електронний лист, яким я поділився з нашою командою @scale_AI. ——————————————————— МАСШТАБНА МЕРИТОКРАТІЯ Після нашого збору коштів я отримав багато запитань про таланти. Усі наші зовнішні успіхи — прориви в автономності L4, партнерство з OpenAI над RLHF, повернення до GPT-2, підтримка Міністерства оборони та всіх великих лабораторій штучного інтелекту, а також нещодавня транзакція фінансування на суму 1 мільярд доларів — усе це відбувається після того, як ми наймаємо найкращих людей для цієї роботи. Талант – це наш вхідний показник #1. Через це я витрачаю багато свого часу на рекрутинг. Я або особисто проводжу співбесіду з кожним найманим працівником, або підписуюся на кожному пакеті кандидатів. Це те, на що я з легкістю витрачаю багато свого часу. Але кожен може і повинен зробити свій внесок у ці зусилля. Зараз нас майже тисяча, і потрібно багато зусиль, щоб швидко найняти працівників, зберігаючи та продовжуючи підвищувати нашу планку якості. Ось чому настав час кодифікувати принцип найму, який я вважаю вирішальним для нашого успіху: Масштаб – це меритократія, і ми завжди повинні залишатися нею. Прийом на роботу за заслугами буде постійною політикою в Scale. Це велика справа, коли ми запрошуємо когось приєднатися до нашої місії, і ці рішення ніколи не були під впливом ортодоксії, сигналів чесноти чи будь-чого іншого. Я думаю про наш керівний принцип як MEI: заслуги, досконалість та інтелект. Це означає, що ми наймаємо на роботу тільки найкращу людину, ми шукаємо і вимагаємо досконалості, і ми безапеляційно віддаємо перевагу дуже розумним людям. Ми ставимося до кожного як до особистості. Ми несправедливо стереотипізуємо, токенізуємо чи іншим чином ставимося до будь-кого як до члена демографічної групи, а не як до особистості. Ми вважаємо, що людей слід оцінювати за змістом їхнього характеру — і, як колег, додатково оцінювати за їхнім талантом, навичками та трудовою етикою. Існує помилкова думка, що меритократія якимось чином конфліктує з різноманітністю. Категорично не згоден. Жодна група не має монополії на досконалість. Процес найму, заснований на заслугах, природно, дасть різноманітний досвід, перспективи та ідеї. Для цього потрібно закинути широку сітку для талантів, а потім об'єктивно відбирати найкращих, без упереджень у будь-якому напрямку. Ми не будемо вибирати переможців і переможених на основі того, що хтось належить до «правильної» або «неправильної» раси, статі тощо. Зайве говорити, але все ж таки потрібно говорити: це було б расистським і сексистським, не кажучи вже про незаконне. Підтримка меритократії корисна для бізнесу і є правильною. Такий підхід не тільки призводить до найсильнішої команди, але й гарантує, що ми ставимося до наших колег справедливо та з повагою. В результаті кожен, хто приєднується до Scale, може бути впевнений, що його обрали за видатний талант, а не за якісь інші причини. MEI допоміг нам опинитися там, де ми є сьогодні. І це те саме, що приведе нас туди, куди ми рухаємося, оскільки ми починаємо нашу наступну главу, зосереджену на великій кількості даних, передових даних і надійних вимірюваннях для прискорення розробки та впровадження моделей штучного інтелекту. Алекс
2,02K