For ett år siden i dag vil @alexandr_wang delt vekt ansette for MEI: fortjeneste, fortreffelighet, intelligens. TechCrunch ba ham om å "knulle hele veien av." Sats aldri mot meritokrati.
Alexandr Wang
Alexandr Wang14. juni 2024
I dag har vi formalisert en viktig ansettelsespolicy hos Scale. Vi ansetter for MEI: fortjeneste, fortreffelighet og intelligens. Dette er e-posten jeg har delt med @scale_AI teamet vårt. ——————————————————— MERITOKRATI I STOR SKALA I kjølvannet av innsamlingen vår har jeg fått mange spørsmål om talent. All vår eksterne suksess – å drive gjennombrudd innen L4-autonomi, samarbeide med OpenAI om RLHF som går tilbake til GPT-2, støtte DoD og alle større AI-laboratorier, og den nylige finansieringstransaksjonen på 1 milliard dollar – alt er nedstrøms fra at vi ansetter de beste folkene for jobben. Talent er vår #1 input-beregning. På grunn av dette bruker jeg mye av tiden min på rekruttering. Jeg intervjuer enten personlig hver ansettelse eller signerer på hver kandidatpakke. Det er den tingen jeg bruker mesteparten av tiden min på, lett. Men alle kan og bør bidra til dette arbeidet. Vi er nesten tusen nå, og det skal mye til for å ansette raskt samtidig som vi opprettholder og fortsetter å heve standarden for kvalitet. Derfor er dette tiden for å kodifisere et ansettelsesprinsipp som jeg anser som avgjørende for vår suksess: Skala er et meritokrati, og vi må alltid forbli det. Ansettelse på meritter vil være en permanent policy hos Scale. Det er en stor sak når vi inviterer noen til å bli med på oppdraget vårt, og disse beslutningene har aldri blitt påvirket av ortodoksi eller dydssignalering eller hva det nåværende er. Jeg tenker på vårt ledende prinsipp som MEI: fortjeneste, fortreffelighet og intelligens. Det betyr at vi bare ansetter den beste personen for jobben, vi oppsøker og krever fortreffelighet, og vi foretrekker uten unnskyldning folk som er veldig smarte. Vi behandler alle som individer. Vi stereotypiserer, tokeniserer eller på annen måte behandler ikke noen som et medlem av en demografisk gruppe i stedet for som et individ. Vi mener at folk bør bedømmes etter innholdet i karakteren deres – og som kolleger i tillegg bli bedømt etter talent, ferdigheter og arbeidsmoral. Det er en feilaktig oppfatning at meritokrati på en eller annen måte er i konflikt med mangfold. Jeg er sterkt uenig. Ingen gruppe har monopol på fortreffelighet. En ansettelsesprosess basert på meritter vil naturlig gi en rekke bakgrunner, perspektiver og ideer. For å oppnå dette må du kaste et bredt nett etter talenter og deretter objektivt velge de beste, uten forutinntatthet i noen retning. Vi vil ikke velge vinnere og tapere basert på at noen er "riktig" eller "feil" rase, kjønn og så videre. Det burde være unødvendig å si, og likevel må det sies: å gjøre det ville være rasistisk og sexistisk, for ikke å snakke om ulovlig. Å opprettholde meritokrati er bra for virksomheten og er den rette tingen å gjøre. Denne tilnærmingen resulterer ikke bare i det sterkest mulige teamet, men sikrer også at vi behandler kollegene våre med rettferdighet og respekt. Som et resultat kan alle som blir med i Scale være trygge på at de ble valgt for sitt enestående talent, ikke noen andre grunner. MEI har fått oss dit vi er i dag. Og det er det samme som vil få oss dit vi skal, når vi tar fatt på vårt neste kapittel med fokus på dataoverflod, grensedata og pålitelig måling for å akselerere utviklingen og adopsjonen av AI-modeller. Alex
1,98K