Idag har vi formaliserat en viktig anställningspolicy på Scale. Vi anställer för MEI: merit, excellens och intelligens. Det här är e-postadressen som jag har delat med vårt @scale_AI-team. ——————————————————— MERITOKRATI I STOR SKALA I kölvattnet av vår insamling har jag fått många frågor om talang. Alla våra externa framgångar – att driva genombrott inom L4-autonomi, partnerskap med OpenAI på RLHF som går tillbaka till GPT-2, stöd till DoD och alla större AI-labb och den senaste finansieringstransaktionen på 1 miljard dollar – allt är nedströms från att vi anställer de bästa personerna för jobbet. Talang är vårt #1 input-mått. På grund av detta lägger jag mycket av min tid på rekrytering. Antingen intervjuar jag personligen varje rekrytering eller så skriver jag under på varje kandidatpaket. Det är det jag lägger större delen av min tid på, lätt. Men alla kan och bör bidra till detta arbete. Vi är nästan tusen personer nu, och det krävs mycket för att anställa snabbt samtidigt som vi bibehåller och fortsätter att höja vår kvalitetsribba. Därför är det nu dags att kodifiera en anställningsprincip som jag anser vara avgörande för vår framgång: Skala är en meritokrati, och vi måste alltid förbli det. Anställning på meriter kommer att vara en permanent policy på Scale. Det är en stor sak varje gång vi bjuder in någon att gå med i vårt uppdrag, och dessa beslut har aldrig påverkats av ortodoxi eller dygdsignalering eller vad det nu är. Jag tänker på vår vägledande princip som MEI: merit, excellens och intelligens. Det betyder att vi bara anställer den bästa personen för jobbet, vi söker och kräver excellens, och vi föredrar utan att be om ursäkt människor som är mycket smarta. Vi behandlar alla som individer. Vi stereotypiserar, symboliserar eller på annat sätt behandlar inte någon som en medlem av en demografisk grupp snarare än som en individ. Vi anser att människor ska dömas efter innehållet i sin karaktär – och som kollegor ska de dessutom dömas efter sin talang, kompetens och arbetsmoral. Det finns en felaktig tro på att meritokrati på något sätt står i konflikt med mångfald. Jag håller inte alls med. Ingen grupp har monopol på excellens. En rekryteringsprocess baserad på meriter kommer naturligtvis att ge en mängd olika bakgrunder, perspektiv och idéer. För att uppnå detta krävs att man kastar ett brett nät efter talanger och sedan objektivt väljer ut de bästa, utan partiskhet i någon riktning. Vi kommer inte att välja vinnare och förlorare baserat på att någon är "rätt" eller "fel" ras, kön och så vidare. Det borde vara onödigt att säga, och ändå måste det sägas: att göra det skulle vara rasistiskt och sexistiskt, för att inte tala om olagligt. Att upprätthålla meritokrati är bra för affärerna och är rätt sak att göra. Detta tillvägagångssätt resulterar inte bara i det starkaste möjliga teamet, utan säkerställer också att vi behandlar våra kollegor med rättvisa och respekt. Som ett resultat kan alla som går med i Scale vara säkra på att de valdes ut för sin enastående talang, inte några andra skäl. MEI har tagit oss dit vi är idag. Och det är samma sak som kommer att ta oss dit vi ska, när vi inleder vårt nästa kapitel med fokus på dataöverflöd, gränsdata och tillförlitlig mätning för att påskynda utvecklingen och antagandet av AI-modeller. Alex