Я все більше переконуюся, що «трансформаційний штучний інтелект» буде виглядати як велика кількість спеціалізованих моделей для всього, від дизайну ліків до симуляторів погоди, від робототехніки до ланцюжків поставок, а не як один агент, який керуватиме ними всіма. Нам знадобиться набагато більше дослідників штучного інтелекту

Минуло півтора дня після запуску ATOM, і в порівнянні з минулими роками у відкритих моделях чітко видно одне: це вже не позиція меншості. Нижче наведено список відомих підписантів (загалом понад 200). Люди з усіх куточків спільноти штучного інтелекту підписалися. Люди, яких назвали б «приреченими», та інші, які є «акселераторами». Є провідні вчені, державні службовці, дослідники провідних лабораторій, інженери, венчурні капіталісти та все, що між ними. Зараз починається довгий процес перетворення цього на реальність. OpenAI зробила хорошу справу, полегшивши керівництву в цій галузі схвалення випусків відкритих моделей, але це не вирішує потребу в ATOM. Це підкреслює, що це зміна в громаді, яку не можна виправити відкритою організацією чи одним адвокатом. Продовжуймо наполягати. Ось основні підписанти. Незабаром я також випущу ще одне оновлення з усіма подяками за те, хто зробив це можливим. Клемент Деланг (@ClementDelangue), генеральний директор Hugging Face Джеремі Говард (@jeremyphoward), співзасновник Fast AI & Answer ai Олексій Кучаєв (@kuchaev), директор з прикладних досліджень Nvidia Росс Тейлор (@rosstaylor90), генеральний директор General Reasoning Себастьян Рашка (@rasbt), автор книги «Побудуй велику мовну модель» (з нуля) Суміт Чінтала (@soumithchintala), співзасновник PyTorch Майлз Брандейдж (@Miles_Brundage), колишній керівник відділу політичних досліджень в OpenAI Алі Фархаді, генеральний директор Ai2 Сергій Левін (@svlevine), професор Каліфорнійського університету в Берклі, співзасновник Physical Intelligence Білл Герлі (@bgurley), генеральний партнер Benchmark Вінсент Вайссер (@vincentweisser), генеральний директор Prime Intellect Ділан Патель (@dylan522p), засновник і генеральний директор SemiAnalysis Крістофер Д. Меннінг (@chrmanning), професор Стенфордського університету Ендрю Траск (@iamtrask), засновник OpenMined Персі Лян (@percyliang), професор Стенфордського університету Сет Блумберг (@bloomberg_seth), інвестиційний партнер Unsupervised Capital Джейсон Лі (@jasondeanlee), професор Каліфорнійського університету в Берклі Анімеш Гарг (@animesh_garg), професор комп'ютерної техніки, Технологічний інститут Джорджії Томас Вольф (@Thom_Wolf), співзасновник і CSO в Hugging Face Метт Уайт (@matthew_d_white), виконавчий директор, PyTorch Foundation Професор Ділан Хедфілд-Менелл (@dhadfieldmenell), доцент EECS, Массачусетський технологічний інститут Кевін Сюй (@kevinsxu), засновник компанії Interconnected Енді Конвінскі (@andykonwinski), засновник Laude Institute Джейсон Квон (@jasonkwon), директор зі стратегії, OpenAI Вілл Браун (@willccbb), науковий керівник, Prime Intelligence Пейдж Бейлі (@DynamicWebPaige), керівник відділу інженерії DevX у Google DeepMind Майк Ебботт, співзасновник і генеральний директор, Open Athena Хелен Тонер (@hlntnr), Джорджтаунський університет Марк Сурман (@msurman), Президент Mozilla Foundation Джордан Шнідер (@jordanschnyc), засновник ChinaTalk Фінбар Тімберс (@finbarrtimbers), провідний інженер-дослідник в Ai2 Ендрю Карр (@andrew_n_carr), співзасновник і головний науковий співробітник Cartwheel Swyx (@swyx), співзасновник Smol . Штучний інтелект і латентний простір

Ми публікуємо нашу внутрішню інвестиційну записку на сторінці Score—Subnet 44 на Bittensor. Score створює систему комп'ютерного зору для спортивної аналітики, вже обробляючи повнометражні футбольні матчі менш ніж за 2 хвилини. Ми оцінили миттєвий, працездатний ринок у 1,8 мільярда доларів, що означає 51-кратне зростання токена за сьогоднішньою оцінкою. Повна пам'ятка нижче.

Щоб вирішити цю проблему, ключовим порогом ресурсів є наявність кількох відкритих лабораторій із 10000+ графічних процесорів у кожній. Численні лабораторії роблять так, що ми не зобов'язані милості великих технологічних компаній, які хочуть випускати моделі. Ці установи збільшують інновації + знижують ризики цієї важливої технології.

Today Mark shared Meta’s vision for the future of personal superintelligence for everyone. Read his full letter here:

Децентралізований штучний інтелект сьогодні – це те місце, де приблизно у 2020 році були DeFi та стабільні монети. Більшість по-справжньому трансформаційних технологій штучного інтелекту не будуть жити в закритих стеках. Він будується на відкритих, прозорих, децентралізованих рейках. Проривна подія започаткує масове прийняття. Як і Stripe, що купує Bridge. І тоді децентралізований ШІ буде називатися просто ШІ.