متجر التطبيق اللامركزي | مركز Web3 للأحداث والألعاب

المواضيع الرائجة

seth bloomberg

@UnsupervisedCap الشريك الاستثماري | السابق: @CrucibleLabs, @MessariCrypto البحث | وو خنزير 🐽

الهدف من مشروع ATOM هائل. إنها جهد متضافر لضمان امتلاك الولايات المتحدة للموارد اللازمة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية مفتوحة المصدر. إنها واحدة من الحركات في مجال المصادر المفتوحة / الذكاء الاصطناعي التي أنا متحمس لها للغاية ، وأنا فخور بإدراجي في قائمة الموقعين أدناه.

بعد يوم ونصف من إطلاق ATOM ، هناك شيء واحد واضح جدا حول النماذج المفتوحة مقارنة بالسنوات الماضية: لم يعد موقف أقلية. فيما يلي قائمة بالموقعين البارزين (أكثر من 200 في المجموع). قام أشخاص من كل ركن من أركان مجتمع الذكاء الاصطناعي بتسجيل الدخول. الأشخاص الذين سيتم تصنيفهم على أنهم "متسارعون" وغيرهم ممن هم "متسارعون". هناك أكاديميون بارزون وموظفون حكوميون وباحثون في مختبرات رائدة ومهندسون وأصحاب رؤوس أموال وكل شيء بينهما. الآن تبدأ عملية طويلة لجعل هذا حقيقيا. لقد فعلت OpenAI شيئا جيدا في تسهيل الموافقة على القيادة في جميع أنحاء المجال لإصدارات النماذج المفتوحة ، لكن هذا لا يحل الحاجة إلى ATOM. إنه يعزز أن هذا تغيير مجتمعي لا يمكن إصلاحه من قبل منظمة مفتوحة أو مدافع واحد. دعونا نستمر في الدفع. فيما يلي الموقعون البارزون. سأقوم بإصدار تحديث آخر مع كل الشكر لمن جعل هذا يحدث قريبا أيضا. كليمنت ديلانج (@ClementDelangue) ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face جيريمي هوارد (@jeremyphoward) ، المؤسس المشارك ل Fast ai & Answer ai أوليكسي كوتشاييف (@kuchaev) ، مدير البحوث التطبيقية في Nvidia روس تايلور (@rosstaylor90) ، الرئيس التنفيذي لشركة General Reasoning سيباستيان راشكا (@rasbt) ، مؤلف كتاب بناء نموذج لغة كبير (من الصفر) سوميث تشينتالا (@soumithchintala) ، المؤسس المشارك ل PyTorch مايلز بروندج (@Miles_Brundage) ، الرئيس السابق لأبحاث السياسة في OpenAI علي فرهادي، الرئيس التنفيذي لشركة Ai2 سيرجي ليفين (@svlevine) ، أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، المؤسس المشارك للذكاء الجسدي بيل جورلي (@bgurley) ، شريك عام في Benchmark فنسنت فايسر (@vincentweisser) ، الرئيس التنفيذي لشركة Prime Intellect ديلان باتيل (@dylan522p) ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SemiAnalysis كريستوفر دي مانينغ (@chrmanning) ، أستاذ في جامعة ستانفورد أندرو تراسك (@iamtrask) ، مؤسس OpenMined بيرسي ليانغ (@percyliang) ، أستاذ في جامعة ستانفورد سيث بلومبرج (@bloomberg_seth) ، شريك استثماري في Unoffvised Capital جيسون لي (@jasondeanlee) ، أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي أنيميش جارج (@animesh_garg) ، أستاذ الحوسبة ، معهد جورجيا للتكنولوجيا توماس وولف (@Thom_Wolf) ، المؤسس المشارك ومنظمات المجتمع المدني في Hugging Face مات وايت (@matthew_d_white) ، المدير التنفيذي لمؤسسة PyTorch البروفيسور ديلان هادفيلد مينيل (@dhadfieldmenell) ، أستاذ مشارك في EECS ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا كيفن شو (@kevinsxu) ، مؤسس ، مترابط آندي كونوينسكي (@andykonwinski) ، مؤسس معهد لود جيسون كوون (@jasonkwon) ، كبير مسؤولي الإستراتيجية ، OpenAI ويل براون (@willccbb) ، قائد الأبحاث ، Prime Intellect بيج بيلي (@DynamicWebPaige) ، قائد هندسة DevX في Google DeepMind مايك أبوت ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Open Athena هيلين تونر (@hlntnr)، جامعة جورج تاون مارك سورمان (@msurman) ، رئيس مؤسسة موزيلا جوردان شنايدر (@jordanschnyc) ، مؤسس ChinaTalk Finbarr Timbers (@finbarrtimbers) ، مهندس أبحاث رئيسي في Ai2 أندرو كار (@andrew_n_carr) ، المؤسس المشارك وكبير العلماء في Cartwheel سويكس (@swyx) ، المؤسس المشارك سمول . الذكاء الاصطناعي والفضاء الكامن

seth bloomberg أعاد النشر

بعد يوم ونصف من إطلاق ATOM ، هناك شيء واحد واضح جدا حول النماذج المفتوحة مقارنة بالسنوات الماضية: لم يعد موقف أقلية. فيما يلي قائمة بالموقعين البارزين (أكثر من 200 في المجموع). قام أشخاص من كل ركن من أركان مجتمع الذكاء الاصطناعي بتسجيل الدخول. الأشخاص الذين سيتم تصنيفهم على أنهم "متسارعون" وغيرهم ممن هم "متسارعون". هناك أكاديميون بارزون وموظفون حكوميون وباحثون في مختبرات رائدة ومهندسون وأصحاب رؤوس أموال وكل شيء بينهما. الآن تبدأ عملية طويلة لجعل هذا حقيقيا. لقد فعلت OpenAI شيئا جيدا في تسهيل الموافقة على القيادة في جميع أنحاء المجال لإصدارات النماذج المفتوحة ، لكن هذا لا يحل الحاجة إلى ATOM. إنه يعزز أن هذا تغيير مجتمعي لا يمكن إصلاحه من قبل منظمة مفتوحة أو مدافع واحد. دعونا نستمر في الدفع. فيما يلي الموقعون البارزون. سأقوم بإصدار تحديث آخر مع كل الشكر لمن جعل هذا يحدث قريبا أيضا. كليمنت ديلانج (@ClementDelangue) ، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face جيريمي هوارد (@jeremyphoward) ، المؤسس المشارك ل Fast ai & Answer ai أوليكسي كوتشاييف (@kuchaev) ، مدير البحوث التطبيقية في Nvidia روس تايلور (@rosstaylor90) ، الرئيس التنفيذي لشركة General Reasoning سيباستيان راشكا (@rasbt) ، مؤلف كتاب بناء نموذج لغة كبير (من الصفر) سوميث تشينتالا (@soumithchintala) ، المؤسس المشارك ل PyTorch مايلز بروندج (@Miles_Brundage) ، الرئيس السابق لأبحاث السياسة في OpenAI علي فرهادي، الرئيس التنفيذي لشركة Ai2 سيرجي ليفين (@svlevine) ، أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، المؤسس المشارك للذكاء الجسدي بيل جورلي (@bgurley) ، شريك عام في Benchmark فنسنت فايسر (@vincentweisser) ، الرئيس التنفيذي لشركة Prime Intellect ديلان باتيل (@dylan522p) ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة SemiAnalysis كريستوفر دي مانينغ (@chrmanning) ، أستاذ في جامعة ستانفورد أندرو تراسك (@iamtrask) ، مؤسس OpenMined بيرسي ليانغ (@percyliang) ، أستاذ في جامعة ستانفورد سيث بلومبرج (@bloomberg_seth) ، شريك استثماري في Unoffvised Capital جيسون لي (@jasondeanlee) ، أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي أنيميش جارج (@animesh_garg) ، أستاذ الحوسبة ، معهد جورجيا للتكنولوجيا توماس وولف (@Thom_Wolf) ، المؤسس المشارك ومنظمات المجتمع المدني في Hugging Face مات وايت (@matthew_d_white) ، المدير التنفيذي لمؤسسة PyTorch البروفيسور ديلان هادفيلد مينيل (@dhadfieldmenell) ، أستاذ مشارك في EECS ، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا كيفن شو (@kevinsxu) ، مؤسس ، مترابط آندي كونوينسكي (@andykonwinski) ، مؤسس معهد لود جيسون كوون (@jasonkwon) ، كبير مسؤولي الإستراتيجية ، OpenAI ويل براون (@willccbb) ، قائد الأبحاث ، Prime Intellect بيج بيلي (@DynamicWebPaige) ، قائد هندسة DevX في Google DeepMind مايك أبوت ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Open Athena هيلين تونر (@hlntnr)، جامعة جورج تاون مارك سورمان (@msurman) ، رئيس مؤسسة موزيلا جوردان شنايدر (@jordanschnyc) ، مؤسس ChinaTalk Finbarr Timbers (@finbarrtimbers) ، مهندس أبحاث رئيسي في Ai2 أندرو كار (@andrew_n_carr) ، المؤسس المشارك وكبير العلماء في Cartwheel سويكس (@swyx) ، المؤسس المشارك سمول . الذكاء الاصطناعي والفضاء الكامن

أحب أن أرى هذا يحدث أيضا. لكن من الناحية العملية ، لست متأكدا من كيفية تنفيذ شيء من هذا القبيل. هل تدعم الحكومة الفيدرالية ببساطة تكلفة المختبرات المفتوحة للحصول على هذه الأجهزة؟ سيكون هذا دعما مستمرا (تحتاج إلى أجهزة جديدة بشكل متكرر الآن) ، وكيفية اختيار المختبرات التي تحصل على الدعم؟ من المحتمل أن تكون رياضيات المناديل ل 10K H200s شمال 300 مليون دولار إذا استخدمنا افتراضا بسيطا يبلغ ~ 30 ألف دولار لكل H200. وهذا مجرد اقتناء لأجهزة GPU. أنت بحاجة إلى مكان ما لتشغيلها جنبا إلى جنب مع النفقات التشغيلية للحفاظ عليها. إذا أجبرت مالكي الحوسبة الحاليين على اقتطاع قدر من إمداداتهم لتقديمها لهذه المختبرات ، فسيحتاجون إلى شكل من أشكال الدعم أيضا. تقول معظم هذه الشركات إنها مقيدة بالعرض في الوقت الحالي أيضا. على أي حال ، يبدو أننا نتجه نحو إنشاء نموذج حوسبة جديد. يدور النموذج حتى الآن حول توسيع نطاق الحوسبة في نفس الموقع. لا شك أنه ستظل هناك عمليات إنشاء مراكز بيانات بحجم مانهاتن في الولايات المتحدة وأماكن أخرى. ولكن ، ستكون هناك أيضا جزر حوسبة أصغر تتراوح في الحجم ، متصلة بالألياف وما إلى ذلك. عندما تكون هذه هي القيود الجديدة / القياسية والقيود الأساسية ، فإنها ستدفع مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقا في اتجاهات جديدة غير مستكشفة. قد يعني التأثير النهائي لهذا اختلافا كبيرا ومتزايدا بين البحث ، وبنى النماذج ، والاقتصاد ، وما إلى ذلك المنتج بين أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة (تلك التي تعمل مع مراكز البيانات الفردية الضخمة بشكل فعال) وتلك (الأكاديميين المحتملين وشركات الذكاء الاصطناعي اللامركزية) التي تستخدم مجموعات حوسبة أكثر موزعة (أي جزر الحوسبة الصغيرة ولكن العديدة). من غير الواضح كيف سيظهر لأي من الجانبين (وفي النهاية ، مستهلكي النماذج التي ينتجها كل منهما) ، ولكن يبدو أن الاتجاه الذي تتجه إليه الأمور. يمكنك حتى القول إننا رأينا لمحات من هذا بالفعل. المختبرات الصينية لديها قيود حوسبة مختلفة اختلافا جوهريا عن تلك الخاصة ب OpenAI على سبيل المثال. كان على هذه المختبرات الصينية أن تبتكر في تقنيات التدريب / الاستدلال بسبب هذا. ليس تشبيها مثاليا ، ولكن ربما يمكن أن يساعد في توضيح شكل "الخطوات الصغيرة" نحو نموذج جديد ، وبمرور الوقت ، تتراكم هذه الخطوات الصغيرة وتنتج شيئا يبدو / يعمل بشكل مختلف تماما عما ينتجه المسار الآخر.

الأفضل

المُتصدِّرة

التطبيقات المفضلة

رائج على السلسة

رائج على منصة X

أهم عمليات التمويل الأخيرة

الأبرز