Ik ben steeds meer overtuigd dat "transformative ai" eruit zal zien als een overvloed aan gespecialiseerde modellen voor alles, van medicijnontwerp tot weersimulaties, robotica en toeleveringsketens, en niet één agent die ze allemaal beheerst. We zullen veel meer AI-onderzoekers nodig hebben.

Een dag en een halve dag voor de lancering van ATOM is één ding heel duidelijk over open modellen in vergelijking met voorgaande jaren: het is niet langer een minderheidspositie. Hieronder staat een lijst van opmerkelijke ondertekenaars (met meer dan 200 in totaal). Mensen uit elke hoek van de AI-gemeenschap hebben zich aangesloten. Mensen die als een "doomer" zouden worden bestempeld en anderen die "versnellers" zijn. Er zijn vooraanstaande academici, overheidsmedewerkers, onderzoekers bij toonaangevende laboratoria, ingenieurs, durfkapitalisten en alles daartussenin. Nu begint een lang proces om dit werkelijkheid te maken. OpenAI heeft iets goeds gedaan door het gemakkelijker te maken voor leiders in het veld om open modelreleases goed te keuren, maar dit lost de behoefte aan ATOM niet op. Het versterkt dat dit een gemeenschapsverandering is die niet oplosbaar is door een open organisatie of één pleitbezorger. Laten we blijven duwen. Hier zijn de prominente ondertekenaars. Ik zal binnenkort ook een andere update uitbrengen met alle dankbetuigingen voor degenen die dit mogelijk hebben gemaakt. Clement Delangue (@ClementDelangue), CEO van Hugging Face Jeremy Howard (@jeremyphoward), Mede-oprichter van Fast ai & Answer ai Oleksii Kuchaiev (@kuchaev), Directeur Toegepaste Onderzoek bij Nvidia Ross Taylor (@rosstaylor90), CEO van General Reasoning Sebastian Raschka (@rasbt), Auteur van Build A Large Language Model (From Scratch) Soumith Chintala (@soumithchintala), Mede-oprichter van PyTorch Miles Brundage (@Miles_Brundage), Voormalig Hoofd Beleidsonderzoek bij OpenAI Ali Farhadi, CEO van Ai2 Sergey Levine (@svlevine), Professor aan U.C. Berkeley, Mede-oprichter van Physical Intelligence Bill Gurley (@bgurley), General Partner bij Benchmark Vincent Weisser (@vincentweisser), CEO van Prime Intellect Dylan Patel (@dylan522p), Oprichter en CEO van SemiAnalysis Christopher D. Manning (@chrmanning), Professor aan Stanford University Andrew Trask (@iamtrask), Oprichter van OpenMined Percy Liang (@percyliang), Professor aan Stanford University Seth Bloomberg (@bloomberg_seth), Investment Partner bij Unsupervised Capital Jason Lee (@jasondeanlee), Professor aan UC Berkeley Animesh Garg (@animesh_garg), Professor in Computing, Georgia Institute of Technology Thomas Wolf (@Thom_Wolf), Mede-oprichter en CSO bij Hugging Face Matt White (@matthew_d_white), Uitvoerend Directeur, PyTorch Foundation Prof Dylan Hadfield-Menell (@dhadfieldmenell), Geassocieerd Professor van EECS, MIT Kevin Xu (@kevinsxu), Oprichter, Interconnected Andy Konwinski (@andykonwinski), Oprichter, Laude Institute Jason Kwon (@jasonkwon), Chief Strategy Officer, OpenAI Will Brown (@willccbb), Onderzoeksleider, Prime Intellect Paige Bailey (@DynamicWebPaige), DevX Engineering Lead bij Google DeepMind Mike Abbott, Mede-oprichter & CEO, Open Athena Helen Toner (@hlntnr), Georgetown University Mark Surman (@msurman), President, Mozilla Foundation Jordan Schnieder (@jordanschnyc), Oprichter ChinaTalk Finbarr Timbers (@finbarrtimbers), Lead Research Engineer bij Ai2 Andrew Carr (@andrew_n_carr), Mede-oprichter en Chief Scientist bij Cartwheel Swyx (@swyx), Mede-oprichter Smol . ai & Latent Space

We publiceren ons interne investeringsmemo over Score—Subnet 44 op Bittensor. Score bouwt een computer vision-systeem voor sportanalyses, dat al volledige voetbalwedstrijden in minder dan 2 minuten verwerkt. We hebben de directe, bedienbare markt geschat op $1,8 miljard, wat een 51x stijging van de token impliceert op de huidige waardering. Volledig memo hieronder.

Om dit op te lossen, is de belangrijkste hulpbron drempel om meerdere open labs te hebben met elk 10000+ GPU's. Meerdere labs zorgen ervoor dat we niet afhankelijk zijn van de goede wil van grote technologiebedrijven om modellen vrij te geven. Deze instellingen verhogen de innovatie en verminderen het risico van deze cruciale technologie.

Vandaag deelde Mark de visie van Meta voor de toekomst van persoonlijke superintelligentie voor iedereen. Lees zijn volledige brief hier:

Gedecentraliseerde AI is vandaag de dag waar DeFi en stablecoins rond 2020 waren. De meeste technologie die echt transformerend is, zal niet binnen gesloten stacks leven. Het wordt gebouwd op open, transparante, gedecentraliseerde rails. Een doorbraak zal de mainstream adoptie inluiden. Zoals Stripe Bridge overnam. En dan zal gedecentraliseerde AI gewoon AI worden genoemd.