Jeg blir stadig mer overbevist om at «transformativ AI» kommer til å se ut som en overflod av spesialiserte modeller for alt fra legemiddeldesign til værsimuleringer til robotikk til forsyningskjeder, ikke én agent som styrer dem alle. Vi kommer til å trenge mange flere AI-forskere

Halvannen dag etter lanseringen av ATOM, er én ting veldig klart om åpne modeller sammenlignet med tidligere år: det er ikke lenger en minoritetsposisjon. Nedenfor er en liste over bemerkelsesverdige underskrivere (med over 200 totalt). Folk fra alle hjørner av AI-fellesskapet har meldt seg på. Folk som ville bli stemplet som en «dommedags» og andre som er «akselerasjonister». Det er ledende akademikere, offentlig ansatte, forskere ved ledende laboratorier, ingeniører, risikokapitalister og alt i mellom. Nå starter en lang prosess med å gjøre dette virkelig. OpenAI har gjort en god ting for å gjøre det lettere for ledere på tvers av feltet å godkjenne åpne modellutgivelser, men dette løser ikke behovet for ATOM. Det forsterker at dette er en samfunnsendring som ikke kan fikses av åpen organisasjon eller én talsmann. La oss fortsette å presse på. Her er de fremtredende underskriverne. Jeg kommer til å legge ut en ny oppdatering med alle takkene for hvem som fikk dette til å skje snart også. Clement Delangue (@ClementDelangue), administrerende direktør i Hugging Face Jeremy Howard (@jeremyphoward), medgründer av Fast ai & Answer ai Oleksii Kuchaiev (@kuchaev), direktør for anvendt forskning hos Nvidia Ross Taylor (@rosstaylor90), administrerende direktør i General Reasoning Sebastian Raschka (@rasbt), forfatter av Build A Large Language Model (From Scratch) Soumith Chintala (@soumithchintala), medgründer av PyTorch Miles Brundage (@Miles_Brundage), tidligere leder for politisk forskning ved OpenAI Ali Farhadi, administrerende direktør i Ai2 Sergey Levine (@svlevine), professor ved U.C. Berkeley, medgründer av Physical Intelligence Bill Gurley (@bgurley), General Partner i Benchmark Vincent Weisser (@vincentweisser), administrerende direktør i Prime Intellect Dylan Patel (@dylan522p), grunnlegger og administrerende direktør i SemiAnalysis Christopher D. Manning (@chrmanning), professor ved Stanford University Andrew Trask (@iamtrask), grunnlegger av OpenMined Percy Liang (@percyliang), professor ved Stanford University Seth Bloomberg (@bloomberg_seth), investeringspartner i Unsupervised Capital Jason Lee (@jasondeanlee), professor ved UC Berkeley Animesh Garg (@animesh_garg), professor i databehandling, Georgia Institute of Technology Thomas Wolf (@Thom_Wolf), medgründer og CSO i Hugging Face Matt White (@matthew_d_white), administrerende direktør, PyTorch Foundation Prof Dylan Hadfield-Menell (@dhadfieldmenell), førsteamanuensis i EECS, MIT Kevin Xu (@kevinsxu), grunnlegger, Interconnected Andy Konwinski (@andykonwinski), grunnlegger, Laude Institute Jason Kwon (@jasonkwon), strategisjef, OpenAI Will Brown (@willccbb), forskningsleder, førsteklasses intellekt Paige Bailey (@DynamicWebPaige), teknisk leder for DevX hos Google DeepMind Mike Abbott, medgründer og administrerende direktør, Open Athena Helen Toner (@hlntnr), Georgetown University Mark Surman (@msurman), President, Mozilla Foundation Jordan Schnieder (@jordanschnyc), grunnlegger ChinaTalk Finbarr Timbers (@finbarrtimbers), ledende forskningsingeniør ved Ai2 Andrew Carr (@andrew_n_carr), medgründer og sjefsforsker ved Cartwheel Swyx (@swyx), medgründer Smol . ai og latent rom

Vi publiserer vårt interne investeringsnotat på Score – Subnet 44 på Bittensor. Score bygger et datasynssystem for sportsanalyse, og behandler allerede fotballkamper i full lengde på under 2 minutter. Vi dimensjonerte det umiddelbare, brukbare markedet til 1,8 milliarder dollar, noe som antyder en 51x oppside til tokenet ved dagens verdsettelse. Fullstendig notat nedenfor.

For å løse dette er nøkkelressursterskelen å ha flere åpne laboratorier med 10000+ GPUer hver. Flere laboratorier gjør det slik at vi ikke står i gjeld til big technology cos gode nåde for å ønske å gi ut modeller. Disse institusjonene øker innovasjonen + reduserer risikoen for denne viktige teknologien.

I dag delte Metas visjon for fremtiden for personlig superintelligens for alle. Les hele brevet hans her:

Decentralized AI today is where DeFi & stablecoins were circa 2020. Most tech truly transformative AI won’t live inside closed stacks. It is being built on open, transparent, decentralized rails. A breakthrough event will usher in mainstream adoption. Like Stripe acquiring Bridge. And then decentralized AI will just be called AI.