Tôi ngày càng tin rằng "trí tuệ nhân tạo chuyển đổi" sẽ giống như một sự phong phú của các mô hình chuyên biệt cho mọi thứ, từ thiết kế thuốc đến mô phỏng thời tiết, từ robot đến chuỗi cung ứng, chứ không phải là một tác nhân thống trị tất cả. Chúng ta sẽ cần nhiều nhà nghiên cứu AI hơn nữa.

Một ngày rưỡi trước khi ra mắt ATOM, một điều rất rõ ràng về các mô hình mở so với những năm trước: nó không còn là một vị trí thiểu số nữa. Dưới đây là danh sách các người ký tên nổi bật (hơn 200 người tổng cộng). Những người từ mọi ngóc ngách của cộng đồng AI đã ký tên. Những người sẽ được gán nhãn là "doomer" và những người khác là "accelerationists." Có các học giả hàng đầu, nhân viên chính phủ, nhà nghiên cứu tại các phòng thí nghiệm hàng đầu, kỹ sư, nhà đầu tư mạo hiểm, và mọi thứ ở giữa. Bây giờ bắt đầu một quá trình dài để biến điều này thành hiện thực. OpenAI đã làm một điều tốt khi làm cho việc lãnh đạo trong lĩnh vực này dễ dàng hơn để phê duyệt các phát hành mô hình mở, nhưng điều này không giải quyết được nhu cầu về ATOM. Nó củng cố rằng đây là một sự thay đổi trong cộng đồng mà không thể khắc phục bằng tổ chức mở hoặc một người ủng hộ. Hãy tiếp tục thúc đẩy. Dưới đây là các người ký tên nổi bật. Tôi sẽ đưa ra một bản cập nhật khác với tất cả những lời cảm ơn cho những ai đã làm điều này xảy ra sớm thôi. Clement Delangue (@ClementDelangue), Giám đốc điều hành của Hugging Face Jeremy Howard (@jeremyphoward), Đồng sáng lập của Fast ai & Answer ai Oleksii Kuchaiev (@kuchaev), Giám đốc Nghiên cứu Ứng dụng tại Nvidia Ross Taylor (@rosstaylor90), Giám đốc điều hành của General Reasoning Sebastian Raschka (@rasbt), Tác giả của Build A Large Language Model (From Scratch) Soumith Chintala (@soumithchintala), Đồng sáng lập của PyTorch Miles Brundage (@Miles_Brundage), Cựu Trưởng phòng Nghiên cứu Chính sách tại OpenAI Ali Farhadi, Giám đốc điều hành của Ai2 Sergey Levine (@svlevine), Giáo sư tại U.C. Berkeley, Đồng sáng lập của Physical Intelligence Bill Gurley (@bgurley), Đối tác Chính tại Benchmark Vincent Weisser (@vincentweisser), Giám đốc điều hành của Prime Intellect Dylan Patel (@dylan522p), Người sáng lập và Giám đốc điều hành của SemiAnalysis Christopher D. Manning (@chrmanning), Giáo sư tại Đại học Stanford Andrew Trask (@iamtrask), Người sáng lập của OpenMined Percy Liang (@percyliang), Giáo sư tại Đại học Stanford Seth Bloomberg (@bloomberg_seth), Đối tác Đầu tư tại Unsupervised Capital Jason Lee (@jasondeanlee), Giáo sư tại UC Berkeley Animesh Garg (@animesh_garg), Giáo sư về Máy tính, Viện Công nghệ Georgia Thomas Wolf (@Thom_Wolf), Đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học tại Hugging Face Matt White (@matthew_d_white), Giám đốc điều hành, Quỹ PyTorch Prof Dylan Hadfield-Menell (@dhadfieldmenell), Giáo sư Phó về EECS, MIT Kevin Xu (@kevinsxu), Người sáng lập, Interconnected Andy Konwinski (@andykonwinski), Người sáng lập, Laude Institute Jason Kwon (@jasonkwon), Giám đốc Chiến lược, OpenAI Will Brown (@willccbb), Trưởng nhóm Nghiên cứu, Prime Intellect Paige Bailey (@DynamicWebPaige), Trưởng nhóm Kỹ thuật DevX tại Google DeepMind Mike Abbott, Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành, Open Athena Helen Toner (@hlntnr), Đại học Georgetown Mark Surman (@msurman), Chủ tịch, Quỹ Mozilla Jordan Schnieder (@jordanschnyc), Người sáng lập ChinaTalk Finbarr Timbers (@finbarrtimbers), Kỹ sư Nghiên cứu Chính tại Ai2 Andrew Carr (@andrew_n_carr), Đồng sáng lập và Nhà khoa học Chính tại Cartwheel Swyx (@swyx), Đồng sáng lập Smol . ai & Latent Space

Chúng tôi đang công bố bản ghi nhớ đầu tư nội bộ của mình về Score—Subnet 44 trên Bittensor. Score đang xây dựng một hệ thống thị giác máy tính cho phân tích thể thao, đã xử lý các trận đấu bóng đá đầy đủ trong chưa đầy 2 phút. Chúng tôi ước tính thị trường ngay lập tức có thể phục vụ là 1,8 tỷ USD, ngụ ý rằng có thể tăng 51 lần giá trị của token so với định giá hiện tại. Bản ghi nhớ đầy đủ bên dưới.

Để giải quyết vấn đề này, ngưỡng tài nguyên chính là phải có nhiều phòng thí nghiệm mở với hơn 10000 GPU mỗi phòng. Nhiều phòng thí nghiệm giúp chúng ta không phải phụ thuộc vào sự ưu ái của các công ty công nghệ lớn để muốn phát hành các mô hình. Những tổ chức này tăng cường đổi mới và giảm rủi ro cho công nghệ quan trọng này.

Hôm nay, Mark đã chia sẻ tầm nhìn của Meta về tương lai của siêu trí tuệ cá nhân cho mọi người. Đọc toàn bộ bức thư của anh ấy ở đây:

AI phi tập trung ngày nay giống như DeFi và stablecoin vào khoảng năm 2020. Hầu hết các công nghệ AI thực sự mang tính chuyển đổi sẽ không tồn tại trong các hệ thống khép kín. Nó đang được xây dựng trên các nền tảng mở, minh bạch và phi tập trung. Một sự kiện đột phá sẽ mở đường cho việc áp dụng chính thống. Giống như việc Stripe mua lại Bridge. Và sau đó AI phi tập trung sẽ chỉ được gọi là AI.