ليس من النادر أن ينجح الناس على الرغم من كونهم: -متكبر -متقلبه - مكافئ منخفض - ليست ذكية بشكل خاص -مشوشه - نمط حياة غير صحي - المشكلات الصحية (تلك التي لا يمكنك فعل أي شيء حيالها) لكن من النادر جدا أن تنجح بالسمات التالية: -كسلان - لا طموح - التركيز على الترفيه الذاتي - التفكير فقط في اليوم أو ربما غدا - معتقدات مقيدة ذاتيا بقوة إذا كنت تحاول "إصلاح نفسك" ، فإن العناصر الموجودة في القائمة الثانية لها أولوية أعلى. (الفضل في ذلك لبول جراهام لإدخال هذا التباين)

أنا أبحث عن مطور مع ما يلي: - يجب أن يكون قادرا على القيام بتصميم واجهة المستخدم / تجربة المستخدم إذا تم إعطاؤه إرشادات للعلامة التجارية ونسخة موجودة مسبقا - يجب أن تكون مرتاحا مع php - يجب أن يكون مقيما في آسيا - يجب أن تكون قد استخدمت مع Selenium / Playwwriter لاختبار موقع الويب (أو لقص تذاكر / أحذية رياضية للحفلات الموسيقية ، لا يهمني ، لكن يجب أن تكون قد استخدمت المكدس). - ستة أيام عمل في الأسبوع - استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في سير عملك. إذا كان تصميم الصفحة محددا جيدا للغاية ، فيجب أن تكون قادرا على إجراء تحول في نفس اليوم. لا يهم "سنوات الخبرة" الدقيقة ، لكن المتطلبات المذكورة أعلاه ضرورية وليست شيئا يجب تعلمه في الوظيفة. أرسل لي رسالة مباشرة إذا كان هذا أنت. لا يمكنني إجراء استثناءات لأي من النقاط المذكورة أعلاه - أنا آسف حقا.

يجب أن يكون هناك موضوع واحد على الأقل تفهمه بعمق. الأشخاص الذين لا يصلون إلى هذه النقطة لا يتعلمون كيف يبدو "الفهم العميق". يعتقدون أن "فهم" موضوع ما يعني استهلاك المحتوى الأكثر شيوعا حول هذا الموضوع. بمجرد أن تفهم موضوعا بعمق ، يمكنك إعادة تطبيق هذه التجربة لتعلم موضوع آخر بعمق. إذا كنت تعرف موضوعا واحدا بعمق ، فمن السهل تعلم موضوعات أخرى إلى مستوى ضحل إلى متوسط - ولكن إذا كنت تعرف موضوعات متعددة على مستوى ضحل ، فأنت لا تعرف كيفية تعلم موضوع واحد بعمق. علاوة على ذلك ، فإن الميزة الرئيسية التي يتمتع بها البشر على الذكاء الاصطناعي هي القدرة على تطوير فهم عميق لموضوع ما - يمتلك الذكاء الاصطناعي بالفعل فهما سطحيا لكل شيء ولكنه يكافح عندما يصل إلى التفاصيل الدقيقة.

هذا لا يفشل أبدا في رسم الابتسامة على وجهي.

I’m having the legendary @Jeyffre on THE NETWORK PODCAST this Friday. What should I ask him? Respond with a comment below this post!

اسمحوا لي أن أذكركم للمرة ال 56 أن كونك مبرمج "انظر ، تفعل" لن يمنحك أماكن. يجب أن تتعلم بالفعل أسس علوم الكمبيوتر. توقف معظم الابتكارات الحقيقية في علوم الكمبيوتر منذ عقود. "الابتكار" الذي نراه في الوقت الحاضر هو ببساطة إعادة ترتيب الأشياء الموجودة بالفعل + أجهزة أفضل وشبكات أسرع. (ليس إهانة للمبتكرين اليوم ، فالابتكار الحقيقي اليوم يتطلب المهارة هذا العقد تماما كما فعل في العقود الماضية). الطريقة التي تظل بها "على اطلاع بأحدث التغييرات" هي من خلال تعلم الأسس. - الصدأ هو في الأساس مزيج من C ++ والبرمجة الوظيفية - الذكاء الاصطناعي هو مجرد رسومات كمبيوتر وجبر خطي ولمسة من حساب التفاضل والتكامل - يتم توزيع Blockchain فقط مع متطلبات التسامح مع الخطأ البيزنطي - SVM و EVM و CairoVM وما إلى ذلك هي مجرد أشكال مختلفة من بنية Von-Neumann مع تغييرات طفيفة. - برمجة ZK (Circom ، Halo2 ، إلخ) هي مجرد ابن عم للبرمجة المنطقية. - تستخدم ZK نفسها خوارزميات الرياضيات والتشفير الموجودة منذ فترة طويلة. إذا كنت تكافح من أجل مواكبة ذلك ، فهذا ليس لأنك لا تتعلم بالسرعة الكافية ، بل لأنك لا تفهم الطوب الذي يتكون منه كل ما نسميه "علوم الكمبيوتر" في الوقت الحاضر. مجازا ، إذا كان كل ما يمكنك فعله هو لصق البيتزا المجمدة في الميكروويف ، استبدالك في النهاية. إذا كنت تعرف كيف يتفاعل الدقيق والخميرة والجبن وما إلى ذلك مع بعضها البعض ، فيمكنك أن تكون طاهيا حقيقيا وتتكيف حتى إذا تغير توافر المكونات.

الشيء الذي كنت أفكر فيه بنشاط هو "كيف تعلم شخصا ما كيفية الكتابة؟" أنا أتعتمر على استخدام الذكاء الاصطناعي لتعلم كيفية البرمجة ، ولكن إذا كان الذكاء الاصطناعي هو مدرس الكتابة الخاص بك ، فيمكنه مساعدتك فقط إذا كانت كتابتك سيئة حقا. بعض الأفكار بدون ترتيب معين: 1) الإرشاد المباشر فعال للغاية إذا كان من الممكن استمراره لعدة سنوات. أذهلني بعض الكتاب الذين عملوا معي لفترة طويلة بمدى قدرتهم على الكتابة ، وتفاعلاتنا الوحيدة هي تقديم ملاحظات حول كيفية تحسين المقال. لقد عملت بشكل أفضل بكثير مما كنت أعتقد. في النهاية ، يطورون طبيعة ثانية للتعرف على الكتابة دون المستوى المطلوب (حتى لو كانت خفية) وهو أمر مدهش. ومع ذلك ، هذا ليس نموذجا قابلا للتطوير. 2) تتطلب الكتابة الجيدة حجما في الأيام الأولى. الكتابة مثل الجري. إذا كنت مبتدئا ، فلا يوجد شيء اسمه "العمل الجاد" مقابل "العمل بذكاء". إذا كنت تعاني من زيادة الوزن وبدأت في الجري ، فسترى النتائج بغض النظر. "العمل بذكاء" مهم فقط عندما تقترب من حدودك الجينية (وهو ما لا يفعله معظم الناس). إذا كنت صاحب عمل ، فيمكنك تلقائيا تحسين مهارات الكتابة لموظفيك عن طريق استبدال المواقف الاحتياطية الخاصة بك بمواقف مكتوبة ، ثم تقديم ملاحظات حول الكتابة عندما لا يكون من الواضح ما هو التحديث. الشيء الجميل هو أن الناس خبراء في ما عملوا عليه ، لذلك عليهم فقط التدرب على التعبير عنه. الحجم ، بالنسبة للكاتب المبكر ، هو الشيء الوحيد الذي يهم حقا. 3) معظم الناس لديهم مفردات غير مدربة. ضع في اعتبارك هذا التشبيه: حتى لو لم "تستخدم" الرياضيات مطلقا ، فلا يزال يتعين عليك تعلمها. حتى إذا لم "تستخدم" العودية أو DSA مطلقا ، فلا يزال يتعين عليك تعلمها. إنهم يدربونك على كيفية تقسيم مشكلة كبيرة إلى مشكلة أصغر ، وهي في الأساس وظيفتك كمهندس. بالنسبة للكتاب ، تتمثل مهمتك أيضا في تقسيم فكرة أكبر إلى فكرة أصغر. نظرا لأن الكلمات هي وحدات الأفكار غير القابلة للتجزئة ، فيجب أن يكون لديك إحساس جيد بها. إذا كان بإمكانك توضيح الفرق بين - "التلميح" و "الضمنية" - "التعميم" و "التجريد" - "البصيرة" و "التوقعات" - "الاستيفاء" و "الاستقراء" ثم تقوم تلقائيا بتدريب نفسك على التعبير عن الأفكار بدقة - وهذا هو بيت القصيد من الكتابة.

إنه لأمر مدهش بالنسبة لي كيف يتم كسر التعليم ، حتى في الكلية. 1) تجلس في محاضرة حيث يتحدث المعلم عن نفس الشيء لعشرات المرات. ربما لا يتمتع بميزة المؤثرات الخاصة أو الرسوم المتحركة لنقل المفاهيم بشكل أكثر وضوحا (أي أن الطريقة المرئية متنقلة). قد لا يكون المعلم جيدا في المقام الأول. 2) يتحرك الفصل بوتيرة واحدة تناسب جميع الوتيرة 3) بعد ساعات ، ربما بعد أيام ، تقوم بالواجب المنزلي. هذا بعد أن نسيت كل ما تعلمته في الفصل - بافتراض أنك تعلمت شيئا ما في الفصل. 4) ربما تغش في واجبك المنزلي ولا تتعلم أي شيء في الواقع. إذا قمت بتصميم مدرسة ، فسيجلس كل طالب أمام سطح المكتب (مع قطع الوصول إلى الإنترنت أو محدودة للغاية) ، وستقوم بتشغيل برنامج يقدم دروسا صغيرة الحجم وتمرينين لممارسته. يتجول المراقب للتأكد من تركيز الطلاب. لا أحد يأخذ واجباته المدرسية إلى المنزل. عندما تنتهي ، ينتهي الأمر. ليس من المنطقي بالنسبة لي لماذا نستخدم استراتيجيات التدريس منذ 400 عام كما لو أن التكنولوجيا لم تتغير منذ ذلك الحين. أفهم أن هذه الإستراتيجية لا تعمل مع كل موضوع (خاصة الكتابة) ، ولكن يمكن تدريس الكثير من المواد ، حتى الفن الليبرالي منها ، بهذه الطريقة. أيضا ، ستعمل أجهزة الكمبيوتر على تشغيل Arch Linux. لأنني قلت ذلك.

كانت أكبر مساهمة ل imo Jeff هي أنه قام بتثبيت تعليم ZK بتسلسل افتتاحي مثالي: مجموعات ، مجموعات ، حقول ، متجانسة ، أزواج. لا يمكن التقليل من شأن هذا الشيء. مغير قواعد اللعبة المطلق. أقول هذا كشخص لديه خريج رياضيات بحت مع 2 ماجستير كميين. كان هذا الفتح عامل تسارع هائل. ربما سأستغرق عاما بدلا من أسبوعين ، دون هذا التسلسل الصحيح. لم يبسطها أي شخص آخر على هذا النحو. تشير جميع موارد ZK الآن إلى هذا القفل.

في تغريدة سابقة ، أوصيت بالعمل على أصعب مشكلة يمكنك الحصول على الاحترام ، ثم استخدام هذا الاحترام للخروج من مرحلة "المهندس المبتدئ". لكن هذا لا ينطبق فقط على الصغار. في حياتي العملية: 1 - أصبحت أصغر مدير هندسي في Yahoo من خلال محاولة حل الذكاء الاصطناعي / الواقع المعزز في الوقت الفعلي في عام 2017. لدينا SDKs لذلك في الوقت الحاضر ، ولكن في ذلك الوقت تطلب تحسينات كبيرة بسبب الأجهزة المحدودة. لم أقل "قم بترقيتي ، وسأحلها". لقد توسلوا إلي بشكل أساسي لإدارة المزيد من الأشخاص بعد أن أظهرت أنني أستطيع التعامل مع مشكلة اعتقدوا أنها غير قابلة للحل. 2 - بدأت مهارات RareSkills تؤخذ على محمل الجد بعد أن قمت بكسر تعليم ZK. مرة أخرى في عام 2023 ، كان بإمكاني الاعتماد على عدد الموارد التي قامت بمحاولة جادة (وإن كانت غير مكتملة) لتعليم شخص ما كيفية ترميز المحترف والمدقق. في الوقت الحاضر ، هناك الكثير من مواد ZK ، لكن معظمها مستوحى بشكل كبير من كتاب ZK. قد يبدو من الواضح دراسة المجموعات ، ثم المجموعات ، ثم الحقول ، ثم التماثل ، ثم الأزواج ، في الوقت الحاضر ، ولكن حتى دليل الرياضيات للقمر لم يكن لديه مثل هذا الرسم البياني المعرفي الواضح (أخبرني أكثر من دكتوراه في الرياضيات أنه من الصعب فهمها ، لكنني لا أقصد هذا على أنه إهانة للمؤلفين ، فتجميع كل هذه المواد معا ليس بالأمر الهين). كان من الصعب للغاية إيجاد طريقة جديدة لشرح ZK إلى جانب تفسير "الالتزام متعدد الحدود - > PCP الخطي - > دليل غير تفاعلي" عديم الفائدة الذي لم يفهمه الناس في الواقع على أي حال. —— عندما تكون أكثر تقدما في حياتك المهنية ، قد يكون الإغراء هو التركيز فقط على ما هو مناسب أو مربح على المدى القصير. لقد أمضيت سنوات في الشعور بأنني يجب أن أحصل على وظيفة فنية ذات رواتب عالية بدلا من كتابة المدونات التي يقرأها الناس مجانا. لكن ضع في اعتبارك هذا: القيام بأشياء صعبة يمكن أن يخلق المزيد من فرص الربح على المدى الطويل. على سبيل المثال ، عادة ما يتقاضى الكتاب التقنيون أجورا قليلة جدا ، لكننا تمكنا من تحويله إلى عمل مربح (ودفع كتابنا 2-3 أضعاف ما يكسبونه في مكان آخر) لمجرد أننا أثبتنا أنه يمكننا القيام بشيء صعب في مجال الكتابة الفنية. لا تقلل من شأن قوة السمعة والاحترام ولا تحاول اختصار طريقك إلى هناك. السبب في أن الإنجازات تكسبك الاحترام ليس بسبب الإنجاز نفسه ، ولكن بسبب الجهد الضمني الذي تبذله في الطريق إلى هناك.