Нерідкі випадки, коли люди досягають успіху, незважаючи на те, що: -Зарозумілим -Летючих - низький EQ - не особливо інтелігентний -Дезорганізовані - нездоровий спосіб життя - проблеми зі здоров'ям (з якими ви нічого не можете вдіяти) Але вкрай рідко вдається досягти успіху з наступними атрибутами: -лінивий - відсутність амбіцій - орієнтовані на саморозваги - думаючи тільки про сьогоднішній день або, можливо, про завтрашній день - переконання, що сильно обмежуються собою Якщо ви намагаєтеся «виправити себе», пункти з другого списку мають вищий пріоритет. (Подяка Полу Грему за введення цього контрасту)

Я шукаю розробника з наступним: - Повинен вміти робити UI/UX дизайн, якщо вам надано керівництво бренду та вже існуючий текст - Має бути комфортно з php - Має базуватися в Азії - Обов'язково використовувався з Selenium / Playwright для тестування веб-сайту (або для снайпінгу квитків на концерт/кросівки, мені все одно, але ви ОБОВ'ЯЗКОВО використовували стек). - Шестиденний робочий тиждень - Вже використовуєте штучний інтелект у своєму робочому процесі. Якщо дизайн сторінки дуже добре визначений, ви зможете виконати його в той же день. Точний «багаторічний досвід» не має значення, але перераховані вище вимоги є ОБОВ'ЯЗКОВИМИ, а не тим, що потрібно вчитися на роботі. Напишіть мені, якщо це ви. Я не можу зробити винятків з жодного з перерахованих вище пунктів — мені дуже шкода.

Має бути хоча б один предмет, в якому ви дуже глибоко розбираєтеся. Люди, які не дійшли до цього моменту, не розуміють, що таке «глибоке розуміння». Вони думають, що «зрозуміти» предмет означає спожити найпопулярніший контент на цю тему. Як тільки ви глибоко зрозумієте один предмет, ви зможете знову застосувати цей досвід для глибокого вивчення іншого. Якщо ви глибоко знаєте один предмет, легко вивчити інші теми на неглибокому-середньому рівні, але якщо ви знаєте кілька предметів на поверхневому рівні, ви не знаєте, як глибоко вивчити один предмет. Крім того, основна перевага людей над штучним інтелектом полягає в здатності розвивати глибоке розуміння предмета — штучний інтелект вже має поверхневе розуміння всього, але бореться, коли доходить до дрібних деталей.

Це ніколи не перестає викликати посмішку на моєму обличчі.

I’m having the legendary @Jeyffre on THE NETWORK PODCAST this Friday. What should I ask him? Respond with a comment below this post!

Дозвольте мені нагадати вам в 56-й раз, що бути кодувальником «мавпа бачить, мавпа робить» не приведе вас до успіху. Ви повинні вивчити основи інформатики. Більшість справжніх інновацій в інформатиці припинилися кілька десятиліть тому. «Інновація», яку ми бачимо сьогодні, полягає в простій перестановці речей, які вже існували + краще обладнання та швидші мережі. (Це не образа для новаторів сьогодні, справжні інновації сьогодні вимагають майстерності в цьому десятилітті так само, як це було десятиліття тому). Спосіб залишатися «в курсі» останніх змін полягає у вивченні основ. - Rust — це, по суті, мішанина C++ та функціонального програмування - Штучний інтелект – це лише комп'ютерна графіка, лінійна алгебра та трохи обчислень - Блокчейн — це просто розподілені обчислення з візантійськими вимогами до відмовостійкості - SVM, EVM, CairoVM і т.д. – це лише варіації архітектури Фон-Неймана з невеликими змінами. - Програмування на ZK (Circom, Halo2 і т.д.) є лише двоюрідним братом логічного програмування. - У самій ЗК використовуються математичні та криптографічні алгоритми, які існують вже давно. Якщо вам важко йти в ногу з часом, це не тому, що ви недостатньо швидко вчитеся, а тому, що ви не розумієте цеглин, з яких складається все, що ми сьогодні називаємо «інформатикою». Метафорично, якщо все, що ви можете зробити, це засунути заморожену піцу в мікрохвильову піч, вас зрештою замінять. Якщо ви знаєте, як борошно, дріжджі, сир тощо взаємодіють один з одним, то ви можете бути справжнім шеф-кухарем і адаптуватися, навіть якщо доступність інгредієнтів змінюється.

Те, про що я активно думав, це — Як навчити когось писати? Я схиляюся до використання штучного інтелекту для навчання кодуванню, але якщо штучний інтелект є вашим інструктором з письма, він може допомогти вам лише в тому випадку, якщо ваш текст дійсно поганий. Деякі думки в довільному порядку: 1) Пряме наставництво дуже ефективне, якщо воно може тривати протягом кількох років. Деякі з авторів, які працювали зі мною так довго, просто вражають мене тим, наскільки добре вони вміють писати, і наша єдина взаємодія – це надання відгуків про те, як покращити статтю. Це спрацювало набагато краще, ніж я думав. З часом у них розвивається друга натура для розпізнавання неякісного письма (навіть якщо він тонкий), і це дивовижно. Однак це не масштабована модель. 2) Щоб добре писати, потрібен обсяг у перші дні. Писати – це як бігати. Якщо ви новачок, не існує такого поняття, як «наполегливо працювати» чи «працювати розумно». Якщо у вас є зайва вага і ви починаєте бігати, ви побачите результати в будь-якому випадку. «Працювати розумно» має значення лише тоді, коли ви наближаєтеся до своїх генетичних меж (чого більшість людей не робить). Якщо ви власник бізнесу, ви можете автоматично покращувати навички написання текстів своїми співробітниками, замінюючи свої стендапи на письмові, а потім надаючи відгук про написання, коли незрозуміло, в чому полягає оновлення. Приємно те, що люди є експертами в тому, над чим вони працювали, тому їм потрібно лише потренуватися висловлювати це. Об'єм, для раннього письменника, – це єдине, що дійсно має значення. 3) Більшість людей мають недостатньо тренований словниковий запас. Розглянемо таку аналогію: Навіть якщо ви ніколи не «використовуєте» математику, ви все одно повинні її вивчати. Навіть якщо ви ніколи не "використовуєте" рекурсію або DSA, ви все одно повинні їх вивчити. Вони навчають вас, як розбити велику проблему на менші, що в основному є вашою роботою як інженера. Для письменників ваше завдання також полягає в тому, щоб розбити більшу ідею на менші. Оскільки слова є неподільними одиницями ідей, потрібно добре їх розуміти. Якщо ви можете сформулювати різницю між - «Інсинуація» та «імплікатура» - «узагальнення» і «абстракція» - «Передбачення» і «прогноз» - «Інтерполяція» та «Індукція» Тоді ви автоматично тренуєте себе точно висловлювати ідеї — в цьому і полягає вся суть письма.

Мене дивує, наскільки зруйнованою є освіта, навіть у коледжі. 1) Ви сидите на лекції, де викладач в десятий раз вигукує одне і те ж. Він, ймовірно, не має переваги спецефектів або анімації для більш чіткої передачі концепцій (наприклад, візуальна модальність нервує). Учитель може бути навіть не дуже хорошим на першому місці. 2) Клас рухається в універсальному темпі 3) Через кілька годин, а може і через дні, ви робите домашнє завдання. Це відбувається після того, як ви забули все, що вивчили на уроці — припускаючи, що ви щось вивчили на уроці. 4) Ви, напевно, списуєте з домашнім завданням і насправді нічого не вчите. Якби я спроектував школу, кожен учень сидів би перед робочим столом (з відключеним або вкрай обмеженим доступом до Інтернету), і на ній було б запущено програмне забезпечення, яке дає невеликі уроки та кілька вправ для практики. Проктор блукав навколо, щоб переконатися, що студенти зосереджені. Домашні завдання додому ніхто не бере. Коли ви закінчите, все закінчиться. Для мене просто не має сенсу, чому ми використовуємо стратегії навчання 400-річної давнини, ніби технології не змінилися з тих пір. Я розумію, що ця стратегія працює не для кожного предмета (особливо для письма), але багато предметів, навіть ліберально-мистецьких, можна викладати таким чином. Крім того, комп'ютери працюватимуть під управлінням Arch Linux. Тому що я так і сказав.

Найбільшим внеском Джеффа було те, що він прибив освіту ZK з ідеальною початковою послідовністю: множини, групи, поля, гомоморфізми, пари. Цей біт не можна недооцінювати; Кардинально змінює правила гри. Я кажу це як людина з чистим дипломом з математики з 2 кількісними магістрами. Це розблокування стало величезним фактором прискорення. Я, напевно, взяв би рік замість 2 тижнів, без цієї правильної послідовності. Ніхто інший не спрощував його так; Усі ресурси ZK тепер посилаються на це розблокування.

У більш ранньому твіті я рекомендував попрацювати над найскладнішою проблемою, яку ви можете, щоб завоювати повагу, а потім використати цю повагу, щоб вийти зі стадії «молодшого інженера». Але це стосується не лише джуніорів. У моєму власному трудовому житті: 1 - Я став наймолодшим інженерним менеджером в Yahoo, спробувавши вирішити AI / AR в реальному часі ще в 2017 році. Зараз у нас є SDK для цього, але тоді це вимагало значної оптимізації через обмежене обладнання. Я не сказала "підвищте мене, і я це вирішу". По суті, вони благали мене керувати більшою кількістю людей після того, як я показав, що можу впоратися з проблемою, яка, на їхню думку, була нерозв'язною. 2 - RareSkills почали сприймати дуже серйозно після того, як я зламав освіту ZK. Ще у 2023 році я міг порахувати на пальцях однієї руки кількість ресурсів, які зробили серйозну (хоч і незавершену) спробу навчити когось насправді кодувати програмісту та верифікатору. У наш час існує багато матеріалів ZK, але більшість з них сильно натхненні книгою ZK. Сьогодні може здатися очевидним вивчати множини, потім групи, потім поля, потім гомоморфізми, потім пари, але навіть у посібнику з математики на Місяці не було такого чіткого графіка знань (не один доктор математичних наук сказав мені, що це важко зрозуміти, але я не маю на увазі це як образу для авторів, зібрати весь цей матеріал разом – це неабиякий подвиг). Було дуже важко знайти новий спосіб пояснення ZK, крім марного пояснення «поліноміальне зобов'язання -> лінійний PCP -> неінтерактивний доказ», яке люди насправді не розуміли. —— Коли ви більш просунулися у своїй кар'єрі, спокуса може полягати в тому, щоб просто зосередитися на тому, що зручно або прибутково в короткостроковій перспективі. Я провів роки, перебуваючи в думці, що я повинен просто влаштуватися на високооплачувану технічну роботу, замість того, щоб писати блоги, які люди читають безкоштовно. Але врахуйте наступне: виконання складних завдань може створити більше можливостей для отримання прибутку в довгостроковій перспективі. Наприклад, технічним письменникам зазвичай платять дуже мало, але нам вдалося перетворити це на прибутковий бізнес (і платити нашим авторам у 2-3 рази більше, ніж вони заробляли б в іншому місці) просто тому, що ми довели, що можемо зробити щось важке у сфері технічного письма. Не варто недооцінювати силу репутації та поваги і не намагайтеся скоротити собі шлях туди. Причина, по якій досягнення приносять вам повагу, полягає не в самих досягненнях, а в неявних зусиллях, які ви докладаєте на шляху до цього.