Es ist nicht selten, dass Menschen erfolgreich sind, obwohl sie: - arrogant - unberechenbar - niedriger EQ - nicht besonders intelligent - unorganisiert - ungesunder Lebensstil - gesundheitliche Probleme (solche, die man nicht ändern kann) Aber es ist extrem selten, mit den folgenden Eigenschaften erfolgreich zu sein: - faul - keine Ambitionen - auf Selbstunterhaltung fokussiert - denkt nur an heute oder vielleicht morgen - stark verankerte selbstlimitierende Überzeugungen Wenn du versuchst, dich "zu reparieren", haben die Punkte in der zweiten Liste höhere Priorität. (Dank an Paul Graham für die Einführung dieses Kontrasts)

Ich suche einen Entwickler mit den folgenden Anforderungen: - Muss in der Lage sein, UI / UX-Design zu erstellen, wenn eine Markenrichtlinie und vorhandene Texte vorliegen. - Muss mit PHP vertraut sein. - Muss in Asien ansässig sein. - Muss Erfahrung mit Selenium / Playwright für Website-Tests haben (oder für das Snipen von Konzerttickets/Sneakern, ist mir egal, aber du MUSST mit diesem Stack gearbeitet haben). - Sechstage-Arbeitswoche. - Muss bereits KI in deinem Arbeitsablauf verwenden. Wenn ein Seiten-Design extrem gut spezifiziert ist, solltest du in der Lage sein, am selben Tag eine Rückmeldung zu geben. Die genaue "Jahre an Erfahrung" sind nicht entscheidend, aber die oben genannten Anforderungen sind ein MUSS und nichts, was man im Job lernen kann. Schick mir eine DM, wenn du das bist. Ich kann bei keinem der oben genannten Punkte Ausnahmen machen – es tut mir wirklich leid.

Es sollte mindestens ein Thema geben, das du sehr tief verstehst. Menschen, die diesen Punkt nicht erreichen, lernen nicht, wie "tiefes Verständnis" aussieht. Sie denken, dass "Verstehen" eines Themas bedeutet, den populärsten Inhalt zu diesem Thema konsumiert zu haben. Sobald du ein Thema tief verstehst, kannst du diese Erfahrung wieder anwenden, um ein anderes Thema tief zu lernen. Wenn du ein Thema tief verstehst, ist es einfach, andere Themen auf einem flachen bis mittleren Niveau zu lernen – aber wenn du mehrere Themen nur auf einem flachen Niveau kennst, weißt du nicht, wie man ein Thema tief lernt. Darüber hinaus ist der große Vorteil, den Menschen gegenüber KI haben, die Fähigkeit, ein tiefes Verständnis für ein Thema zu entwickeln – KI hat bereits ein flaches Verständnis von allem, hat aber Schwierigkeiten, wenn es um die feinen Details geht.

Das bringt mir immer ein Lächeln ins Gesicht.

I’m having the legendary @Jeyffre on THE NETWORK PODCAST this Friday. What should I ask him? Respond with a comment below this post!

Lass mich dich zum 56. Mal daran erinnern, dass es dich nicht weiterbringt, ein "Monkey see, monkey do"-Programmierer zu sein. Du solltest tatsächlich die Grundlagen der Informatik lernen. Die wahre Innovation in der Informatik hat vor Jahrzehnten aufgehört. Die "Innovation", die wir heutzutage sehen, besteht einfach darin, Dinge, die bereits existierten, neu anzuordnen + bessere Hardware und schnellere Netzwerke. (Keine Beleidigung für die Innovatoren von heute, echte Innovation erfordert in diesem Jahrzehnt genauso viel Können wie in vergangenen Jahrzehnten). Der Weg, wie du mit den neuesten Änderungen "auf dem Laufenden" bleibst, besteht darin, die Grundlagen zu lernen. - Rust ist im Grunde eine Mischung aus C++ und funktionaler Programmierung. - KI ist einfach Computergrafik, lineare Algebra und ein Hauch von Analysis. - Blockchain ist einfach verteiltes Rechnen mit Anforderungen an die byzantinische Fehlertoleranz. - SVM, EVM, CairoVM usw. sind nur Variationen der Von-Neumann-Architektur mit geringfügigen Änderungen. - ZK-Programmierung (Circom, Halo2 usw.) ist lediglich ein Verwandter der logischen Programmierung. - ZK selbst verwendet mathematische und kryptografische Algorithmen, die schon lange existieren. Wenn du Schwierigkeiten hast, Schritt zu halten, liegt das nicht daran, dass du nicht schnell genug lernst, sondern daran, dass du die Bausteine nicht verstehst, aus denen alles besteht, was wir heutzutage "Informatik" nennen. Metaphorisch gesprochen, wenn du nur gefrorene Pizzen in die Mikrowelle stecken kannst, wirst du irgendwann ersetzt. Wenn du weißt, wie Mehl, Hefe, Käse usw. miteinander interagieren, kannst du ein echter Koch sein und dich anpassen, selbst wenn sich die Verfügbarkeit der Zutaten ändert.

Etwas, über das ich aktiv nachdenke, ist "Wie bringt man jemandem das Schreiben bei?" Ich denke darüber nach, KI zu nutzen, um das Programmieren zu lernen, aber wenn KI dein Schreibinstruktor ist, kann sie dir nur helfen, wenn dein Schreiben wirklich schlecht ist. Einige Gedanken in keiner bestimmten Reihenfolge: 1) Direkte Mentorschaft ist sehr effektiv, wenn sie über mehrere Jahre aufrechterhalten werden kann. Einige der Schriftsteller, die so lange für mich gearbeitet haben, erstaunen mich einfach mit ihrer Schreibkunst, und unsere einzigen Interaktionen bestehen darin, dass ich Feedback gebe, wie man einen Artikel verbessert. Es hat viel besser funktioniert, als ich dachte. Schließlich entwickeln sie ein zweites Gespür dafür, minderwertiges Schreiben (auch wenn subtil) zu erkennen, und das ist erstaunlich. Das ist jedoch kein skalierbares Modell. 2) Gut zu schreiben erfordert in den frühen Tagen Volumen. Schreiben ist wie Laufen. Wenn du ein Anfänger bist, gibt es keinen Unterschied zwischen "hart arbeiten" und "smart arbeiten". Wenn du übergewichtig bist und anfängst zu laufen, wirst du unabhängig von deinem Ansatz Ergebnisse sehen. "Smart arbeiten" ist nur wichtig, wenn du dich deinen genetischen Grenzen näherst (was die meisten Menschen nicht tun). Wenn du ein Geschäftsinhaber bist, kannst du die Schreibfähigkeiten deiner Mitarbeiter automatisch verbessern, indem du deine Stand-ups durch schriftliche Stand-ups ersetzt und dann Feedback zum Schreiben gibst, wenn nicht klar ist, was das Update ist. Das Schöne ist, dass die Leute Experten für das sind, woran sie gearbeitet haben, also müssen sie nur üben, es auszudrücken. Volumen ist für einen frühen Schriftsteller das Einzige, was wirklich zählt. 3) Die meisten Menschen haben einen untertrainierten Wortschatz. Betrachte diese Analogie: Selbst wenn du Mathematik nie "verwendest", solltest du sie trotzdem lernen. Selbst wenn du Rekursion oder DSA nie "verwendest", solltest du sie trotzdem lernen. Sie trainieren dich darin, ein großes Problem in kleinere zu zerlegen, was im Grunde genommen deine Aufgabe als Ingenieur ist. Für Schriftsteller besteht deine Aufgabe ebenfalls darin, eine größere Idee in kleinere zu zerlegen. Da Wörter die unteilbaren Einheiten von Ideen sind, musst du ein gutes Gespür für sie haben. Wenn du den Unterschied zwischen - "Insinuation" und "Implicatur" - "Generalisierung" und "Abstraktion" - "Voraussicht" und "Prognose" - "Interpolation" und "Induktion" artikulieren kannst, trainierst du dich automatisch darin, Ideen präzise auszudrücken — was der ganze Sinn des Schreibens ist.

Es ist erstaunlich für mich, wie kaputt das Bildungssystem ist, selbst an der Universität. 1) Du sitzt in einer Vorlesung, in der der Lehrer das Gleiche zum zehnten Mal erzählt. Er oder sie hat wahrscheinlich nicht den Vorteil von Spezialeffekten oder Animationen, um Konzepte klarer zu vermitteln (d.h. die visuelle Modalität ist eingeschränkt). Der Lehrer könnte nicht einmal gut sein. 2) Der Unterricht verläuft in einem Einheitsformat für alle. 3) Stunden später, vielleicht Tage später, machst du die Hausaufgaben. Das ist nachdem du alles vergessen hast, was du im Unterricht gelernt hast – vorausgesetzt, du hast überhaupt etwas im Unterricht gelernt. 4) Du betrügst wahrscheinlich bei deinen Hausaufgaben und lernst tatsächlich nichts. Wenn ich eine Schule entwerfen würde, würde jeder Schüler vor einem Desktop sitzen (mit eingeschränktem oder extrem begrenztem Internetzugang), und es würde eine Software laufen, die kleine Lektionen und ein paar Übungen zur praktischen Anwendung bietet. Ein Aufsichtsperson würde umhergehen, um sicherzustellen, dass die Schüler konzentriert sind. Niemand nimmt Hausaufgaben mit nach Hause. Wenn du fertig bist, ist es vorbei. Es macht für mich einfach keinen Sinn, warum wir Lehrstrategien aus vor 400 Jahren verwenden, als ob sich die Technik seitdem nicht verändert hätte. Ich verstehe, dass diese Strategie nicht für jedes Fach funktioniert (insbesondere nicht für das Schreiben), aber viele Fächer, sogar solche der Geisteswissenschaften, können auf diese Weise unterrichtet werden. Außerdem würden die Computer Arch Linux ausführen. Weil ich es so gesagt habe.

Meiner Meinung nach war Jeffs größte Leistung, dass er die ZK-Ausbildung mit der perfekten Eröffnungssequenz nailed: Mengen, Gruppen, Felder, Homomorphismen, Paarungen. Dieser Punkt kann nicht genug betont werden; absoluter Game Changer. Ich sage das als jemand mit einem Abschluss in reiner Mathematik und zwei quantitativen Masterabschlüssen. Dieses Unlock war ein massiver Beschleunigungsfaktor. Ich würde wahrscheinlich ein Jahr brauchen anstatt 2 Wochen, ohne diese korrekte Sequenzierung. Niemand sonst hat es so vereinfacht; alle ZK-Ressourcen verweisen jetzt auf dieses Unlock.

In einem früheren Tweet empfahl ich, an dem schwierigsten Problem zu arbeiten, das man lösen kann, um Respekt zu gewinnen, und diesen Respekt dann zu nutzen, um aus der "Junior Engineer"-Phase herauszukommen. Aber das gilt nicht nur für Junioren. In meinem eigenen Berufsleben: 1 - Ich wurde der jüngste Engineering-Manager bei Yahoo, indem ich versuchte, 2017 Echtzeit-AI / AR zu lösen. Heute haben wir SDKs dafür, aber damals erforderte es erhebliche Optimierungen aufgrund der begrenzten Hardware. Ich sagte nicht: "Befördert mich, und ich werde es lösen." Sie haben mich im Grunde gebeten, mehr Leute zu managen, nachdem ich gezeigt hatte, dass ich ein Problem bewältigen konnte, von dem sie dachten, es sei unlösbar. 2 - RareSkills wurde sehr ernst genommen, nachdem ich die ZK-Ausbildung geknackt hatte. 2023 konnte ich an einer Hand die Anzahl der Ressourcen zählen, die einen ernsthaften (wenn auch unvollständigen) Versuch unternahmen, jemandem tatsächlich beizubringen, wie man einen Prover und Verifier codiert. Heutzutage gibt es viele ZK-Materialien, aber die meisten sind stark inspiriert vom ZK-Buch. Es mag heutzutage offensichtlich erscheinen, Mengen, dann Gruppen, dann Felder, dann Homomorphismen und dann Paarungen zu studieren, aber nicht einmal das Moon Math-Handbuch hatte ein so klares Wissensdiagramm (mehr als ein Math-PhD sagte mir, es sei schwer zu verstehen, aber ich meine das nicht als Beleidigung für die Autoren, all dieses Material zusammenzustellen ist keine kleine Leistung). Es war äußerst schwierig, einen neuen Weg zu finden, ZK zu erklären, abgesehen von der nutzlosen Erklärung "polynomial commitment -> linear PCP -> non-interaktive Beweise", die die Leute sowieso nicht wirklich verstanden. —— Wenn man in seiner Karriere weiter fortgeschritten ist, kann die Versuchung bestehen, sich nur auf das zu konzentrieren, was kurzfristig bequem oder profitabel ist. Ich hatte jahrelang das Gefühl, dass ich einfach einen gut bezahlten technischen Job annehmen sollte, anstatt Blogs zu schreiben, die die Leute kostenlos lesen. Aber bedenke dies: Schwierige Dinge zu tun kann langfristig mehr Gewinnmöglichkeiten schaffen. Zum Beispiel werden technische Autoren normalerweise sehr schlecht bezahlt, aber wir haben es geschafft, es in ein profitables Geschäft zu verwandeln (und unsere Autoren 2-3x so viel zu zahlen, wie sie anderswo verdienen würden), einfach weil wir bewiesen haben, dass wir etwas Schwieriges im Bereich des technischen Schreibens tun können. Unterschätze nicht die Macht von Ruf und Respekt und versuche nicht, dir einen Abkürzungsweg dorthin zu bahnen. Der Grund, warum Erfolge dir Respekt einbringen, liegt nicht nur am Erfolg selbst, sondern an dem implizierten Aufwand, den du auf dem Weg dorthin investiert hast.