أحب أن أرى هذا يحدث أيضا. لكن من الناحية العملية ، لست متأكدا من كيفية تنفيذ شيء من هذا القبيل. هل تدعم الحكومة الفيدرالية ببساطة تكلفة المختبرات المفتوحة للحصول على هذه الأجهزة؟ سيكون هذا دعما مستمرا (تحتاج إلى أجهزة جديدة بشكل متكرر الآن) ، وكيفية اختيار المختبرات التي تحصل على الدعم؟ من المحتمل أن تكون رياضيات المناديل ل 10K H200s شمال 300 مليون دولار إذا استخدمنا افتراضا بسيطا يبلغ ~ 30 ألف دولار لكل H200. وهذا مجرد اقتناء لأجهزة GPU. أنت بحاجة إلى مكان ما لتشغيلها جنبا إلى جنب مع النفقات التشغيلية للحفاظ عليها. إذا أجبرت مالكي الحوسبة الحاليين على اقتطاع قدر من إمداداتهم لتقديمها لهذه المختبرات ، فسيحتاجون إلى شكل من أشكال الدعم أيضا. تقول معظم هذه الشركات إنها مقيدة بالعرض في الوقت الحالي أيضا. على أي حال ، يبدو أننا نتجه نحو إنشاء نموذج حوسبة جديد. يدور النموذج حتى الآن حول توسيع نطاق الحوسبة في نفس الموقع. لا شك أنه ستظل هناك عمليات إنشاء مراكز بيانات بحجم مانهاتن في الولايات المتحدة وأماكن أخرى. ولكن ، ستكون هناك أيضا جزر حوسبة أصغر تتراوح في الحجم ، متصلة بالألياف وما إلى ذلك. عندما تكون هذه هي القيود الجديدة / القياسية والقيود الأساسية ، فإنها ستدفع مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقا في اتجاهات جديدة غير مستكشفة. قد يعني التأثير النهائي لهذا اختلافا كبيرا ومتزايدا بين البحث ، وبنى النماذج ، والاقتصاد ، وما إلى ذلك المنتج بين أكبر مختبرات الذكاء الاصطناعي المغلقة (تلك التي تعمل مع مراكز البيانات الفردية الضخمة بشكل فعال) وتلك (الأكاديميين المحتملين وشركات الذكاء الاصطناعي اللامركزية) التي تستخدم مجموعات حوسبة أكثر موزعة (أي جزر الحوسبة الصغيرة ولكن العديدة). من غير الواضح كيف سيظهر لأي من الجانبين (وفي النهاية ، مستهلكي النماذج التي ينتجها كل منهما) ، ولكن يبدو أن الاتجاه الذي تتجه إليه الأمور. يمكنك حتى القول إننا رأينا لمحات من هذا بالفعل. المختبرات الصينية لديها قيود حوسبة مختلفة اختلافا جوهريا عن تلك الخاصة ب OpenAI على سبيل المثال. كان على هذه المختبرات الصينية أن تبتكر في تقنيات التدريب / الاستدلال بسبب هذا. ليس تشبيها مثاليا ، ولكن ربما يمكن أن يساعد في توضيح شكل "الخطوات الصغيرة" نحو نموذج جديد ، وبمرور الوقت ، تتراكم هذه الخطوات الصغيرة وتنتج شيئا يبدو / يعمل بشكل مختلف تماما عما ينتجه المسار الآخر.