🇺🇸 ELON：特斯拉的真实世界数据使得巨额的AI支出变得不必要 埃隆表示，特斯拉并不需要大规模的AI训练来推进FSD。路上的数百万辆汽车已经在完成这项工作。 真实世界的数据扩展速度比任何超级计算机都要快且便宜。 这一争论始于一位投资者质疑特斯拉的AI支出。支持者指出了显而易见的优势：特斯拉的推理发生在汽车内。每一次驾驶都成为训练。每一英里都增加智能。特斯拉在不烧掉数十亿的情况下不断改进。 @elonmusk： “特斯拉尚未在AI训练上花费更多的原因是，这还不是FSD的限制因素。” Optimus才是真正计算挑战的开始。 “对于Optimus来说，这将是我们正在为训练构建Cortex 2。” 竞争对手们吹嘘他们不断增长的机器人出租车车队。埃隆的回应简单而经典：不必要。 特斯拉可以通过一次软件更新升级数百万辆现有汽车——这是其他任何人都无法做到的。 来源：Benzinga