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🇺🇸 ELON : LES DONNÉES RÉELLES DE TESLA RENDENT LES DÉPENSES MASSIVES EN IA INUTILES
Elon dit que Tesla n'avait pas besoin de grandes sessions d'entraînement en IA pour faire avancer le FSD. Des millions de voitures sur la route faisaient déjà le travail.
Les données du monde réel se sont développées plus rapidement - et à moindre coût - que n'importe quel superordinateur n'aurait pu le faire.
Le débat a commencé après qu'un investisseur a remis en question les dépenses en IA de Tesla. Les partisans ont souligné l'avantage évident : l'inférence de Tesla se fait dans la voiture. Chaque trajet devient un entraînement. Chaque mile ajoute de l'intelligence. Tesla s'améliore sans brûler des milliards.
@elonmusk :
"La raison pour laquelle Tesla n'a pas encore dépensé plus pour l'entraînement en IA est que ce n'était pas encore le facteur limitant pour le FSD."
Optimus est là où le véritable défi de calcul commence.
"Ce sera le cas pour Optimus, donc nous construisons Cortex 2 pour l'entraînement."
Les concurrents se vantent de faire croître leurs flottes de robotaxis. La réponse d'Elon était simple et classique : inutile.
Tesla peut mettre à niveau des millions de voitures existantes avec une seule mise à jour logicielle - quelque chose que personne d'autre ne peut égaler.
Source : Benzinga

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