🇺🇸 ELON: РЕАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ TESLA ДЕЛАЮТ БОЛЬШИЕ РАХОДЫ НА ИИ НЕНУЖНЫМИ Элон говорит, что Tesla не нуждалась в массовых тренировках ИИ для продвижения FSD. Миллионы автомобилей на дороге уже выполняли эту работу. Данные из реального мира масштабировались быстрее - и дешевле - чем любой суперкомпьютер когда-либо мог. Дебаты начались после того, как инвестор задал вопрос о расходах Tesla на ИИ. Сторонники указали на очевидное преимущество: выводы Tesla происходят в автомобиле. Каждая поездка становится тренировкой. Каждая миля добавляет интеллект. Tesla улучшает свои технологии, не тратя миллиарды. @elonmusk: "Причина, по которой Tesla еще не потратила больше на обучение ИИ, заключается в том, что это еще не было ограничивающим фактором для FSD." Оптимус - это место, где начинается настоящая вычислительная задача. "Это будет так для Оптимуса, поэтому мы строим Cortex 2 для обучения." Конкуренты хвастаются растущими флотами роботакси. Ответ Эдона был простым и классическим: ненужно. Tesla может обновить миллионы существующих автомобилей с помощью одного обновления программного обеспечения - то, что никто другой не может сделать. Источник: Benzinga