🇩🇪 ELON: TESLAS REALWELTDATEN MACHEN GROSSE AI-AUSGABEN ÜBERFLÜSSIG Elon sagt, dass Tesla keine massiven AI-Trainingsläufe benötigte, um FSD voranzubringen. Millionen von Autos auf der Straße haben bereits die Arbeit erledigt. Echte Daten skalieren schneller - und günstiger - als jeder Supercomputer es jemals könnte. Die Debatte begann, nachdem ein Investor die AI-Ausgaben von Tesla in Frage stellte. Unterstützer wiesen auf den offensichtlichen Vorteil hin: Teslas Inferenz erfolgt im Auto. Jede Fahrt wird zum Training. Jeder Kilometer fügt Intelligenz hinzu. Tesla verbessert sich, ohne Milliarden zu verbrennen. @elonmusk: „Der Grund, warum Tesla bisher nicht mehr für AI-Training ausgegeben hat, ist, dass es noch nicht der begrenzende Faktor für FSD war.“ Optimus ist dort, wo die echte Rechenherausforderung beginnt. „Das wird für Optimus so sein, also bauen wir Cortex 2 für das Training.“ Wettbewerber prahlen mit wachsenden Robotaxi-Flotten. Elons Antwort war einfach und klassisch: überflüssig. Tesla kann Millionen bestehender Autos mit einem Software-Update aufrüsten - etwas, das sonst niemand erreichen kann. Quelle: Benzinga