🇺🇸 ELON: RZECZYWISTE DANE TESLI CZYNIĄ OGROMNE WYDATKI NA AI NIEPOTRZEBNYMI Elon mówi, że Tesla nie potrzebowała ogromnych sesji treningowych AI, aby rozwijać FSD. Miliony samochodów na drodze już wykonywały tę pracę. Dane z rzeczywistego świata skalowały się szybciej - i taniej - niż jakikolwiek superkomputer kiedykolwiek mógłby. Debata zaczęła się po tym, jak inwestor zakwestionował wydatki Tesli na AI. Zwolennicy wskazali na oczywistą zaletę: wnioskowanie Tesli odbywa się w samochodzie. Każda jazda staje się treningiem. Każda mila dodaje inteligencji. Tesla poprawia się bez wydawania miliardów. @elonmusk: „Powodem, dla którego Tesla jeszcze nie wydała więcej na trening AI, jest to, że nie był to jeszcze Ograniczający Czynnik dla FSD.” Optimus to miejsce, gdzie zaczyna się prawdziwe wyzwanie obliczeniowe. „Tak będzie w przypadku Optimusa, więc budujemy Cortex 2 do treningu.” Konkurenci chwalą się rosnącymi flotami robotaksówek. Odpowiedź Elona była prosta i klasyczna: niepotrzebne. Tesla może zaktualizować miliony istniejących samochodów jednym aktualizacją oprogramowania - czego nikt inny nie może zrobić. Źródło: Benzinga