Kaito lần cập nhật thuật toán này giống như một vấn đề sắp xếp thông tin - ấn xuống bầu thì nổi lên vỏ. "Ấn xuống bầu thì nổi lên vỏ" có nghĩa là: nó là phép ẩn dụ cho việc giải quyết vấn đề này thì lại xuất hiện vấn đề khác, mô tả tình trạng vấn đề liên tiếp không dứt, cái này mất cái kia. Các yếu tố ảnh hưởng đến sắp xếp: A * trọng số + B * trọng số + C * trọng số + N * trọng số...... Trong đó A B C N (N yếu tố) là các yếu tố ảnh hưởng đến sắp xếp, bao gồm có thể hàng chục thậm chí hàng trăm chiều. Đây là một quy tắc thuật toán rất đơn giản, bây giờ cơ chế sắp xếp đã đưa vào các thuật toán AI/ML sẽ không đơn giản như định nghĩa thủ công, nhưng phần lớn các đội nhỏ có thể thực hiện chính là thứ này. Vấn đề lớn nhất trong cải tiến lần này của Kaito là bạn trước tiên phải có sự liên quan, trọng số của yếu tố liên quan quá nhỏ, dẫn đến một phần (tỷ lệ không nhỏ) người dùng trong một dự án nào đó trên bảng xếp hạng gần như không có sự liên quan gì với dự án, tức là bạn không thể tìm thấy sự tồn tại của dự án này trong văn bản x của người dùng. Vậy thì bạn bảo sao dự án phải trả tiền? Ví dụ như cái này, starknet là cái gì, tôi đã viết về nó chưa. sapien là gì tôi cũng không biết.🤣 Còn OG thì thực sự tôi đã xem anh ấy công bố một bài báo cách đây nửa tháng, tôi đã viết một bài, nhưng đó là nửa tháng trước, 30D xếp hạng 60? Cải tiến trải nghiệm sắp xếp không phải là một việc dễ dàng, trước khi cải tiến cần có tiêu chuẩn đánh giá để đánh giá chất lượng, trước khi ra mắt cần làm kiểm tra và đánh giá chất lượng. @Punk9277