Aktualizacja algorytmu Kaito przypomina problem sortowania informacji - naciskasz na dynię, a łódka wypływa. Naciskanie na dynię, a łódka wypływa oznacza: to metafora, która opisuje sytuację, w której rozwiązujesz jeden problem, a pojawia się kolejny, co oznacza, że problemy pojawiają się jeden po drugim, a ty nie możesz zająć się wszystkim. Czynniki wpływające na sortowanie: A * waga + B * waga + C * waga + N * waga... Gdzie A, B, C, N (N czynników) to czynniki wpływające na sortowanie, obejmujące dziesiątki, a nawet setki wymiarów. To najprostszy rodzaj algorytmu regułowego, teraz mechanizm sortowania wprowadza algorytmy AI/ML, więc nie będzie to tak proste jak ręczne definiowanie, ale większość małych zespołów może wdrożyć coś takiego. Największym problemem tej poprawy Kaito jest to, że najpierw musisz mieć powiązania, a waga czynnika powiązania jest zbyt mała, co prowadzi do sytuacji, w której część użytkowników na liście (stanowiąca nie mały procent) w danym projekcie nie ma prawie żadnego powiązania z projektem, co oznacza, że nie możesz znaleźć tego projektu w x dokumentach użytkowników. Dlaczego więc projekt miałby płacić? Na przykład ja, co to jest starknet, czy pisałem o tym? Nie wiem, co to jest sapien.🤣 A OG rzeczywiście przez pół miesiąca widziałem, że opublikował jeden artykuł, ja napisałem jeden, ale to było pół miesiąca temu, 30D na 60? Poprawa doświadczenia sortowania nie jest łatwą sprawą, przed poprawą muszą być ustalone standardy oceny, aby ocenić jakość, przed uruchomieniem należy przeprowadzić testy jakości i oceny. @Punk9277