Kaito's algoritme-update lijkt deze keer op een probleem van informatie-sortering - als je de pompoen indrukt, komt de lepel omhoog. "Als je de pompoen indrukt, komt de lepel omhoog" betekent: het is een metafoor voor het oplossen van dit probleem, maar er verschijnt weer een ander probleem, wat beschrijft dat problemen elkaar opvolgen en je het ene probleem niet kunt oplossen zonder het andere te verwaarlozen. Factoren die de sortering beïnvloeden: A * gewicht + B * gewicht + C * gewicht + N * gewicht...... Waarbij A, B, C, N (N factoren) de factoren zijn die de sortering beïnvloeden, inclusief mogelijk tientallen of zelfs honderden dimensies. Dit is de meest eenvoudige vorm van een regel-algoritme. Nu de sorteermethode AI/ML en dergelijke algoritmen heeft geïntroduceerd, is het niet zo eenvoudig als een handmatig gedefinieerd systeem, maar de meeste kleine teams implementeren waarschijnlijk zoiets. Het grootste probleem met Kaito's verbetering is dat je eerst relevantie moet hebben; de relevantiefactor heeft te weinig gewicht, waardoor een deel van de gebruikers (een aanzienlijk percentage) op de lijst voor een bepaald project bijna geen relevantie heeft met dat project, wat betekent dat je dat project niet kunt vinden in de x-tekst van de gebruiker. Waarom zou het project dan betalen? Bijvoorbeeld dit, wat is starknet? Heb ik daar al over geschreven? Wat is sapien, ik weet het niet eens.🤣 En OG, ik heb inderdaad een paper van hem gezien die hij een half maand geleden heeft gepubliceerd, en ik heb er een geschreven, maar dat was een half maand geleden, 30D rang 60? Het verbeteren van de sorteerv ervaring is geen gemakkelijke taak; voor de verbetering moet er een evaluatiestandaard zijn om de kwaliteit te beoordelen, en voor de lancering moeten er kwaliteitscontroles en evaluaties worden uitgevoerd. @Punk9277