A atualização do algoritmo do Kaito desta vez se assemelha a um problema de ordenação de informações - apertar a cabaça e a colher flutua. A expressão "apertar a cabaça e a colher flutua" significa que, ao resolver um problema, outro surge, descrevendo uma situação em que os problemas surgem continuamente, levando a uma perda de foco. Fatores que afetam a ordenação: A * peso + B * peso + C * peso + N * peso...... Onde A, B, C, N (N fatores) são os fatores que influenciam a ordenação, incluindo possivelmente dezenas ou até centenas de dimensões. Esta é uma das regras mais simples de um algoritmo, agora que o mecanismo de ordenação introduziu algoritmos de IA/ML, não será tão simples de definir manualmente, mas a maioria das pequenas equipes pode implementar algo assim. O maior problema da melhoria do Kaito desta vez é que você precisa de relevância, a relevância dos fatores tem um peso muito pequeno, levando a que uma parte (não insignificante) dos usuários listados em um determinado projeto não tenha quase nenhuma relevância com o projeto, ou seja, você não consegue encontrar a presença desse projeto no x texto do usuário. Então, por que o projeto deveria pagar? Por exemplo, isso aqui, o que é o starknet? Eu já escrevi sobre isso? O que é o sapien, eu nem sei.🤣 E quanto ao OG, eu realmente vi que ele publicou um artigo há meio mês e eu escrevi um, mas isso foi há meio mês, 30D e 60? Melhorar a experiência de ordenação não é uma tarefa fácil, antes da melhoria deve haver padrões de avaliação para avaliar a qualidade, e antes do lançamento, testes e avaliações de qualidade devem ser realizados. @Punk9277