Một trong những nút thắt lớn nhất trong lĩnh vực robot là dữ liệu, và DePIN có thể là giải pháp tốt nhất cho vấn đề này mà chúng ta có. Việc đào tạo các tác nhân AI vật lý yêu cầu một lượng lớn dữ liệu từ thế giới thực - nhưng dữ liệu đó thì vô cùng khan hiếm, đắt đỏ và chậm để thu thập ở quy mô lớn. Giải pháp tạm thời? Môi trường mô phỏng. Chúng rẻ, nhanh và an toàn. Nhưng chúng dẫn trực tiếp đến "khoảng cách sim-thực" nổi tiếng. Các robot được đào tạo trong môi trường mô phỏng thường thất bại trong thế giới thực vì mô phỏng thiếu đi sự hỗn loạn của vật lý thực và nhận thức thực: - Ma sát - Biến thể bề mặt - Tiếng ồn cảm biến - Chói sáng, ánh sáng, biến dạng Đó là lý do tại sao tôi tin rằng DePIN có thể trở thành một lớp hạ tầng quan trọng cho AI vật lý. Các công ty lớn trong lĩnh vực robot như Tesla, Figure và Apptronik đều đang chạy đua để xây dựng các tác nhân hình người thông minh nhất. Nhưng họ phải đối mặt với cùng một trở ngại: Truy cập vào dữ liệu đào tạo thực tế chất lượng cao có thể mở rộng. Trong một cuộc đua trị giá hàng triệu triệu đô la, ai phá vỡ nút thắt dữ liệu trước có thể giành chiến thắng tất cả. Truyền thống, việc thu thập dữ liệu đó thông qua hạ tầng tập trung tốn nhiều vốn và chậm. Nhưng với các động lực gốc crypto, DePIN đảo ngược mô hình: - Triển khai phần cứng giá rẻ ở quy mô lớn - Khuyến khích người đóng góp thông qua token - Xây dựng một lớp cảm biến toàn cầu không cần quyền truy cập cho máy móc Và điều này không phải lý thuyết, nó đã xảy ra: - @silencioNetwork – crowdsourcing dữ liệu âm thanh môi trường qua điện thoại thông minh; có thể là "tai của robot" - @OVRtheReality – thu thập dữ liệu theo cách gamified thông qua camera điện thoại thông minh, lập bản đồ môi trường hình ảnh cho nhận thức robot - @NATIXNetwork – mạng lưới toàn cầu của các tài xế thu thập dữ liệu lái xe thực tế có giá trị cho các hệ thống tự động - @reborn_agi – những người đầu tiên chuyên về robot hình người, thu thập dữ liệu chuyển động thông qua phần cứng của riêng họ và đào tạo các mô hình nội bộ - @BitRobotNetwork – xây dựng một mạng lưới robot mô-đun, có động lực (nghĩ đến Bittensor cho robot), với các subnet giải quyết các thách thức robot thực tế như Frodobots DePIN biến nút thắt dữ liệu robot thành một cơ hội. Và cơ hội là ngay bây giờ. Trong một thế giới mà việc tiếp cận các giao dịch robot hàng đầu bị kiểm soát và thể chế hóa, DePIN có thể là cơ hội tốt nhất của bạn để tiếp xúc có ý nghĩa với một sự thay đổi hiếm có trong một thế hệ - khoảnh khắc iPhone tiếp theo sẽ hoàn toàn thay đổi thế giới như chúng ta biết ngày hôm nay.