Uno dei maggiori colli di bottiglia nella robotica è rappresentato dai dati, e DePIN potrebbe essere la migliore soluzione che abbiamo. Addestrare agenti AI fisici richiede enormi quantità di dati del mondo reale - ma quei dati sono incredibilmente scarsi, costosi e lenti da raccogliere su larga scala. La soluzione alternativa? Ambienti di simulazione. Sono economici, veloci e sicuri. Ma portano direttamente al famigerato "gap sim-to-real." I robot addestrati in simulazione spesso falliscono nel mondo reale perché la simulazione manca del caos della fisica reale e della percezione reale: - Attrito - Variazione della superficie - Rumore dei sensori - Riflessione, illuminazione, deformazione Ecco perché credo che DePIN potrebbe diventare uno strato infrastrutturale critico per l'AI fisica. I principali attori della robotica come Tesla, Figure e Apptronik stanno tutti correndo per costruire gli agenti umani più intelligenti. Ma affrontano lo stesso ostacolo: Accesso a dati di addestramento reali di alta qualità e scalabili. In una corsa da trilioni di dollari, chi riesce a risolvere per primo il collo di bottiglia dei dati potrebbe vincere tutto. Tradizionalmente, raccogliere quei dati attraverso un'infrastruttura centralizzata è costoso e lento. Ma con incentivi nativi della crypto, DePIN capovolge il modello: - Distribuire hardware a basso costo su larga scala - Incentivare i contributori attraverso token - Costruire uno strato di sensori globale e permissionless per le macchine E questo non è teorico, sta già accadendo: - @silencioNetwork – crowdsourcing di dati sonori ambientali tramite smartphone; potenzialmente le "orecchie della robotica" - @OVRtheReality – cattura di dati gamificata attraverso le fotocamere degli smartphone, mappando ambienti visivi per la percezione robotica - @NATIXNetwork – rete globale di conducenti che raccolgono preziosi dati di guida del mondo reale per sistemi autonomi - @reborn_agi – i primi a specializzarsi nella robotica umana, raccogliendo dati di movimento attraverso il proprio hardware e addestrando modelli interni - @BitRobotNetwork – costruzione di una rete robotica modulare e incentivata (pensa a Bittensor per la robotica), con subnet che risolvono sfide robotiche del mondo reale come i Frodobots DePIN trasforma il collo di bottiglia dei dati nella robotica in un'opportunità. E l'opportunità è adesso. In un mondo in cui l'accesso a offerte di robotica d'élite è limitato e istituzionalizzato, DePIN potrebbe essere la tua migliore possibilità di avere un'esposizione significativa a un cambiamento epocale - il prossimo momento iPhone che cambierà completamente il mondo così come lo conosciamo oggi.