Одним із найбільших вузьких місць у робототехніці є дані, і DePIN може бути найкращим рішенням для них, яке ми маємо. Навчання фізичних агентів штучного інтелекту вимагає величезних обсягів реальних даних, але ці дані неймовірно мізерні, дорогі та повільно збираються в масштабі. Запасний варіант? Симуляційні середовища. Вони дешеві, швидкі та безпечні. Але вони ведуть прямо в сумнозвісну прірву між сімом і реальним. Роботи, навчені симуляції, часто зазнають невдачі в реальному світі, тому що сіму не вистачає хаосу реальної фізики та реального сприйняття: -Тертя - Варіація поверхні - Шум датчика - Відблиски, освітлення, деформація Ось чому я вважаю, що DePIN може стати критично важливим рівнем інфраструктури для фізичного ШІ. Великі гравці в робототехніку, такі як Tesla, Figure і Apptronik, змагаються за створення найрозумніших гуманоїдних агентів. Але вони стикаються з тією ж перешкодою: доступом до масштабованих, високоякісних даних про тренування в реальному світі. У гонці на трильйон доларів той, хто першим розганяє вузьке місце в даних, може виграти все. Традиційно збір цих даних через централізовану інфраструктуру є капіталомістким і повільним. Але за допомогою крипто-нативних стимулів DePIN перевертає модель: - Масштабне розгортання недорогого обладнання - Заохочуйте вкладників за допомогою токенів - Створення інклюзивного глобального рівня датчиків для машин І це не теоретично, це вже відбувається: - @silencioNetwork – краудсорсинг даних про навколишній звук через смартфони; Потенційно «вуха робототехніки» - @OVRtheReality – гейміфіковане захоплення даних через камери смартфонів, картографування візуальних середовищ для сприйняття робототехніки - @NATIXNetwork – глобальна мережа водіїв, яка збирає цінні реальні дані про водіння для автономних систем - @reborn_agi – перші, хто спеціалізувався на людиноподібній робототехніці, збираючи дані про рух за допомогою власного обладнання та навчаючи внутрішні моделі - @BitRobotNetwork – побудова модульної, стимульованої робототехнічної мережі (згадайте Bittensor для робототехніки), з підмережами, що вирішують реальні роботизовані завдання, як Frodobots DePIN перетворює вузьке місце в робототехнічних даних на можливість. І така можливість є зараз. У світі, де доступ до елітних угод з робототехніки закритий та інституціоналізований, DePIN може стати вашим найкращим шансом на значуще знайомство зі змінами, які трапляються раз на покоління – наступним моментом iPhone, який повністю змінить світ, яким ми його знаємо сьогодні.