Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
En av de største flaskehalsene innen robotikk er data, og DePIN kan være den beste løsningen på det vi har.
Opplæring av fysiske AI-agenter krever enorme mengder data fra den virkelige verden – men disse dataene er utrolig knappe, dyre og trege å samle inn i stor skala.
Tilbakefallet? Simuleringsmiljøer.
De er billige, raske og trygge. Men de fører direkte inn i det beryktede «sim-til-virkelighet-gapet».
Roboter som er trent i simulering mislykkes ofte i den virkelige verden fordi simuleringer mangler kaoset av ekte fysikk og ekte persepsjon:
-Friksjon
- Variasjon i overflaten
- Sensorstøy
- Gjenskinn, belysning, deformasjon
Derfor tror jeg DePIN kan bli et kritisk infrastrukturlag for fysisk AI.
Store robotikkspillere som Tesla, Figure og Apptronik kappes alle om å bygge de mest intelligente humanoide agentene.
Men de står overfor den samme hindringen: Tilgang til skalerbare treningsdata av høy kvalitet fra den virkelige verden. I et billion-dollar-løp kan den som knekker dataflaskehalsen først vinne alt.
Tradisjonelt er det kapitalintensivt og tregt å samle inn disse dataene gjennom sentralisert infrastruktur. Men med krypto-native insentiver, snur DePIN modellen:
- Distribuer rimelig maskinvare i stor skala
- Oppmuntre bidragsytere gjennom tokens
- Bygg et tillatelsesfritt, globalt sensorlag for maskiner
Og dette er ikke teoretisk, det skjer allerede:
- @silencioNetwork – crowdsourcing av omgivelseslyddata via smarttelefoner; potensielt "robotikkens ører"
- @OVRtheReality – spillifisert datafangst gjennom smarttelefonkameraer, kartlegging av visuelle miljøer for robotikkpersepsjon
- @NATIXNetwork – globalt nettverk av sjåfører som samler inn verdifulle kjøredata fra den virkelige verden for autonome systemer
- @reborn_agi – de første som spesialiserer seg på humanoid robotikk, samler inn bevegelsesdata gjennom sin egen maskinvare og trener interne modeller
- @BitRobotNetwork – bygge et modulært, insentivisert robotikknettverk (tenk Bittensor for robotikk), med undernett som løser virkelige robotutfordringer som Frodobots
DePIN forvandler robotdataflaskehalsen til en mulighet.
Og muligheten er nå.
I en verden der tilgangen til eliterobotikkavtaler er inngjerdet og institusjonalisert, kan DePIN være din beste sjanse til meningsfull eksponering for et generasjonsskifte – det neste iPhone-øyeblikket som vil forandre verden slik vi kjenner den i dag.
13,75K
Topp
Rangering
Favoritter