L'un des plus grands goulets d'étranglement en robotique est la donnée, et DePIN pourrait être la meilleure solution que nous ayons. Former des agents IA physiques nécessite d'énormes quantités de données du monde réel - mais ces données sont incroyablement rares, coûteuses et lentes à collecter à grande échelle. La solution de secours ? Les environnements de simulation. Ils sont peu coûteux, rapides et sûrs. Mais ils mènent directement au célèbre "écart sim-to-real". Les robots formés en simulation échouent souvent dans le monde réel car la simulation manque du chaos de la physique réelle et de la perception réelle : - Friction - Variation de surface - Bruit des capteurs - Éblouissement, éclairage, déformation C'est pourquoi je crois que DePIN pourrait devenir une couche d'infrastructure critique pour l'IA physique. Les grands acteurs de la robotique comme Tesla, Figure et Apptronik sont tous en course pour construire les agents humanoïdes les plus intelligents. Mais ils font face au même obstacle : l'accès à des données d'entraînement réelles, évolutives et de haute qualité. Dans une course de mille milliards de dollars, celui qui résout le goulet d'étranglement des données en premier pourrait tout gagner. Traditionnellement, la collecte de ces données via une infrastructure centralisée est coûteuse en capital et lente. Mais avec des incitations natives à la crypto, DePIN renverse le modèle : - Déployer du matériel à faible coût à grande échelle - Inciter les contributeurs par des tokens - Construire une couche de capteurs mondiale et sans autorisation pour les machines Et ce n'est pas théorique, cela se passe déjà : - @silencioNetwork – crowdsourcing de données sonores ambiantes via des smartphones ; potentiellement les "oreilles de la robotique" - @OVRtheReality – capture de données gamifiée via des caméras de smartphones, cartographiant des environnements visuels pour la perception robotique - @NATIXNetwork – réseau mondial de conducteurs collectant des données de conduite réelles précieuses pour les systèmes autonomes - @reborn_agi – les premiers à se spécialiser dans la robotique humanoïde, collectant des données de mouvement via leur propre matériel et formant des modèles internes - @BitRobotNetwork – construction d'un réseau robotique modulaire et incitatif (pensez à Bittensor pour la robotique), avec des sous-réseaux résolvant des défis robotiques du monde réel comme les Frodobots DePIN transforme le goulet d'étranglement des données en robotique en une opportunité. Et l'opportunité est maintenant. Dans un monde où l'accès aux affaires de robotique d'élite est verrouillé et institutionnalisé, DePIN pourrait être votre meilleure chance d'exposition significative à un changement générationnel - le prochain moment iPhone qui changera complètement le monde tel que nous le connaissons aujourd'hui.