Jag blev inbjuden av MK, ett ledande traditionellt finansmedium, för att introducera Grayscale Story Trust och Storys framsteg på AI- och IP-datamarknaden. Det var en meningsfull möjlighet, särskilt eftersom jag har följt @StoryProtocol från första början.

<Intervju med Pudgy Penguins> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) har dykt upp som en av kryptons mest älskade IP:er – som överbryggar kryptokulturen med mainstream genom leksaker, memes och storytelling. Under ledning av VD @LucaNetz expanderar projektet nu till ETF:er, Layer 2:er och global licensiering. Ikväll klockan 11 KST får vi sällskap av Luca för att prata om den kommande Pudgy ETF, deras nya L2 "Abstract" och hur Pudgy förvandlar söthet till kapital. 👉

<Varför misslyckades ZK och vad försöker Succinct förändra?> 1. Problemmedvetenhet Bitcoins skapare, Satoshi Nakamoto, uttryckte skepsis mot Zero-Knowledge Proofs (ZKP). Han sa: "För att bevisa att något inte existerar måste du känna till hela transaktionen", och drog slutsatsen att det är strukturellt svårt att tillämpa ZKP på blockchain. Men han nämnde också att "om en lösning hittas skulle det vara mycket bättre, enklare och bekvämare att implementera Bitcoin." Med andra ord, samtidigt som han erkände de tekniska begränsningarna med ZK, erkände han att om det löses kan det bli en viktig vändpunkt i utvecklingen av blockchain. Flera år senare har cypherpunk-communityt och ZK-forskare äntligen hittat den lösningen. Zcash var det första fallet som tillämpade ZKP på en riktig kryptovaluta, och efterföljande projekt som StarkWare, zkSync och Scroll har utvecklat denna teknik som ett viktigt sätt att förbättra Ethereums skalbarhet och verifierbarhet. Det finns dock fortfarande en lucka i verkligheten. Att skapa en zkEVM kräver djup expertis, år av utvecklingstid och högpresterande hårdvara, och de flesta projekt slutar med att förlita sig på specifika bevisleverantörer istället för att driva sin egen ZKP-infrastruktur. Som ett resultat är ZKP fortfarande ett komplext verktyg som bara ett fåtal kan hantera snarare än en teknik som alla kan använda. 2. Vad är kortfattat? Kortfattad (@SuccinctLabs) är ett försök att direkt ta itu med det här problemet. Dess kärnuppdrag är att omvandla ZKP till en infrastruktur som alla utvecklare enkelt kan använda, vilket gör det möjligt för vem som helst att skapa ett "pålitligt system" utan komplexa kretsar eller infrastruktur. Succinct är en infrastruktur som förvandlar idealet om ett "Trustless"-system, som blockchain har eftersträvat, till en praktiskt genomförbar verklighet. Trustless betyder inte "opålitlig"; Snarare hänvisar det till en struktur som fungerar oberoende utan att förlita sig på förtroende, det vill säga ett matematiskt verifierbart system utan tredje part eller centrala myndigheter. Det nuvarande blockkedjeekosystemet är dock fortfarande starkt beroende av förtroende. Bridge-hacks, operationer med flera signaturer och centraliserade valideringsdelegeringar fungerar alla som bevis på att vi fortfarande måste lita på människor eller organisationer för att systemet ska fungera. Försöket att bryta igenom dessa förtroendebaserade begränsningar är just Zero-Knowledge Proof (ZKP) -tekniken. Denna teknik gör det möjligt att matematiskt bevisa att "denna beräkning är korrekt" utan att lita på någon, vilket gör den till en grundläggande grund för decentraliserade system. Problemet har varit att ZKP är för komplext och tungt för praktisk användning. 3. Varför kändes ZKP svårt? ZKP-tekniken har höga barriärer lika mycket som dess potential. Att skapa en zkEVM kräver i synnerhet ett specialiserat team, år av utvecklingstid och kostsam infrastruktur. De flesta zk-projekt var tvungna att designa sina egna kretsar, bygga dedikerade zkVM:er och köra hårdvara direkt. Först efter att ha gått igenom alla dessa processer kunde de hävda att de var "ZK rollups". Dessutom var befintliga zkVM:er för allmänna ändamål mycket ineffektiva när det gällde att generera bevis. Vanligtvis krävde bevisning av ett enda block ett kluster av dussintals högpresterande maskiner, vilket kostade $10 till $20 per block. På grund av dessa tekniska bördor och driftskostnader övergav många projekt antingen införandet av ZKP helt och hållet eller valde att förlita sig på vissa centraliserade bevisleverantörer. 4. Kortfattads försök @SuccinctLabs betraktar dessa strukturella frågor som "infrastrukturproblem". ZKP är tillräckligt tekniskt kraftfullt, men frågan är vem, hur och till vilken kostnad det implementeras. Därför skapar Succinct ett decentraliserat provnätverk som vem som helst enkelt kan komma åt utan att enskilda projekt behöver driva bevisinfrastruktur direkt. Utvecklare behöver inte konfigurera komplexa zkVM:er eller skaffa maskinvara. När de skickar bevisförfrågningar till nätverket bjuder olika bevisare med olika hårdvara på att bearbeta dem på ett auktionsliknande sätt. Provkostnaderna minskar naturligtvis genom konkurrens, och provare genererar effektivt provtryck med hjälp av högpresterande utrustning. Som ett resultat får utvecklare snabba och billiga bevis, medan hela ekosystemet drar nytta av en bevisinfrastruktur med hög tillgänglighet och censurmotstånd. Succinct visar inte bara tekniska möjligheter; Den bevisar sin roll i områden där den faktiska efterfrågan uppstår. Ett representativt exempel är framväxten av trenden "CLOBs on Blobs" i det @celestia ekosystemet. Decentraliserade börser som använder högpresterande CLOB-metoder (Central Limit Order Book) dyker upp på Celestias blobutrymme, vilket leder till infrastrukturkrav för storskalig databehandling och snabba tillståndsbevis. Projekt som Hyperliquid och @hibachi_xyz implementerar komplex orderbokshandel och prisupptäcktslogik i kedjan, vilket kräver skalbarhet och prestanda utöver enkla sammanslagningar. Det som behövs här är Celestias högpresterande datatillgänglighetslager och den decentraliserade ZK-säkra infrastrukturen som tillhandahålls av Succinct. Faktum är att Celestia har sett en snabb ökning av den faktiska användningen av blobutrymme, och bakom detta bidrar ZK-infrastrukturer som Succinct i tysthet. Om Celestia tillhandahåller en "verifierbar datalagring" är Succinct ansvarig för att skapa "verifierbara tillståndsövergångar" på dessa data. Denna kombination kan ses som startpunkten för ZKP-teknikens övergång från abstrakt teori till ett fungerande system i verkligheten. 5. En zkEVM som alla kan hantera, SP1 och SP1 Reth Genom att lösa tillgängligheten till infrastrukturen syftar Succinct också till att sänka inträdesbarriärerna för zkVM i sig genom att utveckla en zkVM med öppen källkod som heter SP1 (Succinct Processor 1). SP1 är en allmän zkVM implementerad i Rust, designad för vem som helst att använda direkt utan den komplexa kretsdesign som krävs av befintliga zkEVM:er. Ett tidigt exempel som visar potentialen hos SP1 är SP1 Reth. SP1 Reth är en typ-1 zkEVM implementerad med bara cirka 2 000 rader Rust-kod, som enkelt konfigureras genom att återanvända komponenter från det befintliga Ethereum-klientekosystemet (Reth, Revm, Alloy, etc.). Ännu mer häpnadsväckande är dess prestanda. Den genomsnittliga beviskostnaden per Ethereum-transaktion för SP1 Reth är endast cirka $0,01 till $0,02, vilket är lägre än de kostnader för datatillgänglighet som vanligtvis uppstår i L2. Anledningen till att denna prestanda är möjlig beror på det "förkompilera" system som SP1 har. Den bearbetar beräkningsintensiva operationer som hashfunktioner och signaturverifieringar i en föroptimerad struktur, vilket avsevärt minskar de resurser som förbrukas av zkVM. Hittills har implementering av zkEVM med en zkVM kostat $10 till $20 per block, men SP1 Reth har lyckats minska detta till ensiffriga siffror. Både SP1 och SP1 Reth är helt öppen källkod och tillgängliga för vem som helst att gaffla och skapa sin egen zkEVM eller lägga till förkompileringar för att förbättra prestandan. Detta representerar en fullständig omvälvning av den befintliga högkostnads- och svårighetsgraden zk-utvecklingsmiljö, vilket öppnar en era där alla Rust-utvecklare kan delta i zk-system. 6. I slutändan är ZK nu tillgängligt för alla Kortfattat fyller i de sista pusselbitarna av ZKP-teknikens potential, tillgänglighet och praktiska egenskaper. Utan komplexa kretsar eller dedikerad hårdvara kan vem som helst skapa applikationer med hjälp av ZKP, och bevisen bearbetas av ett decentraliserat nätverk. Vi är på väg in i en era där alla rollups kan bli ZK-rollups, och internet fungerar enbart på sanning. Utgångspunkten för detta är Kortfattad och SP1. Nu är ZKP en teknik för alla, inte bara några få utvalda.

<이제 모델이 아니라, 데이터가 경쟁력이야> AI 산업의 핵심은 더 이상 컴퓨팅도, 모델도 아닌 '양질의 데이터'야. 과거 인류 문명이 석유를 통해 한 단계 고도화됐듯, AI도 더 나아가기 위해선 새로운 ‘연료’가 필요해. 2차 세계대전 전후에 석유가 에너지원이자 소재로 쓰이면서 공업화가 빠르게 진전된 것처럼 말이야. 이제는 누가, 어떻게 데이터를 확보하고 가공하느냐가 AI 시대의 주도권을 결정하게 될 거야. 일론 머스크도 올해 이런 얘길 했어. “우리는 인공지능 학습에서 인간 지식의 누적 합을 모두 소진했다.” GPT 같은 모델들이 웹사이트, 책, 코드, 이미지 같은 공개 데이터를 긁어모으면서 빠르게 성장해온 건 사실이야. 하지만 이제는 저작권이 걸려 있거나, 아예 존재하지 않는 새로운 형태의 데이터가 필요해졌어. 예를 들어 자율주행차, 로봇공학 같은 분야에서는 단순한 텍스트를 넘어, 카메라·레이더·라이다 등이 결합된 멀티센서 기반의 복합 데이터, 그리고 실제 환경에서 수집된 사례 데이터가 필요한데, 이런 데이터는 웹에 존재하지 않습니다. 더 큰 문제는 기술보다 ‘어떻게 잘 조합할 것이냐’야. 수천 명이 흩어진 채 데이터를 수집하고 라벨링하고 업데이트해야 하는데, 지금까지의 중앙집중형 방식으로는 이 다양성과 스케일을 감당하기 어려워. 그래서 요즘 AI 업계는 점점 분산형 방식이 해답이라는 데 의견이 모이고 있어. 바로 이 지점에서 등장하는 게 '포세이돈(@psdnai)'이야. 포세이돈은 그냥 데이터 창고가 아니라, 현실 데이터를 공급받아 검증하고 정제해서 저작권 걱정 없이 쓸 수 있는 학습용 데이터셋으로 만들어주는 인프라야. 비유하자면 포세이돈은 '석유 정제소'야. 날것의 데이터를 받아서, AI가 학습에 바로 쓸 수 있는 연료로 정제해주는 역할을 해. 이 모든 과정은 @StoryProtocol 위에서 돌아가. 누가 데이터를 제공했고, 어떤 조건으로 누가 썼는지를 온체인에 투명하게 기록하지. 데이터를 제공한 사람은 정당한 보상을 받고, AI 개발자는 안심하고 쓸 수 있는 구조야. GPU나 모델이 아니라, 데이터 레이어에서의 혁신을 이뤄낼 포세이돈은 웹3 기술을 웹2 산업에 가장 잘 적용한 사례가 될 수도 있다고 생각해.

<Varför kom Sonic till Korea?> Tidigare i år gladde @SonicLabs DeFi Diegens hjärtan. Utöver den snabbt omorganiserade kedjan har nostalgiska DeFi-produkter dykt upp för första gången på länge. Vid den tiden sades det att cirka 200 miljoner $S tokens skulle distribueras på punktbasis, vilket var cirka 6% av det totala cirkulerande utbudet, så det var en stor hype. Men eftersom det globala intresset för DeFi-specialiserade kedjor har avtagit, måste Sonic veta att det inte finns många användare utomlands som kommer att acceptera denna volym. I slutändan tror jag att vi planerade detta evenemang utifrån bedömningen att den enda marknad som kunde förvänta sig ett svar var "Korea". Men nu när koreanska investerare också är utbildade kommer de snart att inse att det inte är lika lätt som det brukade vara. Detta beror på att de flesta av de människor som samlats vid evenemanget är airdrop-bönder, och Yaping-deltagarna är "skulder" ur projektets synvinkel. Om du inte satsar på riktiga produkter med en DeFi-anda som tidigare tror jag trots allt att det är svårt att få uppmärksamhet igen. Personligen är det tråkigt att se min gamla favorit Sonic knuffas ut ur rampljuset precis som Vera.

<Story, som får ny fart> En ny figur har anslutit sig @StoryProtocol omformar innehållsindustrin genom IP-tokenisering. Det är Sandeep Chincharly, professor vid UT Austin och expert på AI, robotik och distribuerade system. Sandeep Chin Charlie är en före detta NASA-forskare som studerade generativ AI och molnrobotik vid Stanford och är för närvarande professor vid UT Austin, där han arbetar med autonom körning och distribuerade maskininlärningsmodeller. Under sin forskning installerade han en dash cam direkt på fordonet för att samla in data från verkliga livet och analyserade sällsynta scener som kallas "long-tails". Vi märkte dessa data, tränade lätta AI-modeller direkt på TPU-hårdvara för djupinlärning och uppskattade djupt vikten av datakvalitet och knapphet. Sedan sa han att han ställde sig en fråga. – För att AI ska fungera ordentligt i verkligheten behöver den data av hög kvalitet, inte bara modeller. Och för att frivilligt kunna samla in dessa data behövs en effektiv incitamentsstruktur. Och jag hittade svaret i Story. @StoryProtocol definierar data som IP, inte bara resurser, och bygger ett belöningssystem i kedjan. Sällsynt datainsamling→ märkning→ syntes → registrering på kedjan → royaltydistribution Spåra allt i kedjan på ett transparent sätt. Professor Sandeep förklarar det på följande sätt: "Jag registrerar en sällsynt körscen som jag tog med en dashcam på Story, och min vän märker den. När AI skapar syntetisk data baserat på den genereras en länkad IP längs vägen, och royalties fördelas automatiskt till alla bidragsgivare." Som Chief AI Officer på Story kommer professor Sandeep Chinchaly att leda den övergripande AI-strategin, datainfrastrukturen för inlärning i kedjan och utformningen av ett decentraliserat databelöningssystem. Och han definierar värdet av data på följande sätt. "Data är den nya IP-adressen."

<Intervju med RedStone> RedStone är ett modulärt blockchain-orakelprojekt som levererar säkra, snabba och kostnadseffektiva dataflöden för över 1 250 tillgångar i mer än 70 kedjor. Dess arkitektur separerar datainsamling utanför kedjan från leverans på kedjan, med stöd för både pull- och push-mekanismer. Den här designen ger utvecklare flexibiliteten att optimera mellan gaskostnader och realtidsprestanda. Ikväll klockan 10 KST kommer vi att få sällskap av grundaren av RedStone för att höra om deras vision och strategier för de snabbt växande stablecoin- och RWA-marknaderna. 👉

<Är innehållet som skapas av AI verkligt?> @Mira_Network's Verify är infrastrukturen som svarar på den här frågan. I stället för en modell utvärderar vi varje påstående genom tre specialiserade verifieringsmodeller och klassificerar dem som "sanna", "falska" eller "ingen konsensus" baserat på resultaten. Om alla modeller fattar samma beslut anses det vara ett tillförlitligt resultat, och om de gör olika bedömningar väcker det misstänkta signaler. Det handlar inte bara om att hitta det rätta svaret, utan om att tillhandahålla "osäkerhet" i sig som data. Verify är inte bara en demo, det är en "förtroendeinfrastruktur". Det är en backend som drivs av API:er som gör det möjligt för företag att upptäcka äktheten hos AI-innehåll, automatiskt filtrera bort felaktig information och koppla den till en mänsklig granskningsbar position vid behov.

<Vad kände du när du tittade på Sharplink Gaming> Jag känner att Consensys har tagit ledningen och att "Ethereums finansiella strategi" har blivit en stor trend. Sharplink Gaming höjer stadigt Ethereum genom att samla in cirka 500 miljarder won genom PIPE, och skillnaden från Bitcoins finansiella strategi är att Ethereum kan göra vinster genom tillgångsförvaltning utöver enkelt innehav. Det jag är nyfiken på här är hur man hanterar Ethereum som ackumulerats på detta sätt. Om du tittar på @SharpLinkGaming exempel kan du se att tillgångar hanteras baserat på LST eller LRT genom Figment. Figment är en av de främsta validerarna på Ethereum, och den driver ett dedikerat valv för institutionella investerare samtidigt som den ger stabil insatsavkastning. Och projekt som @Obol_Collective hjälper stora operatörer som Figment att göra valideringen mer tillförlitlig och effektiv. I takt med att fler institutioner antar Ethereum-strategin tror jag att utbudet och efterfrågan på Ethereum oundvikligen kommer att drivas till dessa validerare som endast är institutioner. I synnerhet är riskhantering nyckeln för institutioner, så de driver noder mycket konservativt för att minimera risker som driftstopp och nedskärning. Till exempel, om en naturkatastrof inträffar när du kör en nod med en enda valideringsnyckel, kan inte bara de belöningar du kommer att få i framtiden utan även insatsprincipen gå förlorade. För att minska denna risk kommer efterfrågan på DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), som distribuerar valideringsnycklar över flera noder, att fortsätta att växa. Den avgörande infrastrukturskillnaden mellan Ethereum och Solana är dess decentraliserade datorstruktur. Även om världen förstörs är den utformad för att undvika en enda felpunkt genom minst 5~6 klienter. För att institutioner ska kunna ta till sig denna Ethereum-berättelse på rätt sätt måste de lägga upp strategier på valideringslagret, för att minska enskilda felpunkter, och det finns projekt som @Obol_Collective i centrum för det. I slutändan tror jag att ju fler företag som väljer Ethereums finansiella strategi, desto mer efterfrågan på projekt som hjälper dem att göra bättre validering eller göra tillgångsförvaltning enklare kommer naturligtvis att öka.

Jag förväntade mig inte att intresset för stablecoins i Korea skulle vara så högt. Mer än 300 anställda deltog enbart i NH Nonghyup Bank. Jag känner än en gång att kryptomarknaden fortfarande är i sin linda.