Am fost invitat de MK, o sursă media financiară tradițională de top, să prezint Grayscale Story Trust și progresele Story pe piața datelor AI și IP. A fost o oportunitate semnificativă, mai ales că am urmărit @StoryProtocol de la bun început.

<Interviu cu Pudgy Penguins> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) a apărut ca una dintre cele mai îndrăgite IP-uri ale criptomonedelor – conectând cultura cripto cu mainstream-ul prin jucării, meme și povești. Condus de CEO-ul @LucaNetz, proiectul se extinde acum în ETF-uri, Layer 2 și licențiere globală. În această seară, la ora 23:00 KST, ni se alătură Luca pentru a vorbi despre viitorul ETF Pudgy, noul lor L2 "Abstract" și despre modul în care Pudgy transformă drăgălășenia în capital. 👉

<De ce a eșuat ZK și ce încearcă să schimbe Succint?> 1. Conștientizarea problemelor Creatorul Bitcoin, Satoshi Nakamoto, și-a exprimat scepticismul cu privire la Zero-Knowledge Proofs (ZKP). El a declarat: "Pentru a dovedi că ceva nu există, trebuie să cunoașteți întreaga tranzacție", concluzionând că aplicarea ZKP la blockchain este dificilă din punct de vedere structural. Cu toate acestea, el a menționat, de asemenea, că "dacă se găsește o soluție, ar fi mult mai bine, mai ușor și mai convenabil să implementați Bitcoin". Cu alte cuvinte, recunoscând limitările tehnice ale ZK, el a recunoscut că, dacă este rezolvat, ar putea fi un punct de cotitură semnificativ în evoluția blockchain-ului. Ani mai târziu, comunitatea cypherpunk și cercetătorii ZK au găsit în sfârșit această soluție. Zcash a fost primul caz care a aplicat ZKP la o criptomonedă reală, iar proiecte ulterioare precum StarkWare, zkSync și Scroll au dezvoltat această tehnologie ca mijloc cheie de a îmbunătăți scalabilitatea și verificabilitatea Ethereum. Cu toate acestea, există încă un decalaj în realitate. Crearea unui zkEVM necesită o expertiză profundă, ani de timp de dezvoltare și hardware de înaltă performanță, iar majoritatea proiectelor ajung să se bazeze pe furnizori specifici de dovezi în loc să-și opereze propria infrastructură ZKP. Ca urmare, ZKP rămâne un instrument complex pe care doar câțiva îl pot gestiona, mai degrabă decât o tehnologie pe care oricine o poate folosi. 2. Ce este Succinct? Succint (@SuccinctLabs) este o încercare de a aborda direct această problemă. Misiunea sa principală este de a transforma ZKP într-o infrastructură pe care toți dezvoltatorii o pot utiliza cu ușurință, permițând oricui să creeze un "sistem fără încredere" fără circuite sau infrastructură complexă. Succinct este o infrastructură care transformă idealul unui sistem "fără încredere", pe care blockchain-ul l-a urmărit, într-o realitate practic implementabilă. Fără încredere nu înseamnă "nedemn de încredere"; mai degrabă, se referă la o structură care funcționează independent fără a se baza pe încredere, adică un sistem verificabil matematic fără terțe părți sau autorități centrale. Cu toate acestea, ecosistemul blockchain actual se bazează încă foarte mult pe încredere. Hack-urile de punte, operațiunile cu mai multe semnături și delegațiile centralizate de validare servesc ca dovadă că trebuie să avem încredere în oameni sau organizații pentru ca sistemul să funcționeze. Încercarea de a depăși aceste limitări bazate pe încredere este tocmai tehnologia Zero-Knowledge Proof (ZKP). Această tehnologie permite demonstrarea matematică a faptului că "acest calcul este corect" fără a avea încredere în nimeni, făcându-l o bază fundamentală pentru sistemele descentralizate. Problema a fost că ZKP este prea complex și greu pentru utilizare practică. 3. De ce s-a simțit ZKP dificil? Tehnologia ZKP are bariere mari la fel de mult ca și potențialul său. În special, crearea unui zkEVM necesită o echipă specializată, ani de timp de dezvoltare și o infrastructură costisitoare. Majoritatea proiectelor zk au trebuit să-și proiecteze propriile circuite, să construiască zkVM-uri dedicate și să opereze hardware direct. Abia după ce au trecut prin toate aceste procese ar putea pretinde că sunt "ZK rollups". Mai mult, zkVM-urile de uz general existente au fost foarte ineficiente în generarea de dovezi. De obicei, dovedirea unui singur bloc necesita un grup de zeci de mașini de înaltă performanță, costând între 10 și 20 de dolari pe bloc. Din cauza acestor sarcini tehnice și costuri operaționale, multe proiecte fie au abandonat introducerea ZKP, fie au ales să se bazeze pe niște furnizori centralizați de dovezi. 4. Încercarea lui Succinct @SuccinctLabs vede aceste probleme structurale ca "probleme de infrastructură". ZKP este suficient de puternic din punct de vedere tehnic, dar întrebarea este cine, cum și cu ce preț este implementat. Prin urmare, Succinct creează o rețea descentralizată de testare pe care oricine o poate accesa cu ușurință fără ca proiectele individuale să fie nevoite să opereze direct infrastructura de probă. Dezvoltatorii nu trebuie să configureze zkVM-uri complexe sau să achiziționeze hardware. Când trimit cereri de dovezi către rețea, diverși furnizori cu hardware diferit licitează pentru a le procesa într-o manieră asemănătoare unei licitații. Costurile de dovadă scad în mod natural prin concurență, iar demonstratorii generează eficient dovezi folosind echipamente de înaltă performanță. Drept urmare, dezvoltatorii primesc dovezi rapide și ieftine, în timp ce întregul ecosistem beneficiază de o infrastructură de demonstrație cu disponibilitate ridicată și rezistență la cenzură. Succint nu demonstrează doar posibilități tehnice; își dovedește rolul în zonele în care apare cererea reală. Un exemplu reprezentativ este apariția tendinței "CLOBs on Blobs" în ecosistemul @celestia. Bursele descentralizate care folosesc metode de înaltă performanță ale registrului central de ordine limită (CLOB) apar pe spațiul blob al Celestia, ceea ce duce la cereri de infrastructură pentru procesarea datelor la scară largă și dovezi rapide ale stării. Proiecte precum Hyperliquid și @hibachi_xyz implementează o logică complexă de tranzacționare a registrului de ordine și de descoperire a prețurilor on-chain, care necesită scalabilitate și performanță dincolo de simple rollup-uri. Ceea ce este necesar aici este stratul de disponibilitate a datelor de înaltă performanță al Celestia și infrastructura descentralizată ZK proof furnizată de Succinct. De fapt, Celestia a văzut o creștere rapidă a utilizării efective a spațiului blob și, în spatele acestui lucru, infrastructurile ZK precum Succinct contribuie în liniște. Dacă Celestia oferă o "stocare verificabilă a datelor", Succinct este responsabilă pentru crearea de "tranziții de stare verificabile" pe acele date. Această combinație poate fi văzută ca punctul de plecare pentru ca tehnologia ZKP să treacă de la teoria abstractă la un sistem funcțional în realitate. 5. Un zkEVM pe care oricine îl poate gestiona, SP1 și SP1 Reth Prin rezolvarea accesibilității infrastructurii, Succinct își propune, de asemenea, să reducă barierele de intrare ale zkVM prin dezvoltarea unui zkVM open-source numit SP1 (Succinct Processor 1). SP1 este un zkVM de uz general implementat în Rust, conceput pentru ca oricine să îl folosească direct fără designul complex al circuitului cerut de zkEVM-urile existente. Un exemplu timpuriu care demonstrează potențialul SP1 este SP1 Reth. SP1 Reth este un zkEVM de tip 1 implementat cu doar aproximativ 2.000 de linii de cod Rust, ușor de configurat prin reutilizarea componentelor din ecosistemul client Ethereum existent (Reth, Revm, Alloy etc.). Și mai uimitoare este performanța sa. Costul mediu de dovadă pe tranzacție Ethereum pentru SP1 Reth este de doar aproximativ 0,01 USD până la 0,02 USD, ceea ce este mai mic decât costurile de disponibilitate a datelor suportate în mod obișnuit în L2. Motivul pentru care această performanță este posibilă se datorează sistemului de "precompilare" pe care îl posedă SP1. Procesează operațiuni intensive din punct de vedere computațional, cum ar fi funcțiile hash și verificările semnăturilor într-o structură pre-optimizată, reducând semnificativ resursele consumate de zkVM. Până acum, implementarea zkEVM cu un zkVM costa între 10 și 20 de dolari pe bloc, dar SP1 Reth a reușit să reducă acest lucru la cifre de o singură cifră. Atât SP1, cât și SP1 Reth sunt complet open-source și disponibile pentru oricine poate bifurca și crea propriul zkEVM sau adaugă precompilări pentru a îmbunătăți performanța. Aceasta reprezintă o schimbare completă a mediului de dezvoltare zk existent, deschizând o eră în care orice dezvoltator Rust poate participa la sistemele zk. 6. În cele din urmă, ZK este acum accesibil tuturor. Succinct completează ultimele piese de puzzle ale potențialului, accesibilității și caracterului practic al tehnologiei ZKP. Fără circuite complexe sau hardware dedicat, oricine poate crea aplicații folosind ZKP, iar dovezile sunt procesate de o rețea descentralizată. Intrăm într-o eră în care toate rollup-urile pot deveni ZK rollup-uri, iar internetul funcționează exclusiv pe adevăr. La punctul de plecare se află Succinct și SP1. Acum, ZKP este o tehnologie pentru toată lumea, nu doar pentru câțiva aleși.

<Datele sunt competitivitate, nu modele> Nucleul industriei AI nu mai este calculul sau modelele, ci "date de înaltă calitate". La fel cum civilizația umană a avansat la nivelul următor prin petrol în trecut, AI are nevoie și de un nou "combustibil" pentru a merge mai departe. La fel ca înainte și după cel de-al doilea război mondial, când petrolul a fost folosit ca sursă de energie și material, industrializarea a progresat rapid. Acum, cine și cum obțin și procesează datele vor determina inițiativa în era AI. Elon Musk a spus și el acest lucru anul acesta. "Am epuizat toată suma cumulată de cunoștințe umane în învățarea inteligenței artificiale." Este adevărat că modele precum GPT au crescut rapid, răzuind date publice precum site-uri web, cărți, cod și imagini. Dar acum, avem nevoie de o nouă formă de date care sunt protejate prin drepturi de autor sau care nu există deloc. De exemplu, în domenii precum vehiculele autonome și robotica, este necesar să mergem dincolo de simplul text și să avem nevoie de date complexe bazate pe mai mulți senzori care combină camere, radar, lidar etc., precum și date de caz colectate în mediul real, care nu există pe web. Problema mai mare nu este atât de mult despre tehnologie, cât despre "cum să o combinăm bine". Mii de oameni trebuie să colecteze, să eticheteze și să actualizeze date pe tot globul și este greu să gestionezi această diversitate și scară cu o abordare centralizată a trecutului. Prin urmare, industria AI este din ce în ce mai de acord că metoda descentralizată este răspunsul. Aici apare "Poseidon (@psdnai)". Poseidon nu este doar un depozit de date, ci o infrastructură care alimentează date reale, le verifică și le rafinează într-un set de date de antrenament care poate fi folosit fără să-ți faci griji cu privire la drepturile de autor. Pentru a folosi o analogie, Poseidon este o "rafinărie de petrol". Preia date brute și le rafinează în combustibil pe care AI îl poate folosi pentru învățare. Întregul proces merge înainte și înapoi pe @StoryProtocol. Înregistrează transparent cine a furnizat datele și cine le-a scris în ce condiții în lanț. Cei care furnizează date sunt recompensați în mod echitabil, iar dezvoltatorii AI le pot folosi cu încredere. Cred că Poseidon, care va inova la nivel de date, nu GPU-uri sau modele, poate fi cel mai bun exemplu de aplicare a tehnologiei Web3 în industria Web2.

<De ce a venit Sonic în Coreea?> La începutul acestui an, @SonicLabs încântat inimile DeFi Diegen. Pe lângă lanțul reorganizat rapid, produsele DeFi nostalgice au apărut pentru prima dată după mult timp. La acea vreme, se spunea că aproximativ 200 de milioane de jetoane $S vor fi distribuite punctual, ceea ce reprezenta aproximativ 6% din oferta totală circulantă, așa că a existat un mare hype. Cu toate acestea, pe măsură ce interesul global pentru lanțurile specializate DeFi a scăzut, Sonic trebuie să știe că nu există mulți utilizatori din străinătate care vor accepta acest volum. În cele din urmă, cred că am planificat acest eveniment pe baza opiniei că singura piață care se putea aștepta la un răspuns era "Coreea". Cu toate acestea, acum că și investitorii coreeni sunt educați, își vor da seama în curând că nu este la fel de ușor ca înainte. Acest lucru se datorează faptului că majoritatea oamenilor adunați la eveniment sunt fermieri de lansare aeriană, iar participanții la Yaping sunt "datorii" din punctul de vedere al proiectului. La urma urmei, dacă nu pariezi pe produse reale cu spirit DeFi ca înainte, cred că este greu să atragi din nou atenția. Personal, este trist să-l văd pe vechiul meu Sonic preferat fiind scos din lumina reflectoarelor ca Vera.

<Povestea, câștigând un nou avânt> O nouă figură s-a alăturat @StoryProtocol remodelează industria de conținut prin tokenizarea IP. Este Sandeep Chincharly, profesor la UT Austin și expert în inteligență artificială, robotică și sisteme distribuite. Sandeep Chin Charlie este un fost cercetător NASA care a studiat inteligența artificială generativă și robotica cloud la Stanford și este în prezent profesor la UT Austin, unde se ocupă de conducerea autonomă și modelele de învățare automată distribuită. În cursul cercetărilor sale, a instalat o cameră de bord direct pe vehicul pentru a colecta date din viața reală și a analizat scene rare numite "cozi lungi". Am etichetat aceste date, am antrenat modele AI ușoare direct pe hardware-ul TPU pentru învățare profundă și am apreciat profund importanța calității și deficitului de date. Apoi a spus că și-a pus o întrebare. "Pentru ca AI să funcționeze corect în realitate, are nevoie de date de înaltă calitate, nu doar de modele. Și pentru a colecta în mod voluntar aceste date, este nevoie de o structură eficientă de stimulente." Și am găsit răspunsul în Story. @StoryProtocol definește datele ca proprietate intelectuală, nu doar resurse, și construiește un sistem de recompense în lanț. Colectarea datelor rare→ etichetarea → sinteza → înregistrarea în lanț → distribuirea redevențelor Urmăriți în mod transparent totul pe lanț. Profesorul Sandeep explică după cum urmează: "Înregistrez o scenă rară de conducere pe care am făcut-o cu o cameră de bord pe Story, iar prietenul meu o etichetează. Când AI creează date sintetice pe baza acestora, un IP legat este generat pe parcurs, iar redevențele sunt distribuite automat tuturor contribuitorilor." În calitate de Chief AI Officer la Story, profesorul Sandeep Chinchaly va conduce strategia generală AI, infrastructura de date de învățare în lanț și proiectarea unui sistem descentralizat de recompensare a datelor. Și definește valoarea datelor în acest fel. "Datele sunt noul IP."

<Interviu RedStone> RedStone este un proiect modular de oracle blockchain care oferă fluxuri de date sigure, rapide și eficiente din punct de vedere al costurilor pentru peste 1.250 de active din peste 70 de lanțuri. Arhitectura sa separă colectarea datelor în afara lanțului de livrarea în lanț, acceptând atât mecanisme de tragere, cât și de împingere. Acest design oferă dezvoltatorilor flexibilitatea de a optimiza costurile de gaz și performanța în timp real. În această seară, la ora 22:00 KST, ni se va alătura fondatorul RedStone pentru a afla despre viziunea și strategiile lor pentru piețele de stablecoin și RWA în creștere rapidă. 👉

<Este real conținutul creat de AI?> @Mira_Network's Verify este infrastructura care răspunde la această întrebare. În loc de un singur model, evaluăm fiecare afirmație prin trei modele de verificare specializate și le clasificăm ca "adevărate", "false" sau "fără consens" pe baza rezultatelor. Dacă toate modelele iau aceeași decizie, este considerat un rezultat fiabil, iar dacă fac judecăți diferite, ridică semnale suspecte. Nu este vorba doar de a găsi răspunsul corect, ci de a furniza "incertitudinea" în sine ca date. Verify nu este doar o demonstrație, este o "infrastructură de încredere". Este un backend alimentat de API-uri care permite companiilor să detecteze autenticitatea conținutului AI, să filtreze automat dezinformarea și să o conecteze la o poziție revizuibilă atunci când este necesar.

<Ce ai simțit în timp ce vizionai Sharplink Gaming> Simt că Consensys a preluat conducerea și "strategia financiară Ethereum" a devenit o tendință mare. Sharplink Gaming crește în mod constant Ethereum prin strângerea a aproximativ 500 de miliarde de woni prin PIPE, iar diferența față de strategia financiară a Bitcoin este că Ethereum poate obține profituri prin gestionarea activelor dincolo de simpla deținere. Ceea ce sunt curios aici este cum să gestionez Ethereum acumulat în acest fel. Dacă te uiți @SharpLinkGaming exemplu, poți vedea că activele sunt gestionate pe baza LST sau LRT prin Figment. Figment este unul dintre cei mai buni validatori de pe Ethereum și operează un seif dedicat investitorilor instituționali, oferind în același timp randamente stabile ale mizei. Iar proiecte precum @Obol_Collective ajută operatorii mari precum Figment să facă validarea mai fiabilă și mai eficientă. Pe măsură ce tot mai multe instituții adoptă strategia Ethereum, cred că cererea și oferta de Ethereum vor fi inevitabil direcționate către acești validatori exclusivi pentru instituții. În special, managementul riscului este cheia pentru instituții, astfel încât acestea operează noduri foarte conservator pentru a minimiza riscurile, cum ar fi timpul de nefuncționare și reducerile. De exemplu, dacă are loc un dezastru natural în timp ce rulați un nod cu o singură cheie de validare, nu numai recompensele pe care le veți primi în viitor, ci și principalul de staking pot fi pierdute. Pentru a reduce acest risc, cererea de DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), care distribuie cheile de validare pe mai multe noduri, va continua să crească. Diferența decisivă de infrastructură dintre Ethereum și Solana este structura sa de calcul descentralizată. Chiar dacă lumea este distrusă, este concepută pentru a evita un singur punct de eșec prin cel puțin 5~6 clienți. Pentru ca instituțiile să îmbrățișeze în mod corespunzător această narațiune Ethereum, trebuie să elaboreze strategii la nivelul validatorului pentru a reduce punctele unice de eșec și există proiecte precum @Obol_Collective în centrul acesteia. În cele din urmă, cred că cu cât mai multe companii aleg strategia financiară a Ethereum, cu atât va crește în mod natural cererea pentru proiecte care să le ajute să facă o mai bună validare sau să faciliteze gestionarea activelor.

Nu mă așteptam ca interesul pentru monedele stabile din Coreea să fie atât de mare. Peste 300 de angajați au participat numai la NH Nonghyup Bank. Simt încă o dată că piața cripto este încă la început.