لقد دعيت من قبل MK ، وهي وسيلة إعلامية مالية تقليدية رائدة ، لتقديم تطورات Grayscale Story Trust and Story في سوق بيانات الذكاء الاصطناعي والملكية الفكرية. لقد كانت فرصة ذات مغزى ، خاصة وأنني كنت أتتبع @StoryProtocol منذ البداية.

<مقابلة Pudgy Penguins> برزت Pudgy Penguins (@pudgypenguins) كواحدة من أكثر عناوين IP المحبوبة للعملات المشفرة - حيث تربط ثقافة التشفير بالتيار السائد من خلال الألعاب والميمات ورواية القصص. بقيادة الرئيس التنفيذي @LucaNetz ، يتوسع المشروع الآن ليشمل صناديق الاستثمار المتداولة والطبقة 2 والترخيص العالمي. الليلة في الساعة 11 مساء بتوقيت كوريا ، انضم إلينا لوكا للحديث عن صندوق Pudgy ETF القادم ، و L2 الجديد "Abstract" ، وكيف يحول Pudgy الجاذبية إلى رأس مال. 👉

<لماذا فشلت ZK ، وما الذي يحاول Succinct تغييره؟> 1. الوعي بالمشكلة أعرب مبتكر البيتكوين ، ساتوشي ناكاموتو ، عن شكوكه بشأن براهين المعرفة الصفرية (ZKP). وقال: "لإثبات عدم وجود شيء ما، تحتاج إلى معرفة المعاملة بأكملها"، وخلص إلى أن تطبيق ZKP على blockchain أمر صعب من الناحية الهيكلية. ومع ذلك ، ذكر أيضا أنه "إذا تم العثور على حل ، فسيكون من الأفضل والأسهل والأكثر ملاءمة لتنفيذ البيتكوين". بعبارة أخرى ، مع الاعتراف بالقيود التقنية ل ZK ، أقر بأنه إذا تم حلها ، فقد يكون نقطة تحول مهمة في تطور blockchain. بعد سنوات ، وجد مجتمع cypherpunk وباحثو ZK هذا الحل أخيرا. كانت Zcash هي الحالة الأولى التي تطبق ZKP على عملة مشفرة حقيقية ، وقد طورت المشاريع اللاحقة مثل StarkWare و zkSync و Scroll هذه التقنية كوسيلة رئيسية لتعزيز قابلية توسع Ethereum وقابليتها للتحقق. ومع ذلك ، لا تزال هناك فجوة في الواقع. يتطلب إنشاء zkEVM خبرة عميقة وسنوات من وقت التطوير وأجهزة عالية الأداء ، وينتهي الأمر بمعظم المشاريع بالاعتماد على مزودي إثبات محددين بدلا من تشغيل البنية التحتية الخاصة ب ZKP. نتيجة لذلك ، تظل ZKP أداة معقدة لا يمكن إلا لعدد قليل من التعامل معها بدلا من تقنية يمكن لأي شخص استخدامها. 2. ما هو الاختصار؟ الموجز (@SuccinctLabs) هو محاولة لمعالجة هذه المشكلة بشكل مباشر. وتتمثل مهمتها الأساسية في تحويل ZKP إلى بنية تحتية يمكن لجميع المطورين استخدامها بسهولة، مما يمكن أي شخص من إنشاء "نظام غير موثوق به" بدون دوائر أو بنية تحتية معقدة. الموجز هو بنية تحتية تحول المثل الأعلى لنظام "غير موثوق" ، الذي اتبعته blockchain ، إلى حقيقة قابلة للتنفيذ عمليا. لا يعني عدم الثقة "غير جدير بالثقة". بدلا من ذلك ، يشير إلى هيكل يعمل بشكل مستقل دون الاعتماد على الثقة ، أي نظام يمكن التحقق منه رياضيا بدون أطراف ثالثة أو سلطات مركزية. ومع ذلك ، لا يزال النظام البيئي الحالي ل blockchain يعتمد بشكل كبير على الثقة. تعد عمليات اختراق الجسر وعمليات التوقيع المتعدد وتفويضات المدقق المركزية دليلا على أننا ما زلنا بحاجة إلى الوثوق بالأشخاص أو المؤسسات حتى يعمل النظام. إن محاولة اختراق هذه القيود القائمة على الثقة هي على وجه التحديد تقنية إثبات المعرفة الصفرية (ZKP). تسمح هذه التقنية للمرء بإثبات أن "هذا الحساب صحيح" رياضيا دون الوثوق بأي شخص ، مما يجعله أساسا أساسيا للأنظمة اللامركزية. كانت المشكلة هي أن ZKP معقدة للغاية وثقيلة للاستخدام العملي. 3. لماذا شعرت ZKP بالصعوبة؟ تتمتع تقنية ZKP بحواجز عالية بقدر إمكاناتها. على وجه الخصوص ، يتطلب إنشاء zkEVM فريقا متخصصا وسنوات من وقت التطوير وبنية تحتية مكلفة. كان على معظم مشاريع zk تصميم دوائرها الخاصة ، وبناء zkVMs مخصصة ، وتشغيل الأجهزة مباشرة. فقط بعد المرور بكل هذه العمليات يمكن أن يدعيوا أنهم "مجموعات ZK". علاوة على ذلك ، كانت zkVMs الحالية للأغراض العامة غير فعالة للغاية في إنشاء البراهين. عادة ما يتطلب إثبات كتلة واحدة مجموعة من عشرات الآلات عالية الأداء ، بتكلفة تتراوح من 10 إلى 20 دولارا لكل كتلة. بسبب هذه الأعباء الفنية والتكاليف التشغيلية ، تخلت العديد من المشاريع عن إدخال ZKP تماما أو اختارت الاعتماد على بعض مزودي الإثبات المركزيين. 4. محاولة الاختصار @SuccinctLabs ينظر إلى هذه القضايا الهيكلية على أنها "مشاكل في البنية التحتية". ZKP قوية من الناحية الفنية بما فيه الكفاية ، لكن السؤال هو من وكيف وبأي تكلفة يتم تنفيذه. لذلك ، تقوم Succinct بإنشاء شبكة بروفر لامركزية يمكن لأي شخص الوصول إليها بسهولة دون الحاجة إلى تشغيل بنية تحتية مثبتة مباشرة. لا يحتاج المطورون إلى إعداد zkVMs المعقدة أو شراء الأجهزة. عندما يرسلون طلبات إثبات إلى الشبكة ، يقدم العديد من المثبتين الذين لديهم أجهزة مختلفة عرضا لمعالجتها بطريقة شبيهة بالمزاد. تنخفض تكاليف الإثبات بشكل طبيعي من خلال المنافسة ، ويقوم الإثبات بكفاءة بإنشاء البراهين باستخدام معدات عالية الأداء. نتيجة لذلك ، يتلقى المطورون إثباتات سريعة وغير مكلفة ، بينما يستفيد النظام البيئي بأكمله من بنية تحتية للإثبات ذات توافر عال ومقاومة للرقابة. الموجز ليس فقط إظهار الإمكانيات التقنية. إنها تثبت دورها في المجالات التي ينشأ فيها الطلب الفعلي. ومن الأمثلة التمثيلية ظهور اتجاه "CLOBs on Blobs" في النظام البيئي @celestia. تظهر البورصات اللامركزية التي تستخدم طرق دفتر الأوامر المركزية عالية الأداء (CLOB) على مساحة Celestia ، مما يؤدي إلى متطلبات البنية التحتية لمعالجة البيانات على نطاق واسع وإثباتات الحالة السريعة. تقوم مشاريع مثل Hyperliquid و @hibachi_xyz بتنفيذ تداول دفتر الطلبات المعقد ومنطق اكتشاف الأسعار على السلسلة ، الأمر الذي يتطلب قابلية التوسع والأداء بما يتجاوز التجميع البسيط. ما هو مطلوب هنا هو طبقة توافر البيانات عالية الأداء من Celestia والبنية التحتية اللامركزية لإثبات ZK التي توفرها Succinct. في الواقع ، شهدت Celestia زيادة سريعة في الاستخدام الفعلي لمساحة blob ، ووراء ذلك ، تساهم البنى التحتية ZK مثل Succinct بهدوء. إذا كانت Celestia توفر "تخزين بيانات يمكن التحقق منه" ، فإن Succinct مسؤول عن إنشاء "انتقالات حالة يمكن التحقق منها" على تلك البيانات. يمكن اعتبار هذا المزيج نقطة انطلاق لتقنية ZKP للانتقال من النظرية المجردة إلى نظام فعال في الواقع. 5. zkEVM يمكن لأي شخص التعامل معه ، SP1 و SP1 Reth من خلال حل إمكانية الوصول إلى البنية التحتية ، يهدف Succinct أيضا إلى تقليل حواجز الدخول إلى zkVM نفسه من خلال تطوير zkVM مفتوح المصدر يسمى SP1 (معالج موجز 1). SP1 هو zkVM للأغراض العامة يتم تنفيذه في Rust ، وهو مصمم لأي شخص لاستخدامه مباشرة دون تصميم الدائرة المعقد الذي تتطلبه zkEVMs الحالية. مثال مبكر يوضح إمكانات SP1 هو SP1 Reth. SP1 Reth عبارة عن zkEVM من النوع 1 يتم تنفيذه مع حوالي 2,000 سطر فقط من كود Rust ، ويتم تكوينه بسهولة عن طريق إعادة استخدام المكونات من النظام البيئي الحالي لعميل Ethereum (Reth ، Revm ، Alloy ، إلخ). والأكثر إثارة للدهشة هو أدائها. يبلغ متوسط تكلفة الإثبات لكل معاملة Ethereum ل SP1 Reth حوالي 0.01 دولار فقط إلى 0.02 دولار ، وهو أقل من تكاليف توفر البيانات التي يتم تكبدها عادة في L2. يرجع سبب إمكانية هذا الأداء إلى نظام "التجميع المسبق" الذي يمتلكه SP1. يعالج العمليات المكثفة حسابيا مثل وظائف التجزئة والتحقق من التوقيع في بنية محسنة مسبقا ، مما يقلل بشكل كبير من الموارد التي يستهلكها zkVM. حتى الآن ، كان تنفيذ zkEVM باستخدام zkVM يكلف من 10 دولارات إلى 20 دولارا لكل كتلة ، لكن SP1 Reth نجح في تقليل هذا إلى أرقام من رقم واحد. كل من SP1 و SP1 Reth مفتوح المصدر بالكامل ومتاحان لأي شخص لتقطيعه وإنشاء zkEVM الخاص به أو إضافة مجموعات مسبقة لتحسين الأداء. يمثل هذا اضطرابا كاملا في بيئة تطوير zk الحالية عالية التكلفة وعالية الصعوبة ، مما يفتح حقبة يمكن لأي مطور Rust فيها المشاركة في أنظمة zk. 6. في النهاية ، أصبح ZK الآن في متناول الجميع يقوم Succinct بملء قطع الألغاز الأخيرة من إمكانات تقنية ZKP وإمكانية الوصول إليها والتطبيق العملي. بدون دوائر معقدة أو أجهزة مخصصة ، يمكن لأي شخص إنشاء تطبيقات باستخدام ZKP ، وتتم معالجة البراهين بواسطة شبكة لامركزية. نحن ندخل حقبة يمكن أن تصبح فيها جميع المجموعات مجموعات ZK ، ويعمل الإنترنت فقط على الحقيقة. عند نقطة البداية لهذا هو Succinct و SP1. الآن ، ZKP هي تقنية للجميع ، وليس فقط قلة مختارة.

<이제 모델이 아니라, 데이터가 경쟁력이야> AI 산업의 핵심은 더 이상 컴퓨팅도, 모델도 아닌 '양질의 데이터'야. 과거 인류 문명이 석유를 통해 한 단계 고도화됐듯, AI도 더 나아가기 위해선 새로운 ‘연료’가 필요해. 2차 세계대전 전후에 석유가 에너지원이자 소재로 쓰이면서 공업화가 빠르게 진전된 것처럼 말이야. 이제는 누가, 어떻게 데이터를 확보하고 가공하느냐가 AI 시대의 주도권을 결정하게 될 거야. 일론 머스크도 올해 이런 얘길 했어. “우리는 인공지능 학습에서 인간 지식의 누적 합을 모두 소진했다.” GPT 같은 모델들이 웹사이트, 책, 코드, 이미지 같은 공개 데이터를 긁어모으면서 빠르게 성장해온 건 사실이야. 하지만 이제는 저작권이 걸려 있거나, 아예 존재하지 않는 새로운 형태의 데이터가 필요해졌어. 예를 들어 자율주행차, 로봇공학 같은 분야에서는 단순한 텍스트를 넘어, 카메라·레이더·라이다 등이 결합된 멀티센서 기반의 복합 데이터, 그리고 실제 환경에서 수집된 사례 데이터가 필요한데, 이런 데이터는 웹에 존재하지 않습니다. 더 큰 문제는 기술보다 ‘어떻게 잘 조합할 것이냐’야. 수천 명이 흩어진 채 데이터를 수집하고 라벨링하고 업데이트해야 하는데, 지금까지의 중앙집중형 방식으로는 이 다양성과 스케일을 감당하기 어려워. 그래서 요즘 AI 업계는 점점 분산형 방식이 해답이라는 데 의견이 모이고 있어. 바로 이 지점에서 등장하는 게 '포세이돈(@psdnai)'이야. 포세이돈은 그냥 데이터 창고가 아니라, 현실 데이터를 공급받아 검증하고 정제해서 저작권 걱정 없이 쓸 수 있는 학습용 데이터셋으로 만들어주는 인프라야. 비유하자면 포세이돈은 '석유 정제소'야. 날것의 데이터를 받아서, AI가 학습에 바로 쓸 수 있는 연료로 정제해주는 역할을 해. 이 모든 과정은 @StoryProtocol 위에서 돌아가. 누가 데이터를 제공했고, 어떤 조건으로 누가 썼는지를 온체인에 투명하게 기록하지. 데이터를 제공한 사람은 정당한 보상을 받고, AI 개발자는 안심하고 쓸 수 있는 구조야. GPU나 모델이 아니라, 데이터 레이어에서의 혁신을 이뤄낼 포세이돈은 웹3 기술을 웹2 산업에 가장 잘 적용한 사례가 될 수도 있다고 생각해.

<لماذا جاء سونيك إلى كوريا؟> في وقت سابق من هذا العام ، أثار @SonicLabs حماس قلوب DeFi Diegen. علاوة على السلسلة التي أعيد تنظيمها بسرعة ، ظهرت منتجات DeFi الحنين إلى الماضي لأول مرة منذ وقت طويل. في ذلك الوقت ، قيل أنه سيتم توزيع حوالي 200 مليون رمز $S على أساس النقاط ، وهو ما يمثل حوالي 6٪ من إجمالي العرض المتداول ، لذلك كان هناك ضجيج كبير. ومع ذلك ، مع تضاؤل الاهتمام العالمي بالسلاسل المتخصصة في DeFi ، يجب أن تعلم Sonic أنه لا يوجد الكثير من المستخدمين في الخارج الذين سيقبلون هذا الحجم. في النهاية ، أعتقد أننا خططنا لهذا الحدث بناء على الحكم القائل بأن السوق الوحيد الذي يمكن أن يتوقع ردا هو "كوريا". ومع ذلك ، الآن بعد أن أصبح المستثمرون الكوريون متعلمين أيضا ، فسوف يدركون قريبا أن الأمر ليس سهلا كما كان من قبل. وذلك لأن معظم الأشخاص الذين تجمعوا في الحدث هم مزارعون من الإنزال الجوي ، والمشاركين في Yaping هم "ديون" من وجهة نظر المشروع. بعد كل شيء ، إذا كنت لا تراهن على منتجات حقيقية بروح DeFi كما كان من قبل ، أعتقد أنه من الصعب جذب الانتباه مرة أخرى. شخصيا ، من المحزن أن أرى Sonic المفضل لدي القديم يتم دفعه بعيدا عن دائرة الضوء مثل Vera.

<القصة ، تكتسب زخما جديدا> انضم رقم جديد @StoryProtocol يعيد تشكيل صناعة المحتوى من خلال ترميز IP. إنه سانديب تشينشارلي ، أستاذ في جامعة أوستن وخبير في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الموزعة. سانديب تشين تشارلي هو باحث سابق في وكالة ناسا درس الذكاء الاصطناعي التوليدي والروبوتات السحابية في جامعة ستانفورد وهو حاليا أستاذ في جامعة أوستن ، حيث يتعامل مع القيادة الذاتية ونماذج التعلم الآلي الموزعة. في سياق بحثه ، قام بتركيب كاميرا لوحة القيادة مباشرة على السيارة لجمع بيانات واقعية ، وحلل مشاهد نادرة تسمى "ذيول طويلة". قمنا بتسمية هذه البيانات ، وقمنا بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن مباشرة على أجهزة TPU للتعلم العميق ، وقدرنا بشدة أهمية جودة البيانات وندرةها. ثم قال إنه سأل نفسه سؤالا. "لكي يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح في الواقع ، فإنه يحتاج إلى بيانات عالية الجودة ، وليس فقط نماذج. ومن أجل جمع هذه البيانات طوعا ، هناك حاجة إلى هيكل حوافز فعال ". ووجدت الإجابة في القصة. تعرف @StoryProtocol البيانات على أنها IP ، وليس فقط موارد ، وتقوم ببناء نظام مكافآت على السلسلة. جمع البيانات النادرة → وضع العلامات → التوليف → التسجيل على السلسلة → توزيع الإتاوات تتبع كل شيء على السلسلة بشفافية. يشرح البروفيسور سانديب ذلك على النحو التالي: "أسجل مشهدا نادرا للقيادة التقطته باستخدام كاميرا dashcam على Story ، وصديقي يسميه. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء بيانات تركيبية بناء عليه ، يتم إنشاء عنوان IP مرتبط على طول الطريق ، ويتم توزيع الإتاوات تلقائيا على جميع المساهمين ". بصفته الرئيس التنفيذي لقسم الذكاء الاصطناعي في Story ، سيقود البروفيسور سانديب تشينشالي استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة ، والبنية التحتية لبيانات التعلم على السلسلة ، وتصميم نظام مكافآت البيانات اللامركزي. وهو يحدد قيمة البيانات مثل هذه. "البيانات هي الملكية الفكرية الجديدة."

<مقابلة ريدستون> RedStone هو مشروع أوراكل معياري ل blockchain يوفر موجزات بيانات آمنة وسريعة وفعالة من حيث التكلفة لأكثر من 1,250 أصلا عبر أكثر من 70 سلسلة. تفصل بنيتها جمع البيانات خارج السلسلة عن التسليم على السلسلة ، مما يدعم آليات السحب والدفع. يمنح هذا التصميم المطورين المرونة للتحسين بين تكاليف الغاز والأداء في الوقت الفعلي. الليلة في الساعة 10 مساء بتوقيت كوريا ، سينضم إلينا مؤسس RedStone للاستماع إلى رؤيتهم واستراتيجياتهم لأسواق العملات المستقرة والعملات المستقرة سريعة النمو و RWA. 👉

<هل المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي حقيقي؟> التحقق من @Mira_Network هي البنية التحتية التي تجيب على هذا السؤال. بدلا من نموذج واحد ، نقوم بتقييم كل ادعاء من خلال ثلاثة نماذج تحقق متخصصة ونصنفها على أنها "صحيحة" أو "خاطئة" أو "لا توافق في الآراء" بناء على النتائج. إذا اتخذت جميع النماذج نفس القرار ، اعتبارها نتيجة موثوقة ، وإذا أصدروا أحكاما مختلفة ، فإنها تثير إشارات مشبوهة. لا يتعلق الأمر فقط بإيجاد الإجابة الصحيحة ، ولكن بتوفير "عدم اليقين" نفسه كبيانات. التحقق ليس مجرد عرض توضيحي ، إنه "بنية تحتية للثقة". إنها واجهة خلفية مدعومة بواجهات برمجة التطبيقات تسمح للشركات باكتشاف أصالة محتوى الذكاء الاصطناعي ، وتصفية المعلومات الخاطئة تلقائيا ، وتوصيلها بموضع قابل للمراجعة من قبل الإنسان عند الحاجة.

<ما الذي شعرت به أثناء مشاهدة Sharplink Gaming> أشعر أن Consensys قد أخذت زمام المبادرة وأصبحت "استراتيجية Ethereum المالية" اتجاها كبيرا. تعمل Sharplink Gaming على رفع Ethereum بشكل مطرد من خلال جمع حوالي 500 مليار وون من خلال PIPE ، والفرق عن استراتيجية Bitcoin المالية هو أن Ethereum يمكن أن تحقق أرباحا من خلال إدارة الأصول بما يتجاوز الحيازة البسيطة. ما يثير فضولي هنا هو كيفية إدارة Ethereum المتراكمة بهذه الطريقة. إذا نظرت إلى @SharpLinkGaming المثال ، يمكنك أن ترى أن الأصول تتم إدارتها بناء على LST أو LRT من خلال Figment. Figment هي واحدة من أفضل المدققين على Ethereum ، وهي تدير قبو مخصصا للمستثمرين المؤسسيين مع توفير عوائد تخزين مستقرة. وتساعد مشاريع مثل @Obol_Collective المشغلين الكبار مثل Figment على جعل التحقق أكثر موثوقية وكفاءة. مع تبني المزيد من المؤسسات لاستراتيجية Ethereum ، أعتقد أن العرض والطلب على Ethereum سيتم توجيهه حتما إلى هؤلاء المدققين للمؤسسات فقط. على وجه الخصوص ، تعد إدارة المخاطر هي المفتاح للمؤسسات ، لذا فهي تعمل بشكل متحفظ للغاية لتقليل المخاطر مثل التوقف عن العمل والقطع. على سبيل المثال ، إذا حدثت كارثة طبيعية أثناء تشغيل عقدة بمفتاح مدقق واحد ، فلن تضيع المكافآت التي ستتلقاها في المستقبل فحسب ، بل يمكن أيضا فقدان رأس المكافآت. من أجل تقليل هذا الخطر ، سيستمر الطلب على DVT (تقنية المدقق الموزع) (DVT) ، التي توزع مفاتيح المدقق عبر عقد متعددة ، في النمو. يتمثل الاختلاف الحاسم في البنية التحتية بين Ethereum و Solana في هيكل الحوسبة اللامركزي. حتى لو تم تدمير العالم ، فهو مصمم لتجنب نقطة فشل واحدة من خلال 5 ~ 6 عملاء على الأقل. لكي تتبنى المؤسسات سرد Ethereum هذا بشكل صحيح ، فإنها تحتاج إلى وضع إستراتيجيات في طبقة المدقق لتقليل نقاط الفشل الفردية ، وهناك مشاريع مثل @Obol_Collective في مركزها. في النهاية ، أعتقد أنه كلما زاد عدد الشركات التي تختار استراتيجية Ethereum المالية ، زاد الطلب على المشاريع التي تساعدها على التحقق من صحة أفضل أو تجعل إدارة الأصول أسهل سيزداد بشكل طبيعي.

لم أكن أتوقع أن يكون الاهتمام بالعملات المستقرة في كوريا مرتفعا جدا. شارك أكثر من 300 موظف في بنك NH Nonghyup وحده. أشعر مرة أخرى أن سوق العملات المشفرة لا يزال في مهده.