Trendande ämnen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
<이제 모델이 아니라, 데이터가 경쟁력이야>
AI 산업의 핵심은 더 이상 컴퓨팅도, 모델도 아닌 '양질의 데이터'야. 과거 인류 문명이 석유를 통해 한 단계 고도화됐듯, AI도 더 나아가기 위해선 새로운 ‘연료’가 필요해. 2차 세계대전 전후에 석유가 에너지원이자 소재로 쓰이면서 공업화가 빠르게 진전된 것처럼 말이야. 이제는 누가, 어떻게 데이터를 확보하고 가공하느냐가 AI 시대의 주도권을 결정하게 될 거야.
일론 머스크도 올해 이런 얘길 했어. “우리는 인공지능 학습에서 인간 지식의 누적 합을 모두 소진했다.” GPT 같은 모델들이 웹사이트, 책, 코드, 이미지 같은 공개 데이터를 긁어모으면서 빠르게 성장해온 건 사실이야. 하지만 이제는 저작권이 걸려 있거나, 아예 존재하지 않는 새로운 형태의 데이터가 필요해졌어.
예를 들어 자율주행차, 로봇공학 같은 분야에서는 단순한 텍스트를 넘어, 카메라·레이더·라이다 등이 결합된 멀티센서 기반의 복합 데이터, 그리고 실제 환경에서 수집된 사례 데이터가 필요한데, 이런 데이터는 웹에 존재하지 않습니다.
더 큰 문제는 기술보다 ‘어떻게 잘 조합할 것이냐’야. 수천 명이 흩어진 채 데이터를 수집하고 라벨링하고 업데이트해야 하는데, 지금까지의 중앙집중형 방식으로는 이 다양성과 스케일을 감당하기 어려워. 그래서 요즘 AI 업계는 점점 분산형 방식이 해답이라는 데 의견이 모이고 있어.
바로 이 지점에서 등장하는 게 '포세이돈(@psdnai)'이야. 포세이돈은 그냥 데이터 창고가 아니라, 현실 데이터를 공급받아 검증하고 정제해서 저작권 걱정 없이 쓸 수 있는 학습용 데이터셋으로 만들어주는 인프라야.
비유하자면 포세이돈은 '석유 정제소'야. 날것의 데이터를 받아서, AI가 학습에 바로 쓸 수 있는 연료로 정제해주는 역할을 해. 이 모든 과정은 @StoryProtocol 위에서 돌아가. 누가 데이터를 제공했고, 어떤 조건으로 누가 썼는지를 온체인에 투명하게 기록하지. 데이터를 제공한 사람은 정당한 보상을 받고, AI 개발자는 안심하고 쓸 수 있는 구조야.
GPU나 모델이 아니라, 데이터 레이어에서의 혁신을 이뤄낼 포세이돈은 웹3 기술을 웹2 산업에 가장 잘 적용한 사례가 될 수도 있다고 생각해.


23 juli 2025
Vi är glada att kunna meddela att vi leder en såddrunda på 15 miljoner dollar i Poseidon, som inkuberades av @StoryProtocol och bygger ett decentraliserat datalager för att samordna tillgång och efterfrågan på AI-träningsdata.
Den första generationen av AI-grundmodeller tränades på data som verkade vara en i praktiken obegränsad resurs. Idag har de mest tillgängliga resurserna som böcker och webbplatser för det mesta uttömts, och data har blivit en begränsande faktor för AI-framsteg.
Mycket av den data som finns kvar nu är antingen av lägre kvalitet eller förbjuden på grund av IP-skydd. För några av de mest lovande AI-tillämpningarna – inom robotik, autonoma fordon och rumslig intelligens – finns data inte ens ännu. Nu behöver dessa system helt nya typer av information: multisensorisk, rik på gränsfall, fångad i naturen. Var kommer alla dessa data från den fysiska världen att komma ifrån?
Utmaningen är inte bara teknisk – det är ett samordningsproblem. Tusentals deltagare måste arbeta tillsammans på ett distribuerat sätt för att hämta, märka och underhålla de fysiska data som nästa generations AI behöver. Vi tror inte att någon centraliserad metod effektivt kan orkestrera den dataskapande och kurering som behövs på den nivå av skala och mångfald som krävs. Ett decentraliserat tillvägagångssätt kan lösa detta.
@psdnai gör det möjligt för leverantörer att samla in den data som AI-företag behöver, samtidigt som IP-säkerheten säkerställs via Storys programmerbara IP-licens. Detta syftar till att skapa en ny ekonomisk grund för internet, där dataskapare får rättvis ersättning för att hjälpa AI-företag att driva nästa generations intelligenta system.
Poseidons team, som leds av Chief Scientist och medgrundare @SPChinchali, bidrar med djup expertis inom AI-infrastruktur. Sandeep är professor vid UT Austin med inriktning på AI, robotik och distribuerade system, med en doktorsexamen från Stanford inom AI och distribuerade system. Produktchef och medgrundare @sarickshah tillbringat ett decennium som maskininlärningsingenjör och skalat AI-produkter för stora företag inom finansiella tjänster, telekom och hälso- och sjukvård.
Vi är glada över att stödja Poseidon i deras arbete med att lösa en av de mest kritiska flaskhalsarna inom AI-utveckling.

2,66K
Topp
Rankning
Favoriter